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Comput Math Methods Med ; 2017: 2729683, 2017.
Artigo em Inglês | MEDLINE | ID: mdl-28203268

RESUMO

A novel family of exponential Runge-Kutta (expRK) methods are designed incorporating the stable steady-state structure of genetic regulatory systems. A natural and convenient approach to constructing new expRK methods on the base of traditional RK methods is provided. In the numerical integration of the one-gene, two-gene, and p53-mdm2 regulatory systems, the new expRK methods are shown to be more accurate than their prototype RK methods. Moreover, for nonstiff genetic regulatory systems, the expRK methods are more efficient than some traditional exponential RK integrators in the scientific literature.


Assuntos
Redes Reguladoras de Genes , Proteínas Proto-Oncogênicas c-mdm2/genética , Proteína Supressora de Tumor p53/genética , Algoritmos , Biologia Computacional/métodos , Simulação por Computador , Humanos , Modelos Genéticos , Análise Numérica Assistida por Computador , Biossíntese de Proteínas , RNA Mensageiro/metabolismo , Biologia de Sistemas , Transcrição Gênica
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