RESUMO
Introducción El éxito de un proceso de entrenamiento deportivo radica en la adaptación satisfactoria del atleta al aumento progresivo de la carga, que incluye respetar los tiempos de recuperación. Sin embargo, cuando esto no ocurre puede aparecer el Síndrome de Sobreentrenamiento (SSE). Objetivo Establecer a través de la revisión de evidencia sistemática, los indicadores utilizados para el diagnóstico del SSE en atletas de resistencia de alto rendimiento. Método Se realizó una búsqueda sistemática de los indicadores utilizados en el diagnóstico del SSE en las bases de datos PubMed, Embase, Cochrane, Science Direct, Biomed Central y Scielo. Se evaluó calidad, sesgo y heterogeneidad de cada publicación, para un posterior análisis cualitativo o cuantitativo de acuerdo con la información encontrada para cada variable. Resultados Once artículos (con 7 estudios) fueron seleccionados para análisis completo. Cinco variables (lactato, creatin quinasa, cortisol, VO2 máx y FC máx) fueron incluidas para análisis cuantitativo. Tres de las variables presentaron heterogeneidad baja y dos heterogeneidad moderada. El lactato demostró una disminución consistente en el grupo experimental (DM -1,86 IC 95% -2,66 a -1,07). La FC máx también se vio disminuida en el grupo experimental (DM -4,08 IC 95% -8,41 a 0,24). Conclusiones Se encontró que la monitorización del lactato y de la FC máxima podrían ser indicadores cercanos al diagnóstico del SSE (AU)
Introduction The success of a sports training process lies in the satisfactory adaptation of the athlete to the progressive increase of load, respecting recovery times. However, when this does not occur, overtraining syndrome (OTS) may appear. Objective To establish through the review of systematic evidence, the indicators used for the diagnosis of OTS in high performance endurance athletes. Method A systematic search was carried out in the PubMed, Embase, Cochrane, Science Direct, Biomed Central and Scielo databases. Quality, bias, and heterogeneity of each publication were evaluated, for a subsequent qualitative or quantitative analysis according to the information found for each variable. Results Eleven articles (with 7 studies) were selected for complete analysis. 5 variables (lactate, creatin kinase, cortisol, VO2 max and HR max) were included for quantitative analysis. Three of the variables presented low heterogeneity and 2 moderate heterogeneity. Lactate showed a consistent decrease in the experimental group (SD -1.86 95% CI -2.66 to -1.07). HR max also decreased in the experimental group (DM -4.08 95% CI -8.41 to 0.24). Conclusions It was found that lactate and maximal HR monitoring could be indicators close to diagnosis of OTS (AU)
