RESUMO
O objetivo despte trabalho é a aplicação de duas abordagens numéricas baseadas em probabilidades utilizadas no tratamento da incerteza e sua respectiva validação. Esta pesquisa realizou um estudo probabilístico em sistemas especialistas: Rede Bayesianas e Fatores de Certeza, apresentando como domínio de aplicação o diagnóstico clínico das crises epiléticas. O sistema foi desenvolvido com a ajuda da metodologia KADS e baseado na International League Against Epilepsy/ILAE81...
Assuntos
Humanos , Sistemas de Apoio a Decisões Clínicas , Teoria da Probabilidade , Inteligência Artificial , Teorema de Bayes , Epilepsia/diagnóstico , Tomada de Decisões Assistida por ComputadorRESUMO
Este artigo apresenta um Sistema Baseado em Conhecimentos (SBC) para auxiliar no Diagnóstico Clínico das Crises Epiléticas (CE). Foi baseado na classificaçäo por tipo de crise da International League Against Epilepsia/ILAE81. O objetivo do sistema é obter um conjunto de sintomas apresentado pelo paciente, classificar o tipo de crise e indicar um provável diagnóstico. Para fazer o tratamento da incerteza será utilizado o Teorema de Bayes. O modo de classificaçäo utilizou as técnicas da Inteligência Artificial Simbólica através do Shell Kappa-PC e o paradigma de Orientaçäo a objetos
Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Teorema de Bayes , Epilepsia/diagnóstico , Inteligência ArtificialRESUMO
Este artigo apresenta um Sistema Baseado em Conhecimentos (SBC) para auxiliar no Diagnostico Clinico das Crises Epilepticas (CE). Foi baseado na classificacao por tipo de crise da International League Against Epilepsia/ILAE81. O objetivo do sistema e obter um conjunto de sintomas apresentado pelo paciente, classificar o tipo de crise e indicar um provavel diagnostico. Para fazer o tratamento da incerteza sera utilizado o Teorema de Bayes. O modo de classificacao utilizou as tecnicas da Inteligencia Artificial Simbolica atraves do Shell Kappa-PC e o paradigma de Orientacao a Objetos.
Assuntos
Convulsões , Diagnóstico , Sistemas Inteligentes , Inteligência Artificial , Epilepsia , Diagnóstico , Sistemas Inteligentes , Inteligência ArtificialRESUMO
Este artigo descreve as etapas do desenvolvimento e validação de uma Rede Bayesiana para assistir no diagnóstico de desnutrição infantil. O sistema SISPAN(Sistema Pediátrico de Avaliação Nutricional integra informações antropométricas e sistemas relevantes para determinar a probabilidade da doença. As probabilidades condicionais foram obtidas através da médica especialista em Desnutrição Infantil. Problemas e discussões encontrados no desenvolvimento desse modelo são discutidos. O SISPAN está implementado na shell para sistemas especialistas probabilísticos Netica
Assuntos
Transtornos da Nutrição Infantil/diagnóstico , Software , Aplicações da Informática Médica , Modelos EstatísticosRESUMO
Apresenta-se um sistema baseado em conhecimentos, para auxiliar no diagnóstico clínico das crises epilépticas, tendo como modêlo a classificação por tipo de crise da International League against Epilepsia. O objetivo do sistema é obter um conjunto de sintomas apresentado pelo paciente, classificar o tipo de crise e indicar o provável diagnóstico...