Prevalencia de EPOC entre la población fumadora de Colloto (Asturias) / Prevalence of COPD among the smoker population of Colloto (Asturias)

Objetivos. Conocer la prevalencia total y no conocida de EPOC en la población fumadora y ex-fumadora de 40 a 75 años en el área urbano-rural de Colloto, Asturias, y las diferencias según las distintas variables sociodemográficas. Pacientes y método. Estudio descriptivo transversal sobre 364 fumadores y ex-fumadores de ambos sexos de 40 a 75 años que acudían al consultorio de Colloto. Se realizó una historia clínica del hábito y examen físico detallados, y un estudio espirométrico completo para el diagnóstico y estadiaje. Resultados. La prevalencia de EPOC fue del 15,1% (IC 95% 11,7-19,4), sin diferencias entre sexos. Los factores asociados fueron la edad (pasando del 8,1 al 24,8% del primer al tercer terciles de edad) y el índice tabáquico (pasando del 8,4 al 24,8% del primer al tercer terciles del mismo), y como factor protector el índice de masa corporal. El hábito actual de consumo de tabaco no presentaba diferencias. El 48% de los diagnosticados por espirometría fueron nuevos diagnósticos. De los diagnosticados previamente de EPOC, en el 52% no se confirma el diagnóstico en la espirometría. El 14,8% de los EPOC se clasificaron como grave o muy grave. Conclusiones. La prevalencia obtenida es similar a la de otros estudios, siendo la mitad de los casos desconocidos. Deben estudiarse espirométricamente de rutina todos los fumadores, al menos desde 15 paquetesaño a partir de los 40 años, y en todos los pacientes que hayan sido fumadores a partir de los 65 años (AU)

Objectives. To know the total and unknown prevalence of COPD in the smoker and ex-smoker population of 40 to 75 years in the urban -rural area of Colloto, Asturias, and the differences according to the different sociodemographic variables. Patients and method. A descriptive cross-sectional study on 364 smokers and ex-smokers of both genders, 40 to 75 years old, who came to the medical facility of Colloto. A detailed clinical history on the habit and physical examination was obtained, as well as a complete spirometric study for the diagnosis and staging. Results. COPD prevalence was 15.1% (95% CI 11.7- 19.4), without differences between genders. Associated factors were age (going from 8.1 to 24.8% from its first to third terciles of age) and the smoking habit index (going from 8.4 to 24.8% from its first to the third terciles) and as protective factor, the body mass index. The current smoking consumption habit showed no differences. A total of 48% of those diagnosed by spirometry were new diagnoses. Of those previously diagnosed of COPD, the diagnosis was not confirmed in the spirometry in 52% and 14.8% of the COPD were classified as severe or very severe. Conclusions. The prevalence obtained is similar to that of other studies, half of the cases being unknown. All smokers should undergo routine spirometric studies, at least those smoking from 15 packs a year after the age of 40 and in all of those patients who have been smokers after the age of 65 (AU)

Satisfacción con la vida en relación con la funcionalidad de las personas mayores activas / Satisfaction with life related to functionality in active elderly people

Introducción. Estudiar la relación entre variables objetivas de funcionalidad y grado de satisfacción con la vida en personas mayores con un estilo de vida activo. Material y métodos. Estudio con 340 personas mayores con edades comprendidas entre los 60-85 años. Todas ellas presentan un estilo de vida activo. Pruebas aplicadas: Escala de Satisfacción con la Vida, Test Conductual de Memoria Rivermead, Cuestionario de Fallos de Memoria de la Vida Diaria, Escala Geriátrica de Depresión, subescala de apoyo social del OARS, subescala de la dimensión física del COOP-WONCA, escala de valoración jerárquica para la autonomía de Siu y Reuben. Resultados. Análisis estadísticos con las correlaciones de Pearson (p < 0,05 y p < 0,001) entre las variables objetivas de funcionalidad y el nivel de satisfacción con la vida. Los resultados globales muestran que hay correlación negativa, es decir, paradoja del bienestar entre los criterios objetivos nivel de estudios, nivel de memoria y autonomía y el criterio subjetivo del nivel de satisfacción vital. Conclusión. Se hacen necesarias propuestas de intervención en actividad física entre las personas más mayores, ya que la reducción de la movilidad podría ser el desencadenante de un modelo de vida patológico (AU)

