Sampling sufficiency, correlation and path analysis in forage pea / Suficiência amostral, correlação e análise de trilha em ervilha forrageira

It is important to determine the number of plants to be evaluated to allow accurate inferences about the traits under evaluation. Investigating the linear relations among traits is important for identifying traits for indirect selection. So, the objectives of this study were to determine the sample size (number of plants) necessary to estimate the means of forage pea traits and to investigate the relations among the traits. Experiments were carried out in 2021 with three sowing dates (May 3, May 26 and July 13). Five hundred plants were randomly sampled, 100 plants in each of the five evaluation dates (June 25, August 30, July 24, September 17, September 16). In these 500 plants, the traits plant height, number of branches, number of nodes, number of leaves, number of pods, fresh matter of leaves, fresh matter of stems, fresh matter of pods, fresh matter of shoots, dry matter of leaves, dry matter of stems, dry matter of pods, and dry matter of shoots, were evaluated. The sample size was calculated to estimate the means of these traits, based on Student's t-distribution, and the relations among traits were investigated through correlation and path analysis. In an experiment, to estimate the means of these 13 traits of forage pea, with an estimation error of approximately 10% of the mean, 99 plants per treatment should be sampled. The numbers of pods and leaves have a positive linear relations with fresh and dry matter of shoots.

É importante dimensionar o número de plantas a serem avaliadas para possibilitar inferências precisas sobre os caracteres em avaliação. Investigar as relações lineares entre caracteres é importante para a identificação de caracteres para a seleção indireta. Assim, os objetivos deste trabalho foram determinar o tamanho de amostra (número de plantas) necessário para a estimação da média de caracteres de ervilha forrageira e investigar as relações entre os caracteres. Foram conduzidos experimentos, no ano de 2021, em três datas de semeadura (03 de maio, 26 de maio e 13 de julho). Foram amostradas, aleatoriamente, 500 plantas, sendo 100 plantas em cada uma das cinco datas de avaliação (25 de junho, 30 de agosto, 24 de julho, 17 de setembro e 16 de setembro). Nessas 500 plantas avaliaram-se os caracteres altura de planta, número de ramificações, número de nós, número de folhas, número de legumes, matéria fresca de folhas, matéria fresca de caule, matéria fresca de legumes, matéria fresca de parte aérea, matéria seca de folhas, matéria seca de caule, matéria seca de legumes e matéria seca de parte aérea. Foi calculado o tamanho de amostra para a estimação da média desses caracteres, com base na distribuição t de Student e investigada a relação entre os caracteres por meio de análises de correlação e de trilha. Em um experimento, para a estimação da média desses 13 caracteres de ervilha forrageira, com erro de estimação de aproximadamente 10% da média, devem ser amostradas 99 plantas por tratamento. Os números de legumes e de folhas têm relação linear positiva com as matérias fresca e seca de parte aérea.

Effects of alternative fertilization on common bean crops regarding productivity and nutritional levels

Considering the need for more information about productivity increases and nutritional improvement of soils, the present study evaluated the effects of alternative fertilization on grain yield and nutritional levels of bean crops. It was a randomized block study with four treatments and five replicates. The treatments were the absence of nitrogen fertilization, fertilizer use, chicken litter, and cattle manure. Organic fertilization provided lower variations in soil water availability during flowering and grain filling and increased nutrient concentrations, especially phosphorus and potassium. Chicken litter promoted the highest means for the number of legumes, the number of legumes on branches, the number of six-grain legumes, the mass of a thousand grains, grain mass per plant, and the normalized green-red difference index. However, the two organic fertilizers had significantly higher differences from chemical and no fertilization, showing that organic fertilizer applications must occur when nutrient availability coincides with the phenological stages essential for producing these fertilizers. High yields combined with favorable rainfall conditions occurred during crop development, as high soil moisture allowed faster mineralization of essential organic fertilizer nutrients, directly affecting yield. Pearson's linear correlation allowed a better understanding of the participation of each plant trait in productivity, and the highest grain yield occurred with organic fertilization.

