Índices multivariantes de gestión para el Hospital Clínico de la Universidad de Chile / Multivariant indices of Hospital management for the Clinical Hospital of the University of Chile

El objetivo del presente trabajo es obtener índices útiles para la gestión hospitalaria mediante la utilización de técnicas estadísticas multivariantes descriptivas. Para ello durante el primer trimestre del año 2004 se analizó la información del Hospital Clínico de la Universidad de Chile correspondiente a los egresos hospitalarios del año 2003. Se estudiaron las variables monitorizadas por la Gerencia de Operaciones del Hospital Universitario: número de egresos, tasa de letalidad, tasa de reingresos, número de consultas externas, número de días de camas ocupadas e índice de complejidad quirúrgica. Las variables se midieron para un total de 24.345 egresos. Aplicamos la técnica de análisis de componentes principales (ACP), y se utilizó la matriz de correlaciones R. Se seleccionaron las dos primeras componentes, con un porcentaje acumulado de variabilidad de 75,92 %: 47,02 % la primera y 28,90 % la segunda. La primera componente puede ser asimilada a un nuevo índice que tiene que ver con la dificultad de los casos atendidos; la hemos llamado "complejidad asistencial". La segunda explicaría la cuantía de personas atendidas, y la hemos llamado "demanda asistencial". Ambos índices permiten dar una clasificación de los servicios hospitalarios

This study aims to obtain useful indices for hospital management, based on descriptive multivariate techniques. Data on the hospital admissions in 2003 was analyzed during the first trimester of 2004 in the Clinical Hospital of the University of Chile. The variables monitored by the Operations Management Department in the University Hospital were studied: number of discharges, lethality rate, re-admissions rate, number of outpatient consultations, number of stays and surgical complexity index. The variables were considered for a total of 24,345 discharges. The Principal Components Analysis (PCA) technique was applied and the R correlation matrix was used. The first two principal components were selected, with an accumulated variability percentage of 75.92 %: 47.02 % for the first and 28.90 % for the second one. The first component may be assimilated to a new index representing the difficulty of the attended cases, which we have termed "Case Complexity". The second principal component would explain the number of attended persons, which we have termed "Case Load". These two indices allow us to classify hospital services

Factores condicionantes de la utilización de los servicios sanitarios / Conditioning factors of utilisation of heatlh services

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[Patient autonomy and information and clinical documentation-related rights within the context of Spanish Law 41/2002]. / La autonomía del paciente y los derechos en materia de información y documentación clínica en el contexto de la Ley 41/2002.

Law 41/2002 Regulating Patient Autonomy and Health Documentation and Information-Related Rights and Obligations regulates matters which the General Health Law of 1986 had fallen short in its attempt to regulate, such as the right to health information, informed consent, health documentation, clinical records and other clinical information. This Law likewise classifies the ways in which capabilities may be limited and attributes physicians with authority over the evaluation thereof. In keeping with the Oviedo Convention on Human Rights and Biomedicine, this study includes the guiding principles of the new bioethics, such as an individual's right to privacy of the health-related information, living wills (or advance medical directives), the patient's right to antonomy and to take part in the decision-making process, the refusal of treatment or teenagers being of legal age for health-related decision-making purposes. Said Law, a primary law nation-wide, means a major advancement in physician-patient relations and must be further expanded upon with regard to numerous aspects thereof by the Autonomous Communities. This study is aimed at describing this body of law and at analysing the repercussions thereof on citizen relations, health professionals and the National Health System as regards the matter of clinical documentation and information.

Creación de índices de gestión hospitalaria mediante análisis de componentes principales / Construction of hospital management indices using principal component analysis

Objetivo. Obtener índices útiles para la gestión hospitalaria basados en técnicas estadísticas multivariantes descriptivas. Material y métodos. Durante 1999 y 2000 se recogió información del Hospital de Algeciras correspondiente a los ingresos hospitalarios del periodo 1997-1998. Se estudiaron las variables habitualmente monitorizadas por el Servicio Andaluz de Salud, del Sistema Nacional de Salud Español: número de ingresos, mortalidad, número de reingresos, número de consultas externas, índice case-mix, número de estancias e índice funcional. Las variables se midieron en un total de 22 486 ingresos. Aplicamos la técnica de análisis de componentes principales (ACP), y se utilizó la matriz de correlaciones R. Resultados. Se seleccionaron las dos primeras componentes, con un porcentaje acumulado de variabilidad de 62.67 por ciento. Conclusiones. La primera componente puede ser asimilada a un nuevo índice que tiene que ver con la cuantía de personas atendidas, llamado demanda asistencial. La segunda explicaría la dificultad de los casos atendidos; le hemos llamado complejidad asistencial. Ambos índices permiten dar una clasificación de los servicios hospitalarios

[Construction of hospital management indices using principal component analysis]. / Creación de índices de gestión hospitalaria mediante análisis de componentes principales.

