Saúde básica em Pernambuco: antes e depois do Programa Mais Médicos / Basic health in Pernambuco: before and after the More Doctors Program

A fim de melhorar as questões relacionadas à assistência básica, como a falta de médicos nas unidades hospitalares, principalmente no interior dos estados, o governo criou um programa denominado Mais Médicos, com foco no recrutamento de profissionais de diversas nacionalidades, para atendimento ambulatorial em pontos críticos. Nesse contexto, o objetivo deste trabalho foi evidenciar os impactos da implantação do Programa Mais Médicos na saúde básica de Pernambuco. Para isso, coletaram-se dados no site do DATASUS, especificamente no que concerne a informações sobre número de consultas, número de óbitos por causas evitáveis, número de internações e valores por serviços hospitalares. Posteriormente, por meio da realização de testes qui-quadrado e da utilização de um modelo de regressão linear, inferiu-se a relação entre o número de óbitos no estado de Pernambuco (variável dependente) e o número de consultas (variável independente). Os resultados evidenciaram que apenas 26,59% das variações do número de óbitos são explicadas pelas variações da variável “número de consultas”. Além disso, em uma análise qualitativa mediante o uso de uma variável dummy, observou-se que não há diferença entre o valor médio esperado do número de óbitos antes e depois da adoção do programa. Pode-se inferir, ainda, que a variável número de consultas foi estatisticamente significativa.

In order to improve basic health care issues, such as the lack of doctors in hospital units, especially in the countryside cities of the states, the government has created a program called Mais Medicos Program (MMP), focused on the recruitment of professionals from different nationalities, outpatient clinic at critical points. In this context, the purpose of this study was highlighting the impacts on the basic health of Pernambuco after its implementation. The research data were collected from the DATASUS website, specifically regarding information of the medical consultation number, number of deaths due to preventable causes, number of hospitalizations and values for hospital services. A chi-square test was used and a linear regression model was used to infer the relationship between the number of deaths in the State of Pernambuco (dependent variable) and the medical consultation number (independent variable). The results showed that only 26.59% of the changes in the number of deaths are explained by the variations in the medical consultation number and in a qualitative analysis using a dummy variable, it was observed that there is no difference between the average expected value of the number of deaths before and after the adoption of the program. Therefore, it can be inferred that the variable medical consultation number showed statistically significant in front of the collected data.

Modelo de equações de diferenças finitas aplicado ao sistema de saúde suplementar / Finite difference equation model applied to the supplementary health system / Modelo de ecuaciones de diferencias finitas aplicado al sistema de salud suplementaria

ResumoEste estudo usa um modelo teórico e um modelo empírico, baseado em equações de diferenças finitas e equação de regressão linear, para analisar a tendência do mercado de seguro de saúde suplementar no Brasil. A resolução do modelo de equações de diferenças finitas gera três cenários possíveis para o mercado: no primeiro, haveria crescimento infinito dos recursos disponíveis no setor; no segundo, haveria estabilidade, dada a complementaridade da soma da fração da despesa com a fração do lucro, ambas calculadas sobre a receita: os recursos disponíveis no setor se situariam em torno do volume da contribuição inicial paga pelos indivíduos, estimada por regressão linear; finalmente, no terceiro cenário, o sistema seria levado à exaustão. Os resultados mostram que o sistema é sustentável no longo prazo.

AbstractThis study uses a theoretical model and an empirical model based on finite difference and linear regression equations to analyze trends in the supplementary health insurance market in Brazil. The resolution of the finite difference equation model generates three possible scenarios for the market: in the first, there would be infinite growth of resources available in the industry; in the second, there would be stability, given the complementarity of the sum of the expense of the fraction with a fraction of the profit, both calculated on revenue: the resources available in the industry would be around the amount of the initial contribution paid by individuals, estimated based on linear regression; finally, in the third scenario, the system would be led to exhaustion. The results show that the system is sustainable over the long term.

ResumenEste estudio usa un modelo teórico y un modelo empírico, basado en ecuaciones de diferencias finitas y ecuación de regresión lineal, para analizar la tendencia del mercado de seguro de salud suplementaria en Brasil. La resolución del modelo de ecuaciones de diferencias finitas genera tres escenarios posibles para el mercado: en el primero, habría un crecimiento infinito de los recursos disponibles en el sector; en el segundo, habría estabilidad, dada la complementariedad de la suma de la fracción del gasto con la fracción de las utilidades, ambas calculadas sobre los ingresos: los recursos disponibles en el sector se situarían en torno del volumen de la contribución inicial pagada por los individuos, estimada por regresión lineal; finalmente, en el tercer escenario, el sistema sería conducido al agotamiento. Los resultados muestran que el sistema es sustentable en el largo plazo.