RESUMO
Recent bioacoustic advances have facilitated large-scale population monitoring for acoustically active species. Animal sounds, however, can of information that is underutilized in typical approaches to passive acoustic monitoring (PAM) that treat sounds simply as detections. We developed 3 methods of extracting additional ecological detail from acoustic data that are applicable to a broad range of acoustically active species. We conducted landscape-scale passive acoustic surveys of a declining owl species and an invasive congeneric competitor in California. We then used sex-specific vocalization frequency to inform multistate occupancy models; call rates at occupied sites to characterize interactions with interspecific competitors and assess habitat quality; and a flexible multivariate approach to differentiate individuals based on vocal characteristics. The multistate occupancy models yielded novel estimates of breeding status occupancy rates that were more robust to false detections and captured known habitat associations more consistently than single-state occupancy models agnostic to sex. Call rate was related to the presence of a competitor but not habitat quality and thus could constitute a useful behavioral metric for interactions that are challenging to detect in an occupancy framework. Quantifying multivariate distance between groups of vocalizations provided a novel quantitative means of discriminating individuals with ≥20 vocalizations and a flexible tool for balancing type I and II errors. Therefore, it appears possible to estimate site turnover and demographic rates, rather than just occupancy metrics, in PAM programs. Our methods can be applied individually or in concert and are likely generalizable to many acoustically active species. As such, they are opportunities to improve inferences from PAM data and thus benefit conservation.
Uso de la Importancia Ecológica de las Vocalizaciones Animales para Mejorar la Inferencia en los Programas de Monitoreo Acústico Resumen Los avances bioacústicos recientes han facilitado el monitoreo a gran escala de poblaciones de especies acústicamente activas. Sin embargo, los sonidos de animales pueden transmitir cantidades sustanciales de información que queda utilizada insuficientemente en las estrategias comunes de monitoreo acústico pasivo (MAP) que tratan a los sonidos como simples detecciones. Desarrollamos tres métodos de extracción de detalles ecológicos adicionales de los datos acústicos que son aplicables a una gama amplia de especies acústicamente activas. Realizamos censos acústicos pasivos a escala de paisaje para una especie de búho en declinación y para un competidor congenérico invasivo en California. Después utilizamos la frecuencia de vocalizaciones específicas por sexo para orientar los modelos multiestado de ocupación; las tasas de llamados en sitios ocupados para caracterizar las interacciones con los competidores interespecíficos y evaluar la calidad de su hábitat; y una estrategia multivariada flexible para diferenciar a los individuos con base en sus características vocales. Los modelos multiestado de ocupación brindaron estimaciones novedosas para las tasas de ocupación por estado reproductivo que fueron más sólidas ante las detecciones falsas y capturaron el número de asociaciones de hábitat más sistemáticamente que los modelos de estado único agnósticos al sexo. La tasa de llamados estuvo relacionada con la presencia de un competidor pero no con la calidad del hábitat y por lo tanto podría constituir una medida conductual útil para las interacciones que son difíciles de detectar en un marco de trabajo de ocupación. La cuantificación de la distancia multivariada entre los grupos de vocalizaciones proporcionó un medio cuantitativo novedoso para discriminar a los individuos con ≥20 vocalizaciones y una herramienta flexible para balancear los errores del tipo I y del tipo II. Por lo tanto, parecer que hay posibilidad de estimar las tasas demográficas y de rotación, en lugar de sólo las medidas de ocupación, en los programas MAP. Nuestros métodos pueden aplicarse individualmente o de manera conjunta y es probable poder generalizarlas para muchas especies acústicamente activas. Dicho así, son oportunidades para mejorar las inferencias de los datos MAP y por lo tanto, beneficiar a la conservación.