Introduction. To study the relation ship between the objective variables of functionality and degree of life satisfaction in elderly people with an active lifestyle. Material and Methods. The study took place using as ample of 340 elderly people, aged 60-85, who were allleading an active life. The tests applied were: Satisfaction with Life Scale, Rivermead Behavioral Memory Test, Memory Failures Everyday, Geriatric Depression Scale, OARS social support subscale, COOP-WONCA physical dimension subscale and Siu and Reuben hierarchical scale for self-sufficiency. Results. Statistical analyses were made using Pearson's correlations, with a significance level of p < 0.05 and p < 0.001 between the objective variables and satisfaction with life level. The overall results show a negative correlation, that is, a paradox of well-being between the objective criteria of level of studies, memory level and self-sufficiency and the objective criterion of the level of life satisfaction. Conclusion. Proposals for intervention in elderly people's physical activity are needed, since reduced mobility could lead to a pathological pattern of life (AU)

[Identification of individuals with insulin resistance by means of clinical measurements and routine biochemical markers. Construction of an individual risk index]. / Identificación de individuos con resistencia a la insulina mediante mediciones clínicas y marcadores bioquímicos de rutina. Construcción de un índice de riesgo individual.

INTRODUCTION: This study aimed to know the markers and routine biochemical measures that are associated to the insulin resistance (IR) and to develop an index of individual IR risk from them. SUBJECTS AND METHODS: Cross-sectional study made in Primary Health Care population of both genders between 40 and 74 years (n = 2,143). A representative sample was obtained by simple random sampling of 305 patients after excluding the diabetic subjects. Sociodemographic variables, background, examinations, routine analyses as well as fasting insulin levels were obtained. IR was considered if HOMA was higher than 2.9. A step by step logistic regression was done to obtain the best variables to predict IR. A logistic equation, categorical scale and simple additive scale from the beta coefficients was then constructed and was compared with other instruments designed to predict IR. RESULTS: IR prevalence was 25.2%. There were no differences between genders or by age. The four variables that entered the model were fasting plasma glucose, BMI, HDL cholesterol and diastolic blood pressure. The logistic model had good adjustment. The logistic equation was: IR = 1/ 1 + exp (-[-21.011) - [0.119 * fasting plasma glucose] - [0.231 * BMI] - [-0.046 * HDL cholesterol] - [0.048 * diastolic blood pressure]). The scale constructed assesses each subject between -1 and 7 points; cutoff to predict IR was established at 3.5 points, obtaining a sensitivity and specificity similar to the McAuley index and better than the triglycerides/HDL cholesterol ratio, the first model of Stern and the diagnosis of metabolic syndrome according to ATP-III. DISCUSSION: A very easy-to-use instrument has been obtained to predict IR by means of exploratory measures and routine biochemical measures, which makes it possible to select the patients at the greatest risk in order to intensify preventive actions in them.

Identificación de individuos con resistencia a la insulina mediante mediciones clínicas y marcadores bioquímicos de rutina. Construcción de un índice de riesgo individual / Identification of individuals with insulin resistance by means of clinical measurements and routine biochemical markers. Construction of an individual risk index

Introducción. El objetivo del estudio fue conocer los marcadores bioquímicos y las medidas clínicas de rutina que se asocian a la resistencia a la insulina (RI), y desarrollar a partir de ellos un índice de riesgo individual de RI. Sujetos y métodos. Estudio transversal sobre población general de ambos sexos entre 40 y 70 años (n = 2.143); se obtuvo una muestra aleatoria simple de 305 pacientes tras excluir a los diabéticos. Se recogieron variables sociodemográficas, antecedentes, exploración y analítica de rutina más insulinemia. Se consideró RI un HOMA (homeostasis model assessment) ≥ 2,9. Se practicó una regresión logística por pasos hacia adelante para obtener las mejores variables para predecir la RI, posteriormente se construyó una ecuación logística, una escala categórica y una escala aditiva simple a partir de los coeficientes beta, y se comparó ésta con otros instrumentos diseñados para predecir la RI. Resultados. La prevalencia de RI fue del 25,2%. No hubo diferencias por sexos ni por edad. Las variables que entraron en el modelo fueron: glucemia, índice de masa corporal (IMC), colesterol ligado a lipoproteínas de alta densidad (c-HDL) y presión arterial diastólica (PAD). El modelo logístico presentó un buen ajuste. La ecuación logística fue: probabilidad de RI = 1/ 1 + exp (-[-21,011] ­ [0,119 * glucemia] ­ [0,231 * IMC] ­ [-0,046 * c-HDL] ­ [0,048 * PAD]. La escala construida valora a cada sujeto entre -1 y 7 puntos; el punto de corte para predecir la RI se estableció en > 3,5 puntos, obteniéndose una sensibilidad y especificidad similares al índice de McAuley y mejores que la razón triglicéridos/c-HDL, el modelo de Stern y el diagnóstico de síndrome metabólico (SM) según el Adult Treatment Panel III (ATP-III). Discusión. Se ha obtenido un instrumento de gran sencillez de uso para predecir la RI mediante la exploración y analítica de rutina, que permite seleccionar a los pacientes de mayor riesgo para intensificar intervenciones preventiva (AU)

