Influencia de los hábitos de la población adolescente sobre la autoimagen y el riesgo de trastorno de la conducta alimentaria / Influenza vaccination in children with type I mellitus diabetes in a suburban area in Madrid

Objetivo: valorar el entorno familiar y los hábitos de la población adolescente de nuestra área para detectar posibles factores asociados con alteraciones de la autoimagen o un mayor riesgo de presentar un trastorno de la alimentación. Material y métodos: 158 entrevistas a adolescentes que cursaban 1.º y 2.º de Enseñanza Secundaria Obligatoria, recogiendo sexo, edad, entorno familiar y social, horas de pantallas y contenidos, horas de deporte, horas de lectura y contenidos, autoimagen, test de actitud ante la alimentación (EAT-26) y somatometría. Resultados: el análisis de regresión logística mostró una asociación estadísticamente significativa entre la autoimagen correcta y las horas de deporte practicado (B = 0,11; p = 0,047), el hecho de tener hermanos (B = -1,4; p = 0,019), la puntuación total en el EAT-26 (B = -0,06; p = 0,005) y el índice de masa corporal (B = -0,1; p = 0,031). Conclusiones: el fomento del ejercicio físico y la difusión de ideas correctas sobre la imagen corporal pueden influir positivamente en una mejor autoimagen de la población adolescente y, del mismo modo, ayudar a prevenir posibles trastornos de la alimentación (AU)

Objetive: To evaluate familiar environment and habits of teenager population from our area to detect factors associated with alterations of self-image or an increased risk of presenting an eating disorder. Methods: One hundred and fifty-eight teenagers from first to second course of ESO (Obligatory Secondary Education) were interviewed collecting information about gender, age, family and social environment, time of screens viewing and contents, time of sport practicing, time of reading and contents, self-image, Eating Attitudes Test (EAT-26) and anthropometry. Results: The logistic regression showed a statistically significant association between self-image and time of sport practicing (B = 0.11; p = 0.047), having brothers (B =-1.4; p = 0.019), total punctuation on EAT-26 (B =-0.06; p = 0.005) and Body Mass Index (B =-0.1; p = 0.031). Conclusions: Promotion of sport practicing and healthy ideas about body image could improve teenager self-image and help to prevent the development of eating disorders (AU)

Impacto del abuso de pantallas sobre el desarrollo mental / No disponible

Introducción: el presente estudio valora la antropometría, el desarrollo intelectual y lashabilidades sociales de los niños según su exposición al abuso de pantallas (televisión, videojuegos,ordenador).Material y métodos: 130 entrevistas a niños entre 5 y 10 años recogiendo: sexo, edad,entorno familiar, horas de pantallas, horas de deporte, somatometría, puntuación del gradode responsabilidad y sociabilidad y test de Goodenough (como estimación del cociente intelectual).Resultados: los modelos de regresión lineal múltiple mostraron una asociación estadísticamentesignificativa entre el índice de masa corporal (IMC) y las horas de televisión y vídeos(B = 0,06; p = 0,05) y entre el IMC y las horas de ordenador y videojuegos (B = 0,34; p <0,01), así como entre la estimación del cociente intelectual y las horas de ordenador y videojuegos(B = -1,67; p = 0,02).Conclusiones: deben desarrollarse estrategias para concienciar a las familias sobre losefectos perjudiciales del abuso de pantallas, tanto de los asociados al sedentarismo y a loscontenidos negativos, como del daño sobre el desarrollo intelectual que produce el abuso delos juegos electrónicos(AU9

Objective: the present study examines anthropometric measurements, mental developmentand social skills in children exposed to screen-viewing (television, video games, computer). Methods: one hundred and thirty interviews were addressed to children aged 5 to 10 years.Information about gender, age, family, screen-viewing time, sport-practicing time, anthropometricmeasurements, responsibility punctuation, sociability punctuation and Goodenough’stest (as estimation of intelligence quotient) was collected.Results: multiple regression models showed a statistically significant association betweenbody mass index (BMI) and television and video viewing time (B = 0.06; p = 0.05) andbetween BMI and computer and videogame use time (B = 0.34; p < 0.01), as well as betweenestimated intelligence quotient and computer and video game use time (B = -1.67; p = 0.02).Conclusions: screen-viewing abuse is associated with a higher risk of overweight. Electronicgames abuse is associated with a lower intelligence quotient. Wide strategies to warnfamilies about these risks are needed(AU)