RESUMO
PURPOSE: We aimed to identify whether social determinants of health (SDoH) are associated with the development of sepsis and assess the differences between individuals living within systematically disadvantaged neighbourhoods compared with those living outside these neighbourhoods. METHODS: We conducted a single-centre case-control study including 300 randomly selected adult patients (100 patients with sepsis and 200 patients without sepsis) admitted to the emergency department of a large academic tertiary care hospital in Hamilton, ON, Canada. We collected data on demographics and a limited set of SDoH variables, including neighbourhood household income, smoking history, social support, and history of alcohol disorder. We analyzed study data using multivariate logistic regression models. RESULTS: The study included 100 patients with sepsis with a median [interquartile range (IQR)] age of 75 [58-84] yr and 200 patients without sepsis with a median [IQR] age of 72 [60-83] yr. Factors significantly associated with sepsis included arrival by ambulance, absence of a family physician, higher Hamilton Early Warning Score, and a recorded history of dyslipidemia. Important SDoH variables, such as individual or household income and race, were not available in the medical chart. In patients with SDoH available in their medical records, no SDoH was significantly associated with sepsis. Nevertheless, compared with their proportion of the Hamilton population, the rate of sepsis cases and sepsis deaths was approximately two times higher among patients living in systematically disadvantaged neighbourhoods. CONCLUSIONS: This study revealed the lack of available SDoH data in electronic health records. Despite no association between the SDoH variables available and sepsis, we found a higher rate of sepsis cases and sepsis deaths among individuals living in systematically disadvantaged neighbourhoods. Including SDoH in electronic health records is crucial to study their effect on the risk of sepsis and to provide equitable care.
RéSUMé: OBJECTIF: Nous avons cherché à déterminer si les déterminants sociaux de la santé (DSS) étaient associés à l'apparition de sepsis et à évaluer les différences entre les personnes vivant dans des quartiers systématiquement défavorisés et celles vivant à l'extérieur de ces quartiers. MéTHODE: Nous avons mené une étude cas témoins monocentrique portant sur 300 patient·es adultes sélectionné·es au hasard (100 personnes atteintes de sepsis et 200 témoins sans sepsis) admis·es au service des urgences d'un grand hôpital universitaire de soins tertiaires à Hamilton, ON, Canada. Nous avons recueilli des données démographiques et un ensemble limité de variables de DSS, y compris le revenu des ménages du quartier, les antécédents de tabagisme, le soutien social et les antécédents de troubles liés à l'alcool. Nous avons analysé les données de l'étude à l'aide de modèles de régression logistique multivariés. RéSULTATS: L'étude a inclus 100 patient·es atteint·es de sepsis avec un âge médian [écart interquartile (ÉIQ)] de 75 [58-84] ans et 200 patient·es sans sepsis avec un âge médian [ÉIQ] de 72 [60-83] ans. Les facteurs significativement associés au sepsis comprenaient l'arrivée en ambulance, l'absence de médecin de famille, un score Hamilton Early Warning Score plus élevé et des antécédents enregistrés de dyslipidémie. D'importantes variables de DSS, telles que le revenu individuel et du ménage et la race, n'étaient pas disponibles dans le dossier médical. Chez les personnes dont les DSS étaient disponibles dans leur dossier médical, aucun DSS n'était significativement associé au sepsis. Néanmoins, comparativement à leur proportion dans la population de Hamilton, le taux de cas de sepsis et de décès dus au sepsis était environ deux fois plus élevé chez les personnes vivant dans des quartiers systématiquement défavorisés. CONCLUSION: Cette étude a révélé le manque de données disponibles sur les DSS dans les dossiers de santé électroniques. Bien qu'il n'y ait pas d'association entre les variables disponibles et le sepsis, nous avons constaté un taux plus élevé de cas de sepsis et de décès dus à la septicémie chez les personnes vivant dans des quartiers systématiquement défavorisés. L'inclusion des DSS dans les dossiers de santé électroniques est cruciale pour étudier leur effet sur le risque de sepsis et pour dispenser des soins équitables.
