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1.
Public Health Action ; 14(2): 61-65, 2024 Jun.
Artigo em Inglês | MEDLINE | ID: mdl-38957501

RESUMO

INTRODUCTION: Successful treatment of TB requires high levels of adherence to treatment. This has been found to be below optimal with directly observed therapy (DOT), and digital adherence technologies (DATs) offer a promising approach to non-adherence to medication and improving treatment outcomes. This study explores the perception, acceptability, and challenges of DATs among healthcare workers (HCWs). METHODS: The study was conducted in eight states in Nigeria among Health Care workers involved in treating patients with TB. This was a descriptive cross-sectional study using an open questionnaire and analysed using IBM SPSS v25. RESULTS: Twenty-three HCWs (95.8%) agreed that DATs helped them provide better support and counselling to their patients. All of them would recommend DATs to their patients and found it easy to explain them. Eleven (45.8%) of them were not able to use DATs on a few occasions; their reasons were poor network (n = 9, 37.5%) and (n = 1, 4.2%) power failure. CONCLUSION: DATs help HCWs provide better support and care regarding real-time tracking of their patients' adherence to treatment and possibly reduction of attrition. This implies that DATs are a suitable alternative to DOT to help HCWs provide the best care and support to their patients towards achieving the End TB targets.


INTRODUCTION: Le traitement réussi de la TB nécessite des niveaux élevés d'observance du traitement. Cela s'est avéré inférieur à l'optimal avec le traitement sous observation directe, et les technologies d'observance numérique (DAT) offrent une approche prometteuse de la non-observance des médicaments et de l'amélioration des résultats du traitement. Cette étude explore la perception, l'acceptabilité et les défis des DAT chez les travailleurs de la santé (HCW, pour l'anglais « healthcare worker ¼). MÉTHODES: L'étude a été menée dans huit États du Nigeria auprès de travailleurs de la santé impliqués dans le traitement des patients atteints de TB. Il s'agissait d'une étude transversale descriptive utilisant un questionnaire ouvert et analysée à l'aide d'IBM SPSS v25. RÉSULTATS: Vingt-trois HCW (95,8%) ont convenu que les DAT les aidaient à fournir un meilleur soutien et des conseils à leurs patients. Tous recommandaient les fichiers DAT à leurs patients et trouvaient facile de les expliquer. Onze d'entre eux (45,8%) n'ont pas pu utiliser les fichiers DAT à quelques reprises, en raison d'une mauvaise qualité du réseau (n = 9 ; 37,5%) et d'une panne de courant (n = 1 ; 4,2%). CONCLUSION: Les DAT aident les HCW à fournir un meilleur soutien et des soins en ce qui concerne le suivi en temps réel de l'observance du traitement par leurs patients et éventuellement la réduction de l'attrition. Cela implique que les DAT sont une alternative appropriée au DOT pour aider les travailleurs de la santé à fournir les meilleurs soins et le meilleur soutien à leurs patients pour atteindre les objectifs de l'éradication de la TB.

2.
Public Health Action ; 14(2): 66-70, 2024 Jun.
Artigo em Inglês | MEDLINE | ID: mdl-38957499

RESUMO

INTRODUCTION: Poor adherence to TB treatment poses a significant public health threat to TB control programmes. The sustainability of directly observed treatment has been questioned because of its non-patient-centred approach and resource-intensive nature, and Digital Adherence Technologies (DATs) provide a suitable alternative. This study assessed the feasibility and acceptability of DATs among patients with TB. METHODS: This descriptive study was conducted in eight states in Nigeria among all patients with drug-susceptible TB. RESULT: A total of 230 patients (89.1%) own a phone that no one else uses, and 18 (7.0%) use a family phone. A higher proportion of 189 (73.3%) have airtime credit and 119 (46.1%) have internet credit on their phone. In addition, 216 (83.7%) stated that the reminders they received on their phone helped them remember to take their medicine. Only 11 (4.3%) patients missed a dose of the TB medicine. Equally, 11 (4.3%) patients had taken their TB medicine without using DAT. Of these, 7 (63.3%) did not use DATs because they forgot to text medication labels, and 3 (27.6%) did so because of poor network. Only four (1.6%) purchased additional items to support the use of DATs. CONCLUSION: DATs are acceptable in a wide variety of settings, even with reported challenges. Implementation efforts should ensure access, address technical challenges, and minimise additional cost to patients.


