Your browser doesn't support javascript.
loading
Mostrar: 20 | 50 | 100
Resultados 1 - 1 de 1
Filtrar
Mais filtros










Base de dados
Intervalo de ano de publicação
1.
Diabetes Res Clin Pract ; 87(3): 366-71, 2010 Mar.
Artigo em Inglês | MEDLINE | ID: mdl-20022653

RESUMO

AIMS: To develop a prediction algorithm to rule out diabetic ketoacidosis (DKA) and non-ketotic hyperosmolar syndrome (NKHS) based on vital signs for early triage of patients with diabetes. METHODS: The subjects were consecutive adult diabetic patients with hyperglycemia (blood glucose >or=250mg/dl) who presented at an emergency department. Based on a derivation sample (n=392, 70% of 544 patients at a hospital in Okinawa), recursive partitioning analysis was used to develop a tree-based algorithm. Validation was conducted using the other 30% of the patients in Okinawa (n=152, internal validation) and patients at a hospital in Tokyo (n=95, external validation). RESULTS: Three risk groups for DKA/NKHS were identified: a high-risk group of patients with glucose >400mg/dl or systolic blood pressure <100mmHg; a low risk group of patients with glucose or=100mmHg, pulse

Assuntos
Cetoacidose Diabética/diagnóstico , Hiperglicemia/complicações , Coma Hiperglicêmico Hiperosmolar não Cetótico/diagnóstico , Adulto , Fatores Etários , Idoso , Idoso de 80 Anos ou mais , Algoritmos , Glicemia/metabolismo , Cetoacidose Diabética/sangue , Cetoacidose Diabética/etiologia , Diagnóstico Diferencial , Feminino , Humanos , Hiperglicemia/sangue , Coma Hiperglicêmico Hiperosmolar não Cetótico/sangue , Coma Hiperglicêmico Hiperosmolar não Cetótico/etiologia , Masculino , Pessoa de Meia-Idade , Prognóstico , Estudos Retrospectivos , Medição de Risco , Fatores de Risco , Fatores de Tempo , Triagem , Sinais Vitais
SELEÇÃO DE REFERÊNCIAS
DETALHE DA PESQUISA
...