RESUMO
Objetivos: verificar se características sociodemográficas, estilo de vida e estado da saúde estão associados ao fato de o idoso morar sozinho, analisando amostras populacionais de duas capitais brasileiras de regiões distintas, Porto Alegre e Manaus, e as possíveis diferenças entre seus residentes. Metodologia: fora realizada análise secundária de dados de dois estudos transversais com base populacional realizados nas cidades citadas, em 2006 que utilizaram idênticas metodologias e instrumentos de pesquisa. Modelos de regressão logística utilizaram a variável dependente morar sozinho, dicotômica. A amostra total foi de 1547 idosos (com idade igual ou superior a 60 anos) de ambos os sexos: 1078 em Porto Alegre e 469 em Manaus; 291 idosos moravam sozinhos (Manaus 39, Porto Alegre 252). Resultados: fatores significativamente relacionados com a chance maior de morar sozinho foram: ser mulher, ter renda individual de dois ou mais salários mínimos, ter menor número de filhos e receber ajuda para habitação. A idade da aposentadoria foi fator preditor significativo somente em idosos de Porto Alegre, enquanto a escolaridade foi significativa somente para Manaus. Estado de saúde, autopercepção de saúde e prevalência de comorbidades não foram fatores significativos para morar sozinho nas duas cidades. Conclusões: fatores socioeconômicos são preditores importantes para o idoso residir sozinho. Contrário ao que se supunha, ter pior estado de saúde não foi importante. Observamos mais idosos morando sozinhos em Porto Alegre, sendo estes influenciados por terem se aposentado com maior idade. Já em Manaus, ser alfabetizado foi um fato significante para morar sozinho.(AU)
Objectives: To verify whether if socio-demographic characteristics, lifestyle and health status contribute to the status of living alone in population samples from two distinct Brazilian capitals, Porto Alegre and Manaus, and the possible differences between its residents. Methods: We performed a secondary analysis of comparative data from two cross-sectional population-based studies, conducted in the cities of Porto Alegre and Manaus, in 2006, that used identical methodologies and research tools. Logistic regression models used living alone as dichotomous dependent variable. The total sample was 1547 elderly ( 60 years old) of both sexes: 1078 in Porto Alegre and 469 in Manaus. There were 291 elderly living alone (Manaus 39, Porto Alegre 252). Results: Factors significantly associated with greater chance of living alone were: being female, having individual income of two or more minimum wages, fewer children and receiving help for housing. The retiring age was a significant predictor only in the elderly of Porto Alegre, while scholarity was significant only for the city of Manaus. Health status, self-assessment of health and comorbidities were not significant predictors of living alone in both cities. Conclusions: socioeconomic factors are important predictors of living along among elderly. Contrary to popular belief, having poor health status was not an important factor. We observed a higher frequency of elderly living alone in Porto Alegre, city were retiring at older age was a significant predictor. Being literate was a significant predictor for elderly living alone only in Manaus.(AU)
Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Idoso , Habitação , Estilo de Vida , Saúde , Fatores Socioeconômicos , Estudos TransversaisRESUMO
Objetivos: verificar se características sociodemográficas, estilo de vida e estado da saúde estão associados ao fato de o idoso morar sozinho, analisando amostras populacionais de duas capitais brasileiras de regiões distintas, Porto Alegre e Manaus, e as possíveis diferenças entre seus residentes. Metodologia: fora realizada análise secundária de dados de dois estudos transversais com base populacional realizados nas cidades citadas, em 2006 que utilizaram idênticas metodologias e instrumentos de pesquisa. Modelos de regressão logística utilizaram a variável dependente morar sozinho, dicotômica. A amostra total foi de 1547 idosos (com idade igual ou superior a 60 anos) de ambos os sexos: 1078 em Porto Alegre e 469 em Manaus; 291 idosos moravam sozinhos (Manaus 39, Porto Alegre 252). Resultados: fatores significativamente relacionados com a chance maior de morar sozinho foram: ser mulher, ter renda individual de dois ou mais salários mínimos, ter menor número de filhos e receber ajuda para habitação. A idade da aposentadoria foi fator preditor significativo somente em idosos de Porto Alegre, enquanto a escolaridade foi significativa somente para Manaus. Estado de saúde, autopercepção de saúde e prevalência de comorbidades não foram fatores significativos para morar sozinho nas duas cidades. Conclusões: fatores socioeconômicos são preditores importantes para o idoso residir sozinho. Contrário ao que se supunha, ter pior estado de saúde não foi importante. Observamos mais idosos morando sozinhos em Porto Alegre, sendo estes influenciados por terem se aposentado com maior idade. Já em Manaus, ser alfabetizado foi um fato significante para morar sozinho.
Objectives: To verify whether if socio-demographic characteristics, lifestyle and health status contribute to the status of living alone in population samples from two distinct Brazilian capitals, Porto Alegre and Manaus, and the possible differences between its residents. Methods: We performed a secondary analysis of comparative data from two cross-sectional population-based studies, conducted in the cities of Porto Alegre and Manaus, in 2006, that used identical methodologies and research tools. Logistic regression models used living alone as dichotomous dependent variable. The total sample was 1547 elderly ( 60 years old) of both sexes: 1078 in Porto Alegre and 469 in Manaus. There were 291 elderly living alone (Manaus 39, Porto Alegre 252). Results: Factors significantly associated with greater chance of living alone were: being female, having individual income of two or more minimum wages, fewer children and receiving help for housing. The retiring age was a significant predictor only in the elderly of Porto Alegre, while scholarity was significant only for the city of Manaus. Health status, self-assessment of health and comorbidities were not significant predictors of living alone in both cities. Conclusions: socioeconomic factors are important predictors of living along among elderly. Contrary to popular belief, having poor health status was not an important factor. We observed a higher frequency of elderly living alone in Porto Alegre, city were retiring at older age was a significant predictor. Being literate was a significant predictor for elderly living alone only in Manaus.