RESUMO
Spontaneous mammary tumors represent the most frequent type of cancer in canines, accounting for approximately 50% of all neoplasms. The majority of scientific papers cited in the literature are limited to non refined epidemiological data, without mentioning the trend of this disease in generating clusters in a given geographical area. In this context, this research aimed to create thematic maps of spatial distribution of mammary neoplasms in bitches and to identify disease clusters for the city of Salvador, Bahia. Trough the spatial analysis scanning, it was found that cases of breast cancer is not evenly distributed in the municipality. A significant primary cluster was detected (P>0,001) covering 67.3% of the studied cases. Considering the gap in literature available in this field, it is believed that such results will become very important, especially in leading to new studies, where intrinsic and extrinsic variables regarding the animal must be taken into consideration and analyzed for factors risk identification to formulate educational plans targeting the promotion of animal welfare.
Os tumores mamários espontâneos representam a neoplasia mais frequente em fêmeas caninas, correspondendo aproximadamente a 50% de todas as neoplasias. A maioria dos estudos científicos restringe-se a dados pontuais sobre a doença, sem a preocupação com sua distribuição geográfica ou mesmo com a possibilidade da geração de agregados desses eventos em uma determinada área. Levando-se em consideração a lacuna de informações na literatura, o presente trabalho teve como objetivo a criação de mapas temáticos da distribuição espacial das neoplasias mamárias em cadelas e a identificação de aglomerados de risco para a doença no município de Salvador, Bahia. Pela análise espacial de varredura, verificou-se que os casos de neoplasia mamária não estão homogeneamente distribuídos no município. Foi detectado um aglomerado primário estatisticamente significante (P 0,001), abrangendo 67,3% dos casos estudados. Espera-se que estes resultados contribuam principalmente na elaboração de novos estudos, nos quais devem ser analisadas variáveis de caráter intrínseco e extrínseco ao animal para a identificação dos fatores de risco e elaboração de planos educacionais direcionados à promoção da saúde animal.
RESUMO
Spontaneous mammary tumors represent the most frequent type of cancer in canines, accounting for approximately 50% of all neoplasms. The majority of scientific papers cited in the literature are limited to non refined epidemiological data, without mentioning the trend of this disease in generating clusters in a given geographical area. In this context, this research aimed to create thematic maps of spatial distribution of mammary neoplasms in bitches and to identify disease clusters for the city of Salvador, Bahia. Trough the spatial analysis scanning, it was found that cases of breast cancer is not evenly distributed in the municipality. A significant primary cluster was detected (P>0,001) covering 67.3% of the studied cases. Considering the gap in literature available in this field, it is believed that such results will become very important, especially in leading to new studies, where intrinsic and extrinsic variables regarding the animal must be taken into consideration and analyzed for factors risk identification to formulate educational plans targeting the promotion of animal welfare.
Os tumores mamários espontâneos representam a neoplasia mais frequente em fêmeas caninas, correspondendo aproximadamente a 50% de todas as neoplasias. A maioria dos estudos científicos restringe-se a dados pontuais sobre a doença, sem a preocupação com sua distribuição geográfica ou mesmo com a possibilidade da geração de agregados desses eventos em uma determinada área. Levando-se em consideração a lacuna de informações na literatura, o presente trabalho teve como objetivo a criação de mapas temáticos da distribuição espacial das neoplasias mamárias em cadelas e a identificação de aglomerados de risco para a doença no município de Salvador, Bahia. Pela análise espacial de varredura, verificou-se que os casos de neoplasia mamária não estão homogeneamente distribuídos no município. Foi detectado um aglomerado primário estatisticamente significante (P 0,001), abrangendo 67,3% dos casos estudados. Espera-se que estes resultados contribuam principalmente na elaboração de novos estudos, nos quais devem ser analisadas variáveis de caráter intrínseco e extrínseco ao animal para a identificação dos fatores de risco e elaboração de planos educacionais direcionados à promoção da saúde animal.
RESUMO
This study had as a goal to use geo-technologies in the identification of environmental factors associated with the space distribution of American visceral leishmaniasis in the municipality of Conde, Bahia, Brazil. During the period of study, 42.6% of the reported cases occurred in localities with normalized difference vegetation indexes of 0.67 to 0.75. The digital elevation model showed an inverse relationship between altitude and disease, suggesting that there is a higher concentration of flebotomines in the low-lying areas of the municipality. The land cover and land use map illustrated the predilection of the vector for areas with sparse vegetation and the tendency of this disease urbanization. This study points out the necessity for the development of multidisciplinary research regarding landscape epidemiology in association with geo-technologies for the identification of the factors associated to endemics and its risk areas.
Objetivou-se com este estudo utilizar as geotecnologias na identificação de fatores ambientais associados à distribuição espacial da Leishmaniose Visceral Americana no município de Conde, Bahia. No período de estudo, 42,6% dos casos registrados ocorreram em localidades com Índice de Vegetação por Diferença Normalizada variando de 0,67 a 0,75. O Modelo Digital de Terreno mostrou relação inversa entre altitude e doença, o que sugere maior concentração de flebotomíneos em áreas mais baixas do município. O mapa de cobertura vegetal e de uso do solo ilustrou a predileção do vetor por áreas de vegetação não muito densas, e a tendência de urbanização da doença. Este estudo aponta a necessidade da realização de pesquisas multidisciplinares que contemplem a epidemiologia paisagística em associação com as geotecnologias na identificação de fatores associados à endemia e suas áreas de risco.
RESUMO
This study had as a goal to use geo-technologies in the identification of environmental factors associated with the space distribution of American visceral leishmaniasis in the municipality of Conde, Bahia, Brazil. During the period of study, 42.6% of the reported cases occurred in localities with normalized difference vegetation indexes of 0.67 to 0.75. The digital elevation model showed an inverse relationship between altitude and disease, suggesting that there is a higher concentration of flebotomines in the low-lying areas of the municipality. The land cover and land use map illustrated the predilection of the vector for areas with sparse vegetation and the tendency of this disease urbanization. This study points out the necessity for the development of multidisciplinary research regarding landscape epidemiology in association with geo-technologies for the identification of the factors associated to endemics and its risk areas.
Objetivou-se com este estudo utilizar as geotecnologias na identificação de fatores ambientais associados à distribuição espacial da Leishmaniose Visceral Americana no município de Conde, Bahia. No período de estudo, 42,6% dos casos registrados ocorreram em localidades com Índice de Vegetação por Diferença Normalizada variando de 0,67 a 0,75. O Modelo Digital de Terreno mostrou relação inversa entre altitude e doença, o que sugere maior concentração de flebotomíneos em áreas mais baixas do município. O mapa de cobertura vegetal e de uso do solo ilustrou a predileção do vetor por áreas de vegetação não muito densas, e a tendência de urbanização da doença. Este estudo aponta a necessidade da realização de pesquisas multidisciplinares que contemplem a epidemiologia paisagística em associação com as geotecnologias na identificação de fatores associados à endemia e suas áreas de risco.