Prevalencia y tipología de pacientes susceptibles de cuidados paliativos fallecidos en el domicilio / Prevalence and typology of patients susceptible of palliative care deceased at home

Fundamento: La identificación de pacientes susceptibles de cuidados paliativos (SCP) en la comunidad es fundamental para mejorar su manejo clínico. El objetivo fue comparar, globalmente y por sexo, la tipología de enfermedad de los pacientes SCP y de los identificados como tales. Método: Estudio trasversal de la población de la ciudad de Málaga fallecida en el domicilio durante 2015. Se estudió la asociación entre el tipo de paciente (SCP o identificado como paliativo por inclusión en el Proceso Asistencial Integrado de CP, PAI-CP) y la edad, sexo y tipo de enfermedad, mediante Chi-cuadrado y t de student. Resultados: De los 950 fallecidos, 417 (43,9%) eran SCP y 277 de ellos (66,4%) estaban identificados como tales. Los hombres predominaron en ambas poblaciones (55,6 y 59,9%, respectivamente, p=0,26), de edad media 78,6 y 76,2 años (p=0,01). Las patologías más frecuentes en población SCP fueron cáncer (61,9%), demencias y Alzheimer (19,9%), enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) (6,2%) e insuficiencia cardiaca (4,1%). La proporción de pacientes identificados fue significativamente mayor para cáncer (86,8%) y menor para demencias y Alzheimer (20,5%), EPOC (38,4%) y Parkinson (0,4% de 2,9%). Las mujeres SCP padecían significativamente menos cáncer y EPOC y más demencias. La población incluida en el PAI-CP no mostro diferencias de patología por sexo. Conclusiones: Casi la mitad de fallecidos en domicilio eran SCP, aunque solo 66,4% de los mismos fueron identificados. El cáncer, más frecuente en hombres, fue la enfermedad mas prevalente y frecuentemente identificada, mientras que el 80% de la población con demencia, predominante en mujeres, murió sin ser identificada como paliativa

Background: Identification of patients susceptible to palliative care (SPC) in the community is essential for improving their clinical management. The objective is to explore the SPC population and their typology of illness, according to sex. Methods: Cross-sectional study, performed on the population of Malaga who died at home during 2015. Association between type of patient (SCP or identified as palliative by inclusion in the integrated care process (ICP)). Age, sex and type of disease were analyzed with Chi square and t-Student’s test. Results: Of 950 patients attended to after dying at home, 417 (43.9%) were SCP and, of them, 277 (66,4%) were included in the ICP. Males were more frequent in both populations (55.6 and 59.9%, respectively, p=0,26), with mean ages 78.6 and 76.2, respectively (p=0.01). The most frequent diseases in SCP patients were: cancer (61.9%), dementia and Alzheimer (19.9%), chronic obstructive pulmonary disease (COPD) (6.2%), and heart failure (4.1%). People with cancer were more frequently included in the ICP (86.8%), while those with dementia and Alzheimer, COPD and Parkinson were less frequently included (20.5%, 38.4% and 0.4% respectively). By sex, men suffered more from cancer and women from dementia. Percentage of inclusion in ICP was similar for men and women, stratified by disease. Conclusions: Almost half of the people who died at home are SCP although only two out of three are identified as such. Cancer is the most frequent SCP disease and the easiest one to identify, largely affecting men. Three out of four people with dementia died without being identified as PC, and they are mainly women

Validez y fiabilidad del índice de personalización de cuidados en una unidad médica hospitalaria / Validity and reliability of the personalised nursing care index in a hospital medical unit

Objetivo. Determinar la validez y la fiabilidad del índice de personalización de cuidados (IPC). Método. Estudio transversal realizado en el Hospital Puerta del Mar (Cádiz) del Servicio Andaluz de Salud, que incluyó a todos los pacientes ingresados en la unidad de Medicina Interna, 1.a sección, desde mayo 2007 a julio 2008. Se hizo un análisis descriptivo de la población estudiada y se calculó la fiabilidad, mediante el coeficiente 20 de Kuder-Richardson y una matriz de correlación de los ítems del IPC, y la validez, con un análisis factorial de máxima verosimilitud y una curva ROC para determinar la sensibilidad y la especificidad. Resultados. Se incluyó a 219 sujetos; el 74,4% de los encuestados eran pacientes y el 25,6%, cuidadores familiares. El 50,7% son mujeres, con una media de edad de 62,5 años y el 48,4% tiene nivel de estudios básico. Se obtuvo un valor de coeficiente 20 de Kuder-Richardson para el IPC de 0,835 y una correlación de ítems positiva, que se corresponden con tres grupos de ítems (factores). El análisis factorial de máxima verosimilitud confirmó los tres grupos mediante una rotación promax por la alta correlación entre ellos, y con una variancia máxima explicada del 91,42%. El área bajo la curva ROC es del 90,1%, con un punto de corte situado en 8 para una sensibilidad del 79,9% y una especificidad del 90,6%. Conclusiones. La fiabilidad del IPC, medida con la consistencia interna, está dentro del rango óptimo. Además, los factores de la matriz de correlaciones entre ítems se confirman mediante el análisis factorial, obteniendo una elevadísima variancia total explicada. El área bajo la curva ROC obtiene un excelente resultado frente al patrón de referencia considerado, la percepción de la relación de confianza(AU)

Objectives. To determine the validity and reliability of the personalised nursing care index (PNCI). Methods. A descriptive study was carried out in the Puerta del Mar Hospital (Cádiz) of the Andalusian Health Service, which included all patients admitted to an Internal Medicine ward from May 2007 to July 2008. A descriptive analysis was performed on the population included in the study. Furthermore, reliability was analysed with the 20-Kuder-Richardson coefficient and a correlation matrix between PNCI items; and validity via a maximum likelihood factorial analysis, and a ROC curve to determine sensitivity and specificity. Results. A total of 219 people were included in the survey, of whom 74.4% were patients and 26.6% caregivers. The percentages of males and females were similar with a mean age of 62.5 years and 48.4% finished basic school education. The 20-Kuder-Richarson value was 0.835; and a positive correlation between items, which corresponded to 3 groups of items (factors). The maximum likelihood factorial analysis confirmed the 3 items-factor groups with a Promax rotation due to the high correlation between them. The maximum explained variance was 91.42%. The ROC curve area was 90.1% with a cut-off point of 8, for a sensitivity of 79.9% and a specificity of 90.6%. Conclusions. The PCNI is reliable, with the internal consistency coefficient value in between an optimum range. Furthermore, factors obtained from the matrix correlation inter-items were confirmed with a factorial analysis, resulting in a high explained variance. The curve ROC area is excellent compared to the gold standard, considered as the perception of confidence relationship(AU)