Optimal plot size in white oat with comparison of three methods / Tamanho ótimo de parcela em aveia branca com comparação de três métodos

The objective of this work was to compare three methods for estimating the optimal plot size to evaluate the fresh matter productivity of white oat (Avena sativa L.), IPR Suprema cultivar. Six uniformity trials (blank experiments) were carried out, three trials on the first sowing date (May 3, 2021) and three trials on the second sowing date (May 26, 2021). Fresh matter productivity was evaluated in 216 basic experimental units (BEU) of 1 m × 1 m (36 BEU per trial). The BEU was formed by five rows of 1.0 m in length, spaced 0.20 m apart, totaling 1.0 m2. The optimal plot size was determined using the methods of modified maximum curvature, linear response and plateau model and quadratic response and plateau model. The optimal plot size differs between the methods and decreases in the following order: quadratic response and plateau model (11.09 m2), linear response and plateau model (7.65 m2) and modified maximum curvature (4.00 m2). The optimal plot size to evaluate the fresh matter productivity of white oat is 7.65 m2 and the experimental precision stabilizes from this size on.

O objetivo deste trabalho foi comparar três métodos de estimação do tamanho ótimo de parcela para avaliar a produtividade de matéria fresca de aveia branca (Avena sativa L.), cultivar IPR Suprema. Foram conduzidos seis ensaios de uniformidade (experimentos em branco), sendo três na primeira data de semeadura (03 de maio de 2021) e três na segunda data de semeadura (26 de maio de 2021). Foi avaliada a produtividade de matéria fresca em 216 unidades experimentais básicas (UEB) de 1 m × 1 m (36 UEB por ensaio). A UEB foi formada por cinco fileiras de 1,0 m de comprimento, espaçadas 0,20 m entre fileiras, totalizando 1,0 m2. Foi determinado o tamanho ótimo de parcela por meio dos métodos da curvatura máxima modificado, do modelo linear de resposta com platô e do modelo quadrático de resposta com platô. O tamanho ótimo de parcela difere entre os métodos e decresce na seguinte ordem: modelo quadrático de resposta com platô (11,09 m2), modelo linear de resposta com platô (7,65 m2) e curvatura máxima modificado (4,00 m2). O tamanho ótimo de parcela para avaliar a produtividade de matéria fresca de aveia branca é 7,65 m2 e a precisão experimental estabiliza a partir desse tamanho.

Soybean adaptability and stability analyzes to the organic system through AMMI, GGE Biplot and mixed models methodologies / Análises de adaptabilidade e estabilidade da soja ao sistema orgânico por meio de metodologias AMMI, GGE Biplot e modelos mistos

This research determined the adaptability and stability of soybean yield for organic systems in different environments. Grain yield data (GY, kg ha-1) from experiments with six soybean genotypes evaluated in six environments in Brazil and one environment in Paraguay were used. The experimental design used was randomized blocks, organized in an incomplete factorial scheme, with six environments in Brazil (Toledo- PR, Palotina- PR, Mangueirinha- PR, Três Passos- RS, Passo Fundo- RS, Major Vieira- SC) and one in Paraguay (Bela Vista do Norte- PY) with six soybean genotypes (BRS 284, BRS 391, BRS 511, BRS 523, BRS 525, BRS 535) arranged in four replications per environment. BRS 511 genotype was characterized by high average grain yield and stability by the AMMI method. BRS 284 genotype was identified as the ideal genotype in the GGE biplot method. WAASBY and BLUP index selected BRS511 and BRS284 genotypes.

O objetivo deste trabalho foi determinar a adaptabilidade e estabilidade da produtividade da soja para sistemas orgânicos em diferentes ambientes. Foram utilizados dados de produtividade de grãos (GY, kg ha-1) de experimentos com seis genótipos de soja avaliados em seis ambientes no Brasil e um ambiente no Paraguai. O delineamento experimental utilizado foi blocos casualizados, organizados em esquema fatorial incompleto, com seis ambientes no Brasil (Toledo - PR, Palotina - PR, Mangueirinha - ​​PR, Três Passos - RS, Passo Fundo - RS, Major Vieira - SC) e um no Paraguai (Bela Vista do Norte - PY) com seis genótipos de soja (BRS 284, BRS 391, BRS 511, BRS 523, BRS 525, BRS 535) dispostos em quatro repetições por ambiente. O genótipo BRS 511 foi caracterizado por alta produtividade média de grãos e estabilidade pelo método AMMI. O genótipo BRS 284 foi identificado como o genótipo ideal pelo método GGE biplot. Os índices WAASBY e BLUP selecionaram os genótipos BRS511 e BRS284.