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1.
Heliyon ; 9(12): e22670, 2023 Dec.
Artigo em Inglês | MEDLINE | ID: mdl-38125477

RESUMO

Social media has become a one-stop shop for consuming news and expressing political views. Politics has become increasingly emotional, and the ensuing polarization has created echo chambers that favor narratives and stories that repeat only one point of view. In this article, we investigated the role of political activity through Twitter (now 'X') engagement as a predictor of destructive fires and deforestation in the Brazilian Legal Amazon (BLA). We used a machine learning approach based on sentiment analysis and satellite data. To test the consistency of the sentiment analysis, we compared the timing of messages related to fire and deforestation events with daily fire data from satellites. When comparing positive and negative comments about fires in the BLA, the results showed that the best model for predicting fire outbreaks is the decision tree regressor. We found evidence that positive comments about agriculture, industry, and the Amazon rainforest in response to speeches and statements by high-ranking Brazilian politicians tend to induce positive comments about fire outbreaks and deforestation. These comments then become good predictors of fire outbreaks with a 6-day lag. These results support the view that high-ranking politicians have enormous power to influence damaging events that can have severe impacts on communities, the environment, and the economy. Brazil has seen an unprecedented increase in deforestation and fires in the Amazon rainforest in recent years. Our findings contribute to the growing literature on the role of social media in real-world events and how machine learning approaches can be used to address this class of problems.

2.
Ciênc. odontol. bras ; 6(2): 20-8, abr.-jun. 2003. ilus, tab
Artigo em Português | LILACS, BBO - Odontologia | ID: biblio-872540

RESUMO

O objetivo deste trabalho foi avaliar o selamento de ápices radiculares preparados com ultra-som e brocas convencionais e retrobturados com Super EBA e MTA mediante infiltração marginal por corante. Foram utilizados 56 dentes unirradiculados humanos extraídos, divididos em quatro grupos de 14:A1 (BEBA) - preparo convencional com brocas e retrobturação com super EBA; A2 (BMTA) - preparo convencional com brocas e retrobturação com MTA; B1 (UEBA) - preparo com ultra-som e retrobturação com Super EBA e B2 (UMTA) - preparo com ultra-som e retrobturação com MTA. Após impermeabilização, os espécimes foram imersos em tinta nanquim por 48h. As infiltrações ocorridas foram avaliadas com auxílio de estereomicroscópio e os resultados foram submetidos à análise estatística (ANOVA). As medidas das infiltrações foram 0,5071 mm para o grupo BEBA, 0,4714 mm para o grupo BMTA, 0,3357 mm para o grupo UEBA e 0,3035 mm para o grupo UMTA. Ocorreram diferenças estatisticamente significativas entre os métodos de preparo cavitário apical, sendo que, os melhores resultados foram obtidos com o ultra-som. os materiais utilizados (Super EBA ou MTA) apresentaram selamento marginal semelhante, independente do método de preparo cavitário apical


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