RESUMO
En la presente revisión narrativa hemos presentado la evolución natural de los modelos predictivos hacia su presentación en formato de nomogramas. A continuación hemos puesto de manifiesto su utilidad clínica y los parámetros objetivos que han de contribuir a su uso clínico: calibración, discriminación, curvas de decisión y funciones de densidad de probabilidad. Seguidamente se han detallado los diferentes modelos predictivos/nomogramas existentes en relación a la agresividad pre y post-biopsia, pre y post-tratamiento primario, a la recidiva y resistencia a la castración en cáncer de próstata. Finalmente se han incluido futuros marcadores en avanzado estado de implementación clínica en el contexto de nomogramas y relacionados con la agresividd del cáncer de próstata: PCA3, coeficiente PHI, 4Kscore, cell cicle progression (Prolaris®), y polimorfismos de un solo nucleótido (SNPs)
In this narrative review we present the natural evolution of predictive models to their presentation in the nomogram format. We show their clinical usefulness and the objective parameters that contribute to their clinical use: calibration, discrimination, decision curves and probability density functions. We continue detailing the various existing predictive models/nomograms in relation to prostate cancer aggressiveness before and after biopsy, before and after primary treatment, recurrence and castration resistance. Finally we include future markers in advanced stage of implementation in the context of nomograms and related to the aggressiveness of prostate cancer: PCA3, PHI coefficient, 4Kscore, cell cycle progression (Prolaris®) and single nucleotid polymorphisms
