RESUMO
El término interruptor endocrino define una amplia y diversa clase de sustancias de origen natural o antropogénico con la capacidad de interferir con alguna función del sistema endocrino y provocar efectos adversos en un organismo o su descendencia. La disrupción endocrina se asocia con cáncer, obesidad, diabetes, disfunción reproductiva e inmunológica. Constituye una forma específica de toxicidad cuyas regulaciones y legislación actualmente carecen de consenso. Los métodos computacionales, y particularmente los estudios quimioinformáticos como las relaciones cuantitativas estructura-actividad (QSAR), son herramientas valiosas de investigación que han ocupado gradualmente un importante espacio en los estudios toxicológicos. Esta revisión propone un análisis del más reciente estado del arte relativo a la modelación QSAR de la disrupción endocrina. Los casos de estudio seleccionados se centran en tres mecanismos importantes que representan la biosíntesis, el transporte y la interacción con los receptores hormonales mediados por la capacidad inhibitoria de la enzima aromatasa, y los efectos sobre la proteína transportadora de transtiretina y el receptor de andrógenos, respectivamente. Estas herramientas predictivas pueden ayudar a priorizar sustancias como posibles alteradores endocrinos y, por lo tanto, son contribuciones importantes que garantizan el ahorro de tiempo, materiales y recursos humanos
The endocrine disruptors are defined as a broad and diverse class of substances of natural or anthropogenic origin with the ability to interfere with some function of the endocrine system and, in doing so, cause adverse effects on an organism or its descendants. Endocrine disruption, associated with pathologies such as cancer, obesity, diabetes, and reproductive and immunological dysfunction, constitutes a specific form of toxicity whose regulation and legislation currently lack consensus. Computational methods, and within them chemoinformatic studies such as the prediction of quantitative structure-activity relationships (QSAR), are valuable research tools that have gradually occupied an important space in toxicological studies. This review proposes an analysis of the most recent state of the art related to QSAR modelling in the context of endocrine disruption. For this, case studies reported on three important hormonal mechanisms were selected, which represent synthesis, transport, and interaction with receptors. The summarized QSARs modelled the inhibitory capacity of the aromatase enzyme and the effects on the transthyretin transporter protein and the androgen receptor. These predictive tools can assist in prioritizing substances as potential endocrine disruptors and are therefore important contributions that guarantee the saving of time, material, and human resources