Introduction. This study aimed to know the markers and routine biochemical measures that are associated to the insulin resistance (IR) and to develop an index of individual IR risk from them. Subjects and methods. Cross-sectional study made in Primary Health Care population of both genders between 40 and 74 years (n = 2,143). A representative sample was obtained by simple random sampling of 305 patients after excluding the diabetic subjects. Sociodemographic variables, background, examinations, routine analyses as well as fasting insulin levels were obtained. IR was considered if HOMA was higher than 2.9. A step by step logistic regression was done to obtain the best variables to predict IR. A logistic equation, categorical scale and simple additive scale from the beta coefficients was then constructed and was compared with other instruments designed to predict IR. Results. IR prevalence was 25.2%. There were no differences between genders or by age. The four variables that entered the model were fasting plasma glucose, BMI, HDL cholesterol and diastolic blood pressure. The logistic model had good adjustment. The logistic equation was: IR = 1/ 1 + exp (-[-21.011) ­ [0.119 * fasting plasma glucose] ­ [0.231 * BMI] ­ [-0.046 * HDL cholesterol] ­ [0.048 * diastolic blood pressure]). The scale constructed assesses each subject between -1 and 7 points; cutoff to predict IR was established at 3.5 points, obtaining a sensitivity and specificity similar to the McAuley index and better than the triglycerides/HDL cholesterol ratio, the first model of Stern and the diagnosis of metabolic syndrome according to ATP-III. Discussion. A very easy-to-use instrument has been obtained to predict IR by means of exploratory measures and routine biochemical measures, which makes it possible to select the patients at the greatest risk in order to intensify preventive actions in them (AU)

Prevalencia de tabaquismo en una población general y valoración de la actitud ante el cambio. ¿Están preparados nuestros pacientes para abandonar el hábito? / Prevalence of smoking in a general population and evaluation of patient attitude prior to stopping. Are our patients prepared to stop smoking?

Introducción y objetivos. El modelo teórico de los Estadios del Cambio permite entender los cambios en el grado de disposición del paciente ante un hipotético intento de abandono del tabaquismo. El objetivo del presente trabajo ha sido estudiar la prevalencia del tabaquismo, la dependencia del tabaco y los intentos del abandono del hábito, estudiar la asociación con la historia de tabaquismo en los padres, estudiar a los fumadores en función de la fase de abandono en que se encuentran y conocer si los afectados por enfermedades relacionadas con el tabaco son más proclives al abandono. Pacientes y métodos. Estudio descriptivo transversal en la población mayor de 14 años perteneciente al Consultorio de Colloto (Asturias). Se calculó una muestra de 415 personas, que se seleccionaron de forma aleatoria simple. Los datos se obtuvieron mediante encuesta. Para el análisis estadístico de los datos se utilizó el programa Epi Info (v. 6.04b). Resultados. Se evaluó a 402 individuos, un 51,7% mujeres. La prevalencia de fumadores actuales es del 29,9% (25,5-34,6%); son ex fumadores el 19,1% (15,5-23,4%) y nunca ha fumado el 51,0% (46,0-56,0%). Hay diferencias muy significativas entre sexos en el grupo de más de 64 años. De los que han sido fumadores, el 39,1% (32,3-46,3%) ha dejado el hábito. El abandono del tabaco se incrementa con la edad. Cuando los padres han sido fumadores los sujetos tienen 2 veces más posibilidades de serlo. Sólo el 13% de los fumadores tienen elevada dependencia. Se encuentra en la fase precontemplativa el 46,6% (37,5-55,0%), en la contemplativa el 40,7% (31,8-50,1%), y en la de preparación el 12,7% (7,5-20,4%). Aquellos que estaban en fase precontemplativa presentaban un grado de dependencia (índice de Fageström), una media de cigarrillos/día y de paquetes/año más altos que el resto. El 50,8% de los fumadores han intentado abandonar el tabaco. En los pacientes con enfermedades crónicas relacionadas con el tabaquismo o factores de riesgo vascular el abandono del hábito tabáquico ha sido mayor que en los que no presentaban ninguna enfermedad. Conclusiones. Se sugiere la existencia de un descenso en el número de consumidores activos. No obstante, en los más jóvenes el número de mujeres fumadoras se equipara al de varones. La distribución de los fumadores en función del modelo de los Estadios del Cambio revela un elevado número de pacientes en las fases donde es previsible una mayor eficacia de la intervención. Es notable el grado de abandono existente en pacientes con factores de riesgo cardiovascular y en aquéllos con enfermedad vascular ya presente (AU)