INTRODUCTION: La mauvaise observance du traitement antituberculeux constitue une menace importante pour la santé publique pour les programmes de lutte contre la TB. La durabilité du traitement sous observation directe a été remise en question en raison de son approche non centrée sur le patient et de sa nature gourmande en ressources, et les technologies d'observance numérique (DAT) constituent une alternative appropriée. Cette étude a évalué la faisabilité et l'acceptabilité des DAT chez les patients atteints de TB. MÉTHODES: Cette étude descriptive a été menée dans huit États du Nigeria auprès de tous les patients atteints de TB pharmacosensible. RÉSULTAT: Un total de 230 patients (89,1%) possèdent un téléphone que personne d'autre n'utilise, et 18 (7,0%) utilisent un téléphone familial. Une proportion plus élevée de 189 (73,3%) ont du crédit de temps d'antenne et 119 (46,1%) ont du crédit Internet sur leur téléphone. De plus, 216 (83,7%) ont déclaré que les rappels qu'ils ont reçus sur leur téléphone les ont aidés à se rappeler de prendre leurs médicaments. Seuls 11 patients (4,3%) ont manqué une dose du médicament antituberculeux. De même, 11 patients (4,3%) avaient pris leur médicament antituberculeux sans utiliser de DAT. De ce nombre, 7 (63,3%) n'ont pas utilisé de fichiers DAT parce qu'ils ont oublié d'envoyer des étiquettes de médicaments par texto, et 3 (27,6%) l'ont fait en raison d'un réseau médiocre. Seulement quatre (1,6%) ont acheté des articles supplémentaires pour soutenir l'utilisation des fichiers DAT. CONCLUSION: Les fichiers DAT sont acceptables dans une grande variété de contextes, même en cas de problèmes signalés. Les efforts de mise en œuvre doivent garantir l'accès, relever les défis techniques et minimiser les coûts supplémentaires pour les patients.

3.
Public Health Action ; 13(3): 90-96, 2023 Sep 21.
Artigo em Inglês | MEDLINE | ID: mdl-37736578

RESUMO

SETTING: KNCV Nigeria implements seven key TB case-finding interventions. It was critical to evaluate the efficiency of these interventions in terms of TB yield to direct future prioritisation in the country. OBJECTIVES: To compare the efficiency of active case-finding (ACF) interventions for TB in Nigeria. DESIGN: Data from the 2020-2022 implementing period were analysed retrospectively. Intervention efficiencies were analysed using the number needed to screen (NNS), the number needed to test (NNT) and the true screen-positive (TSP) rate. RESULTS: Across the interventions, 21,704,669 persons were screened for TB, 1,834,447 (8.5%) were presumed to have TB (7.7% pre-diagnostic drop-out rate) and 122,452 were diagnosed with TB (TSP rate of 7.2%). The average TSP rate of interventions that used both the WHO four-symptom screen (W4SS) and portable digital X-ray (PDX) screening algorithm was significantly higher (22.6%) than those that employed the former alone (7.0%; OR 3.9, 95% CI 3.74-3.98; P < 0.001). The average NNT for interventions with W4SS/PDX screening was 4 (range: 4-5), while that of W4SS-only screening was 14 (range: 11-22). CONCLUSIONS: Interventions using the PDX in addition to W4SS for TB screening were more efficient in terms of TB case yield than interventions that used symptom-based TB screening only.