OBJECTIVE: To construct useful indices for hospital management, based on descriptive multivariate techniques. MATERIAL AND METHODS: Data were collected during 1999 and 2000, on hospital admissions occurring during 1997-1998 at Hospital General de Algeciras, part of Servicio Andaluz de Salud (SAS) of Sistema Nacional de Salud Español (Spanish National Health Service). The following variables routinely monitored by health authorities were analyzed: number of admissions, mortality, number of re-admissions, number of outpatient consultations, case-mix index, number of stays, and functional index. Variables were measured in a total of 22486 admissions. We applied the Principal Components Analysis (PCA) method using the R correlation matrix. RESULTS: The first two components were selected, accounting cumulatively for 62.67% of the variability in the data. CONCLUSIONS: The first component represents a new index representing the number of attended persons, which we have termed Case Load. The second PC represents or explains the difficulty of the attended cases, which we have termed Case Complexity. These two indices are useful to classify hospital services.

Mortalidad innecesariamente prematura y sanitariamente evitable hospitalaria de la provincia de Cádiz / Unnecessarily premature and avoidable hospital mortality in province of Cádiz

Fundamento: Analizar las tasas de mortalidad innecesariamente prematura y sanitariamente evitable estrictamente hospitalaria (MIPSE) en la provincia de Cádiz. Métodos: Exploración de la mortalidad evitable utilizando como fuente de datos el conjunto mínimo básico de datos al alta hospitalaria (CMBDH) de cuatro hospitales del Servicio Andaluz de Salud, analizándose 67.261 episodios de hospitalización. Resultados: La tasa MIPSE fue 0,020 por ciento (IC 95 por ciento 0,018-0,021), concentrándose el 80 por ciento de las muertes (n=4) en un solo hospital. Conclusiones: La MIPSE provincial de Cádiz es similar a los estudios publicados en nuestro país, si bien se encontraron importantes diferencias entre los distintos hospitales que es preciso continuar investigando. Es necesario aumentar las causas de MIPSE hospitalarias (AU)

La intimidad del paciente: novedades legislativas / Patient privacy. Legislative novelties in Spain

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Tasas de letalidad por GRD en un hospital general básico / The mortality rate by GRD in a community hospital

Introducción: La mortalidad hospitalaria es un indicador clásico de calidad asistencial, influenciada de forma importante por la patología y estructura de edad de la población asistida. Los Grupos Relacionados con el Diagnóstico (GRD) se han convertido en el sistema de clasificación de pacientes más utilizado en nuestro país. Objetivos: Conocer y analizar la letalidad hospitalaria por GRD en los pacientes menores de 80 años del Hospital del SAS de Algeciras durante el período 1995 - 1998 .Metodología: Estudio del conjunto mínimo básico de datos al alta hospitalaria (CMBDH). Se usaron los programas CLINOS v 3.31, SPSS v7.5 y C.I.A. v1.0.Resultados: La tasa de mortalidad fue de 2.95 por ciento para los enfermos menores de 80 años (IC 95 por ciento 2.79 - 3.11).Los GRD con mayor número de defunciones fueron: 082 neoplasias respiratorias (éxitus 86, letalidad IC 95 por ciento 16,9 24,7 ), 014 Trastornos cerebro-vasculares (84, letalidad 15,0 - 22,2), 123 Trastornos circulatorios con infarto agudo de miocardio y con defunción (83, letalidad 100 por ciento), 470 No agrupables (81, letalidad3,9 - 6,1) y 127 Insuficiencia cardíaca/shock (55, letalidad 5,8 - 9,9).Los éxitus están agrupados en un número reducido de GRD. El 52.4 por ciento de los fallecimientos se concentran en 15 GRD y el 63.1 por ciento se reúnen en 25 GRD. Conclusiones: la tasa de letalidad por GDR en pacientes menores de 80 años es un indicador de fácil obtención que permite monitorizar resultados adversos de la asistencia hospitalaria (AU)