Introduction and objectives. The theoretical model of the Stages of Change allows us to understand changes in the degree of a patient's willingness in a hypothetical attempt to quit smoking. The aims of this study were to assess the prevalence of smoking, dependence and attempts to stop; study the link with a history of smoking by parents, classify smokers by the degree of desire to stop smoking and to ascertain whether those with smoking-related disesaes are more inclined to quit smoking. Patients and methods. Cross-sectional, descriptive study in the population aged 14 and over in Colloto (a primary care center in Asturias, Spain). The study was focused on a simple, random sample of 415 persons. Data were obtained by means of a survey. The epi-info 6.04b was used for statistical analysis. Results. A sample of 402 patients were evaluated; 51.7% were female. The prevalence of current smokers was 29.9% (25.5-34.6%); 19.1% (15.5-23.4%) had stopped smoking and 51.0% (46.0-56.0%) had never been smokers. Marked differences were observed between sexes in the over-64 age group. Among smokers, 39.1% (32.3-46.3%) had stopped. Quitting had increased with age. When parents had been smokers, the chance of their offspring also being smokers had doubled. Only 13% of smokers had high dependence. 46.6% (37.5-55.0%) were in the "precontemplative" stage, 40.7% (31.8-50.1%) in the contemplative stage and 12.7% (7.5-20.4%) in the readiness stage. Those in the precontemplative stage presented a Fageström score, a number of cigarettes-daily and packs per year consumption higher than the rest. The 50.8% of smokers had made attempts to stop. In patients with chronic tobacco-related illnesses and those at risk for vascular disease, stopping smoking was more prevalent than in those with no such symptoms. Conclusions. A decline in the number of active smokers is suggested; however, in the younger population the number of females approaches that of males. The distribution of smokers according to the Stages of Change model reveals a large number of patients in phases where there should be a high probability of intervention effectiveness. The degree of quitting in patients with higher cardiovascular risk and those who already have vascular diseases is noteworthy (AU)

Prevalencia de la hipertensión arterial sistólica aislada en una población mayor de 60 años / Incidence of isolated systolic arterial hypertension in a population of patients over 60 years old