CONTEXTE: KNCV Nigeria met en œuvre sept interventions clés de recherche de cas de TB. Il était essentiel d'évaluer l'efficacité de ces interventions en termes de rendement de la TB afin d'orienter les priorités futures dans le pays. OBJECTIFS: Comparer l'efficacité des interventions de recherche active de cas (ACF) pour la TB au Nigéria. MÉTHODE: Les données de la période de mise en œuvre 2020­2022 ont été analysées, rétrospectivement. L'efficacité des interventions a été analysée à l'aide du nombre nécessaire pour dépister (NNS), du nombre nécessaire pour tester (NNT) et du taux de vrais dépistages positifs (TSP). RÉSULTATS: Sur l'ensemble des interventions, 21 704 669 personnes ont bénéficié d'un dépistage de la TB, 1 834 447 (8,5%) ont été présumées atteintes de la TB (taux d'abandon pré-diagnostic de 7,7%) et 122 452 ont reçu un diagnostic de TB (taux de TSP de 7,2%). Le taux moyen de TSP des interventions qui utilisaient à la fois le test des quatre symptômes de l'OMS (W4SS) et l'algorithme de dépistage par radiographie numérique portable (PDX) était significativement plus élevé (22,6%) que celles qui utilisaient uniquement le premier (7,0% ; OR 3,9 ; IC 95% 3,74­3,98 ; P < 0,001). Le NNT moyen des interventions avec dépistage W4SS/PDX était de 4 (intervalle : 4­5), tandis que celui du dépistage W4SS seul était de 14 (intervalle : 11­22). CONCLUSIONS: Les interventions utilisant le PDX en plus du W4SS pour le dépistage de la TB ont été plus efficaces en termes de nombre de cas de TB que les interventions utilisant uniquement le dépistage de la TB basé sur les symptômes.

4.
Public Health Action ; 12(3): 128-132, 2022 Sep 21.
Artigo em Inglês | MEDLINE | ID: mdl-36160725

RESUMO

BACKGROUND: This was a study on national TB data. OBJECTIVE: To assess improvement in TB case notification and treatment coverage through improved data use for action in Nigeria. DESIGN: We analysed pre- and post-intervention secondary TB programme data comprising data on increased supervisory visits, incentives for health workers, DOTS expansion, outreaches and geo-code monitoring. Trend analysis was performed using Cochran-Armitage χ2 test for linear trends. RESULTS: Case-finding increased from 104,904 cases in 2017 to 138,591 in 2020. There was an increase of 2.0% from 2017 to 2018, 13.0% in 2018 to 2019 and 15.0% in 2019 to 2020 (P < 0.001). Facility DOTS coverage increased from 7,389 facilities in 2017 to 17,699 in 2020. There was an increase of 30.0% in 2018, 31.0% in 2019 and 40.0% in 2020 (P < 0.001). The number of reporting facilities increased from 5,854 in 2017 to 12,775 in 2020. Compared with 2017, there were an increase of 20.0% in 2018, 38.0% in 2019 and 32.0% in 2020 (P < 0.001). Treatment coverage rate increased from 24% in 2018 to 27% in 2019 and 30% in 2020. CONCLUSION: TB service expansion, improved monitoring and the use of data for decision making are key in increasing TB treatment coverage.


CONTEXTE: Il s'agit d'une étude sur les données nationales relatives à la TB. OBJECTIF: Évaluer l'amélioration de la notification des cas de TB et de la couverture du traitement grâce à une meilleure utilisation des données pour l'action au Nigéria. MÉTHODE: Nous avons analysé les données du programme secondaire de lutte contre la TB avant et après l'intervention, y compris les données sur l'augmentation des visites de supervision, les mesures incitatives pour les travailleurs de la santé, l'expansion du système DOTS, les activités de proximité et la surveillance des codes géographiques. L'analyse des tendances a été réalisée à l'aide du test du χ2 de Cochran-Armitage pour les tendances linéaires. RÉSULTATS: La recherche de cas est passée de 104 904 cas en 2017 à 138 591 en 2020. On observe une augmentation de 2,0% de 2017 à 2018, de 13,0% de 2018 à 2019 et de 15,0% de 2019 à 2020 (P < 0,001). La couverture DOTS des établissements est passée de 7 389 établissements en 2017 à 17 699 en 2020. On observe une augmentation de 30,0% en 2018, 31,0% en 2019 et 40,0% en 2020 (P < 0,001). Le nombre d'installations déclarantes est passé de 5 854 en 2017 à 12 775 en 2020. Par rapport à 2017, il y a eu une augmentation de 20,0% en 2018, 38,0% en 2019 et 32,0% en 2020 (P < 0,001). Le taux de couverture du traitement est passé de 24% en 2018 à 27% en 2019 et 30% en 2020. CONCLUSION: L'expansion des services de lutte contre la TB, l'amélioration de la surveillance et l'utilisation des données pour la prise de décision sont essentielles pour augmenter la couverture du traitement de la TB.

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