RESUMO
Se abordan aspectos sobre la valoración de los diferentes métodos de laboratorio y de campo utilizados en estudios de investigación, en clínica y en el campo de la salud, para la obtención de medidas válidas de composición corporal y se establecen recomendaciones sobre métodos específicos y ecuaciones de predicción. Así mismo se analiza el estado actual acerca de la evaluación de la composición corporal, sujeta a las modificaciones constantes de los nuevos métodos así como las nuevas tecnologías que pueden estar disponibles en un futuro. La densitometría (hidrodensitometría y pletismografía por desplazamiento de aire), la hidrometría, y el DEXA (dual-energy x-ray absorptiometry) son las técnicas comúnmente más utilizadas y validadas para obtener medidas de referencia en composición corporal y en investigación, por la mayoría de autores.No obstante como estos métodos de referencia aportan medidas por métodos indirectos de composición del cuerpo, se podría afirmar que ninguno de ellos es el "mejor de referencia" para la evaluación de la composición del cuerpo "in vivo". Las variables obtenidas con los tres métodos anteriores, pueden ser usados como forma de estimación multicomponente, para derivar medidas de referencias de composición corporal en investigación, desarrollo y aprobación de métodos de campo y ecuaciones de predicción.Por otra parte los métodos como el análisis por impedancia bioeléctrica (BIA), los pliegues cutáneos de grasa y los métodos antropométricos, que son extensamente utilizados para la estimación de la composición corporal, en el campo de la condición física-salud. La exactitud predictiva de estos métodos de campo y sus ecuaciones de predicción son aceptables, pero limitadas a las diferencias por sexo, etnia, edad y otros factores, por la ausencia de un único método de referencia. Una gran cantidad de ecuaciones de predicción para la evaluación por métodos de campo, han sido desarrolladas y validadas usando el modelo clásico de composición corporal de dos componentes conjuntamente con un método de referencia. Por eso, el error de predicción de la estimación de la composición corporal que se obtuvo con estas ecuaciones puede ser mayor de lo esperado y sobre todo si la densidad de la masa libre de grasa del individuo difiere en gran medida del valor asumido por el modelo de los dos componentes. Con estas precauciones se hacen en este trabajo recomendaciones con respecto a la selección de métodos y ecuaciones para su uso en grupos diversos de población
This review artic1e focuses on severallaboratory and field methods used in research studies, clinical practice and other health areas to obtain valid body composition values and suggest recommendations about specific methods and prediction equations. Also current body composition background is up to date in both aspects, new ca1culation methods and new technologies that can be available in a near future. Densitometry (hidrodensitometry and air displacement plethismography), Hidrometry and DEXA (dual-energy x-ray absorptiometry) are methods commonly used and validated in order to have body composition reference values and in research on a majority of authors. Nevertheless this reference methods shows indirect values of body composition, we could conc1ude that any one of them is the "Gold Standard" for "In Vivo" determination of body composition. Variables obtained with, the three mentioned methods, could be used to estimate measures in a multicomponent model, in order to have reference values in body composition in research, develop and validation of field methods and prediction equations. On the other hand, bioe1ectrical impedance analysis (BIA), skinfolds and anthropometric methods, are widely used in fitness area in order to estimate body composition. Predictive accuracy of this field methods an its prediction equations are acceptable, but limited by the differences by sex, race, age and other factors, by lack of a only one reference method. A lot of predictive equations for predictive estimation by field method, have been developed and validated using the two component body composition c1assic model jointly with a reference method. Thus, the prediction errors of body composition estimation obtained with this equations could be greater than expected specially if fat free mass d~nsity of subjects have a great difference with the assumed value by the two components model. Whith the mentioned cautions, there are suggested in this artide recommendations about selecting methods and equations to be used in diverse population groups
