Bases biofísicas de la localización de los generadores cerebrales del electroencefalograma. Aplicación de un modelo de tipo distribuido a la localización de focos epilépticos / The biophysical foundations of the localisation of encephalogram generators in the brain. The application of a distribution-type model to the localisation of epileptic foci

Introducción. La actividad eléctrica del cerebro, medida como señal de electroencefalograma (EEG) es todavía una herramienta valiosa para la comprensión del funcionamiento cerebral en situación normal y patológica. El EEG presenta una alta resolución temporal y una relativamente baja resolución espacial. Esta última puede mejorarse notablemente a partir de una solución al problema inverso con la inclusión de información a priori de origen anatómico y fisiológico. Desarrollo. El presente artículo de revisión presenta las bases biofísicas que permiten la localización de fuentes cerebrales basadas en modelos realistas de la cabeza, así como la descripción de los dos modelos de fuentes usados: modelos dipolares y modelos de soluciones distribuidas. Finalmente, se presenta un ejemplo de la aplicación de la técnica de solución distribuida denominada EPIFOCUS a la localización de focos epilépticos (AU)

Introduction. The brain electrical activity measured as the EEG signal is a powerful tool for the understanding of normal and pathological brain function. The EEG presents a high temporal resolution but a low spatial resolution. The latter can be improved solving the so-called inverse problem, if some a priori physiological and anatomical information is included. Development. The present review presents the biophysical bases that allows brain source localization in realistic head models, as well as the two basic source models used: dipolar models and distributed source models. Finally, an example of practical application for the localization of epileptic focus using the distributed solution EPIFOCUS will be presented (AU)

Modulación postestímulo generoespecífica en la banda alfa durante la atención visuoespacial / Gender-specific post-stimulus modulation in the alpha band during visual-spatial attention

Introducción. Estudios previos de la actividad espontánea del EEG indican que las mujeres presentan mayor potencia espectral absoluta en la banda a que los hombres, pero existen escasos trabajos realizados durante actividad cognitiva. Objetivo. Comprobar posibles diferencias de género en el dominio de la frecuencia del EEG durante la realización de una tarea que requiere un procesamiento cognitivo de atención visuoespacial en dos intervalos sucesivos, desde la llegada del estímulo para comprender mejor la modulación y su dinámica temporal. Sujetos y métodos. Se utilizó un paradigma oddball clásico, cuyos estímulos (90 por ciento estándares-10 por ciento objetivos) eran complejos. En cada bloque (10 de 100 ensayos) se pidió al sujeto (20, 10 de cada género) que atendiera alternativamente a un solo campo visual (estímulos aleatorios y equiprobables). Al registro EEG se le aplicó la transformada rápida de Fourier para obtener la densidad de potencia espectral de la banda a (9-11 Hz) en dos ventanas solapadas (sliding windows): de 0-512 y de 412-924 ms. Resultados. Los datos normalizados se analizaron mediante ANOVA, con los factores: género, atención, hemisferio, campo visual y electrodos. Conclusiones. Se obtienen modulaciones de sentido opuesto en hombres y mujeres. Los hombres presentaron menos a o mayor supresión en electrodos posteriores y las mujeres presentaron menos en electrodos anteriores para la banda (AU)

Introduction. Previous studies of the spontaneous activity of the EEG indicate that women present bigger absolute spectral power in the alpha band than men, but few studies have been done during cognitive activity. Aim. To check possible gender differences in the EEG frequency domain during a visuo-spatial attentional task to understand better the temporary dynamics of alpha. Subjects and methods. A classic oddball paradigm was used whose stimuli (90% standard-10% objectives) were complex. In each block (10 with 100 trials) it was requested to the subjects (20, 10 of each gender) to attend to one of the visual fields (left and right, with random stimuli and identical probability). Power spectral density values were calculated applying the fast Fourier transform in the alpha band (9-11 Hz) in two overlapped windows (sliding windows): of 0-512 ms and of 412-924 ms. Results. The normalized data were analyzed by means of ANOVAs, with the following factors: gender, attention, hemisphere, visual field and electrodes. Conclusions. Different modulations were obtained attending to the gender variable: men showed smaller alpha or bigger suppression of the rhythm in posterior electrodes and women exhibited smaller power in anterior electrodes (AU)

Relación entre el déficit neurológico y el cociente de inteligencia en niños y adolescentes / Relationship between neurological deficit and intelligence quotient in children and adolescents

Introducción. Aunque se conoce bien la relación existente entre déficit de desarrollo (por etiologías genética o adquirida) del sistema nervioso y discapacidad mental, la relación entre diversos signos neurológicos y el cociente intelectual (CI) se ha abordado pocas veces. Objetivo. Nuestro estudio utiliza un diseño de tipo transversal para comprobar la posible relación entre los resultados que se obtienen mediante la exploración neurológica y la psicométrica en dos grupos de edad (niños y adolescentes). Pacientes y métodos. Se realizó una exploración clínica en una muestra de 123 pacientes, de edades comprendidas entre los 54 y los 185 meses, 36 niñas y 87 niños, que forman parte de un estudio del desarrollo más amplio. Los pacientes se valoraron neurológica y psicométricamente durante un período de tres años. Para el análisis de datos se utilizaron diversas pruebas, tablas de contingencia, chi al cuadrado, análisis discriminante y curvas COR. Se analizaron las contingencias entre signos neurológicos específicos respecto a valores de CI normal y normal-bajo. Resultados. Se obtuvo una relación estadísticamente significativa entre el CI y siete signos neurológicos distintos (ji2 = 6,213; p = 0,013). El análisis discriminante indicó que el 77,2 por ciento de las clasificaciones realizadas eran adecuadas. Las curvas COR indicaron una alta sensibilidad y especificidad a partir de la presencia de tres signos neurológicos. El análisis de frecuencia precisó cuáles fueron estos signos. Conclusiones. Los resultados que se obtuvieron en niños y adolescentes con problemas de aprendizaje y conducta sugieren una comorbilidad entre un CI normal-bajo y determinados signos neurológicos, más marcada en el grupo de menor edad (AU)

Introduction. The relationship between developmental and mental deficits due to genetic or acquired causes is well established. However the possible relationship between neurological signs and intellectual development has not been sufficiently studied. Objective. We have conducted a transversal study to test the possible association between neurological signs and psychometrical measures in children and young adolescents. Patients and methods. 123 patients were neurologically explored (ages between 54-185 months), 36 girls and 87 boys. These subjects were neurologically and psychometrically tested during a period of 3 years. Contingency tables, chi squared tests, discriminant analysis and ROC curves were used for statistical analysis. This statistic allowed to establish the contingencies between neurological signs (presence or absence) and intelligence quotient (IQ) groups (low and normal scores). Results. The results showed a statistically significant relationship between IQ and the presence of 7 neurological signs (χ2 = 6,213; p = 0,013). The discriminant analysis classified correctly 77.2% of subjects. The ROC curves indicated a high sensitivity and specificity if subjects presented more than 3 neurological signs. The frequency analysis established the more discriminant neurological signs. Conclusions. The obtained results in children with learning and behavioural disabilities suggest comorbidity between low IQ and neurological signs. This association is more marked in the group of children than in the pre- and adolescent group (AU)