Objetivos. Conocer la prevalencia de hipertensión arterial y de hipertensión arterial sistólica aislada, factores de riesgo cardiovascular y patología cardiovascular asociada, así como el tratamiento farmacológico utilizado y el grado de control obtenido en una población mayor de 60 años, así como analizar las diferencias entre ambos grupos de hipertensos. Métodos. Se trata de un estudio descriptivo y transversal realizado sobre una muestra aleatoria extraída de la totalidad de personas mayores de 60 años (n = 8.026) de 16 cupos de 6 centros de salud de Asturias. Se analizaron los factores de riesgo clásicos, tratamiento farmacológico y la patología cardiovascular asociada. Resultados. Se estudió una muestra de 342 pacientes. La prevalencia de hipertensión sistodiastólica fue del 40,4 por ciento y la de hipertensión sistólica aislada del 24,6 por ciento (el 38 por ciento de todos los hipertensos) y no eran hipertensos el 35 por ciento. Encontramos que los hipertensos sistólicos aislados presentaban una edad media superior (75 ñ 7 frente a 72 ñ 7 años), una mayor presión arterial sistólica (149 ñ 15 frente a 144 ñ 16 mmHg) y una mayor diferencia de la presión de pulso (70 ñ 14 frente a 61 ñ 13 mmHg), así como una mayor presencia de microalbuminuria (25,6 por ciento frente al 10 por ciento) y de arteriopatía periférica (8,3 por ciento frente al 2,2 por ciento) respecto a los hipertensos sistodiastólicos. En éstos, la diabetes y la obesidad alcanzaron mayor prevalencia (23 por ciento frente al 12 por ciento y 46 por ciento frente al 41 por ciento, respectivamente) que en los hipertensos sistólicos aislados. El tratamiento farmacológico se pautó en el 83 por ciento de los pacientes con hipertensión sistodiastólica y sólo en el 56 por ciento de los del grupo de sistólica aislada, no habiendo diferencias entre los dos grupos en cuanto al uso de fármacos antihipertensivos, salvo en el grupo de los calcioantagonistas (44,7 por ciento frente al 28,1 por ciento en los sistodiastólicos) (AU)

PROCAM y Framingham por categorías: ¿miden igual riesgo? / PROCAM and Framinghan using risk factors categories: does it mesure the same risk?

Objetivo: comparar dos métodos de cálculo de riesgo cardiovascular, PROCAM y Framingham por categorías (eventos duros), en varones entre 45-65 años. Material y métodos: estudio descriptivo transversal. Ámbito del estudio: Atención Primaria. La población a estudio fueron todos los varones de 4565 años de cuatro cupos de Medicina General de tres Centros de Salud, sin enfermedad cardiovascular establecida (n=402). Las variables fueron : edad, diabetes mellitus, tabaquismo, antecedentes familiares de enfermedad coronaria precoz, presión arterial sistólica y diastólica, colesterol total, LDL - colesterol, HDL-colesterol, triglicéridos. El periodo de estudio fue del 1 de enero a 31 de diciembre de 1999. Para comparar ambos métodos calculamos el coeficiente de correlación de Pearson, coeficiente de correlación intraclase (CCI) y se hizo la representación gráfica usando el modelo de Bland y Altman. Resultados: la media de riesgo al utilizar PROCAM es de 8,56 ñ 9,3 per cent, frente a 10,85 ñ 6,8 per cent del Framingham por categorías; el coeficiente de correlación de Pearson es de 0,859 (p< 0,001),el CCI fue de 0,778 (p< 0,001). La diferencia media PROCAM-Framingham ha sido de -2,2 per cent ñ 4,9 p< 0,001. Conclusiones: a pesar de tener coeficientes de correlación superiores a 0,75 y que la media de las diferencias es de sólo 2,2 per cent, existe una gran variabilidad en las diferencias individuales a medida que el riesgo aumenta. Para riesgos bajos, PROCAM infravalorada el riesgo, mientras que lo supravalora para riesgos altos, comparando con Framingham por categorías (AU)

Grado de control de la hipertensión arterial en un cupo de atención primaria: importancia de una correcta toma de las cifras de presión arterial

Introducción. Los estudios sobre el control de la hipertensión arterial ofrecen resultados inferiores al 30 por ciento. Como causas principales destacan la falta de observancia del tratamiento y la incorrecta toma de la presión arterial por parte del personal sanitario. Material y métodos. Estudio descriptivo transversal sobre la población hipertensa de un cupo de Atención Primaria. Se obtuvieron datos de 247 pacientes que pasaron por la consulta durante los 6 últimos meses del año 1999, sobre los que se realizó una toma de presión de forma estandarizada. Resultados. Obtenemos un grado de control del 69,6. por ciento para cifras tensionales menores de 140/90. Reciben tratamiento dietético el 17. por ciento. Se realizaron modificaciones en el tratamiento durante los últimos 6 meses al 25,9. por ciento de los pacientes. Los fármacos más utilizados son diuréticos e inhibidores de la enzima convertidora de la angiotensina. Conclusiones. El alto grado de control obtenido creemos que se debe a una correcta toma de presión arterial y a la utilización de asociaciones de antihipertensivos cuando no descienden las cifras con monoterapias (AU)