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1.
Value Health ; 23(3): 277-286, 2020 03.
Artigo em Inglês | MEDLINE | ID: mdl-32197720

RESUMO

The allocation of healthcare resources among competing priorities requires an assessment of the expected costs and health effects of investing resources in the activities and of the opportunity cost of the expenditure. To date, much effort has been devoted to assessing the expected costs and health effects, but there remains an important need to also reflect the consequences of uncertainty in resource allocation decisions and the value of further research to reduce uncertainty. Decision making with uncertainty may turn out to be suboptimal, resulting in health loss. Consequently, there may be value in reducing uncertainty, through the collection of new evidence, to better inform resource decisions. This value can be quantified using value of information (VOI) analysis. This report from the ISPOR VOI Task Force describes methods for computing 4 VOI measures: the expected value of perfect information, expected value of partial perfect information (EVPPI), expected value of sample information (EVSI), and expected net benefit of sampling (ENBS). Several methods exist for computing EVPPI and EVSI, and this report provides guidance on selecting the most appropriate method based on the features of the decision problem. The report provides a number of recommendations for good practice when planning, undertaking, or reviewing VOI analyses. The software needed to compute VOI is discussed, and areas for future research are highlighted.


Assuntos
Técnicas de Apoio para a Decisão , Custos de Cuidados de Saúde , Alocação de Recursos para a Atenção à Saúde/economia , Prioridades em Saúde/economia , Necessidades e Demandas de Serviços de Saúde/economia , Modelos Estatísticos , Avaliação das Necessidades/economia , Avaliação da Tecnologia Biomédica/economia , Consenso , Análise Custo-Benefício , Custos de Cuidados de Saúde/estatística & dados numéricos , Alocação de Recursos para a Atenção à Saúde/estatística & dados numéricos , Prioridades em Saúde/estatística & dados numéricos , Necessidades e Demandas de Serviços de Saúde/estatística & dados numéricos , Humanos , Avaliação das Necessidades/estatística & dados numéricos , Probabilidade , Avaliação da Tecnologia Biomédica/estatística & dados numéricos , Incerteza
2.
Value Health ; 23(2): 139-150, 2020 02.
Artigo em Inglês | MEDLINE | ID: mdl-32113617

RESUMO

Healthcare resource allocation decisions made under conditions of uncertainty may turn out to be suboptimal. In a resource constrained system in which there is a fixed budget, these suboptimal decisions will result in health loss. Consequently, there may be value in reducing uncertainty, through the collection of new evidence, to make better resource allocation decisions. This value can be quantified using a value of information (VOI) analysis. This report, from the ISPOR VOI Task Force, introduces VOI analysis, defines key concepts and terminology, and outlines the role of VOI for supporting decision making, including the steps involved in undertaking and interpreting VOI analyses. The report is specifically aimed at those tasked with making decisions about the adoption of healthcare or the funding of healthcare research. The report provides a number of recommendations for good practice when planning, undertaking, or reviewing the results of VOI analyses.


Assuntos
Orçamentos , Tomada de Decisões , Técnicas de Apoio para a Decisão , Custos de Medicamentos , Desenvolvimento de Medicamentos/economia , Alocação de Recursos para a Atenção à Saúde/economia , Pesquisa sobre Serviços de Saúde/economia , Avaliação da Tecnologia Biomédica/economia , Redução de Custos , Análise Custo-Benefício , Humanos , Reembolso de Seguro de Saúde/economia , Modelos Econômicos , Modelos Estatísticos , Formulação de Políticas , Seguro de Saúde Baseado em Valor/economia , Aquisição Baseada em Valor/economia
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