[Risk factors related to surgical site infection in elective surgery]. / Factores de riesgo relacionados con infección del sitio quirúrgico en cirugía electiva.

BACKGROUND: The risk factors for surgical site infections in surgery should be measured and monitored from admission to 30 days after the surgical procedure, because 30% of Surgical Site Infection is detected when the patient was discharged. AIM: Calculate the Relative Risk of associated factors to surgical site infections in adult with elective surgery. METHODS: Patients were classified according to the surgery contamination degree; patient with surgery clean was defined as no exposed and patient with clean-contaminated or contaminated surgery was defined exposed. Risk factors for infection were classified as: inherent to the patient, pre-operative, intra-operative and post-operative. Statistical analysis; we realized Student t or Mann-Whitney U, chi square for Relative Risk (RR) and multivariate analysis by Cox proportional hazards. RESULTS: Were monitored up to 30 days after surgery 403 patients (59.8% women), 35 (8.7%) developed surgical site infections. The factors associated in multivariate analysis were: smoking, RR of 3.21, underweight 3.4 hand washing unsuitable techniques 4.61, transfusion during the procedure 3.22, contaminated surgery 60, and intensive care stay 8 to 14 days 11.64, permanence of 1 to 3 days 2.4 and use of catheter 1 to 3 days 2.27. CONCLUSION: To avoid all risk factors is almost impossible; therefore close monitoring of elective surgery patients can prevent infectious complications.

Antecedentes: desde el ingreso del paciente hasta 30 días después del procedimiento quirúrgico es necesario identificar y vigilar los factores de riesgo de infección del sitio quirúrgico, debido a que 30% de esas infecciones se detectan cuando el paciente sale del hospital. Objetivo: calcular el riesgo relativo de los factores asociados con las infecciones del sitio quirúrgico en adultos con cirugía programada. Material y métodos: estudio de cohorte prospectiva de pacientes quirúrgicos clasificados según el grado de contaminación de la cirugía; expuesto si fue limpia-contaminada o contaminada, no expuesto si fue limpia. Los factores de riesgo estudiados fueron: los inherentes al paciente, pre-quirúrgicos, intraquirúrgicos y posquirúrgicos. El análisis bivariado se realizó con t de Student o U de Mann-Withney, ?2 para riesgo multivariado de riesgos proporcionales de Cox. Resultados: se estudiaron 403 pacientes durante 30 días después de operados (59.8% mujeres); 8.7% resultaron con infección del sitio quirúrgico. Los factores asociados con el análisis multivariado fueron: índice tabáquico con un riesgo relativo de 3.21, índice de masa corporal en bajo peso 3.4, técnica inadecuada de lavado de manos 4.61, transfusión durante la cirugía 3.22, cirugía contaminada 60, estancia de 8 a 14 días en terapia intensiva 11.64, permanencia 1 a 3 días con venoclisis 2.4 y con sonda vesical 1 a 3 días 2.27. Conclusión: es imposible evitar todos los factores de riesgo para infecciones del sitio quirúrgico; sin embargo, la vigilancia formal de los pacientes puede prevenir complicaciones.

Infecciones nosocomiales, mortalidad atribuible y sobre estancia hospitalaria / Nosocomial infections, attributable mortality and hospital outstay

Resumen

Introducción: un sistema activo de vigilancia de infecciones nosocomiales (IN), ahorran dinero a las instituciones, a los sistemas de salud y sobre todo impactan en la vida de los pacientes.

Objetivo: describir el comportamiento de las IN y sus repercusiones en los pacientes y un hospital de alta especialidad.

Metodología: se realizó un estudio transversal, descriptivo, donde se estudió la prevalencia de IN, sobre estancia y mortalidad atribuible por IN. Se incluyeron todos los pacientes hospitalizados de enero a junio de 2011, captados por el sistema de vigilancia de infecciones. Para el análisis se utilizaron: frecuencia, «T¼ de Student y «U¼ Mann Whitney e intervalos de confianza (IC95%).

Resultados: de 8,388 pacientes que egresaron, se identificaron 565 pacientes con un total de 81 5 IN. El promedio de edad fue 49.13±17.9 y en los pacientes con IN 49.28 ± 18.3 años. Las IN encontradas fueron neumonía 24.2%, seguida por bacteriemias 20.9%, infección de vías urinarias 15.2%, infecciones relacionadas a catéter 13%, infección de sitio quirúrgico 11.4%. La mortalidad general fue de 5.93% y la mortalidad de los pacientes con IN 25.15% con una probabilidad de muerte de 76.6% para quien desarrolla IN p<0.00, el servicio con mayor sobre estancia por IN fue hematología 1,552 días.

Conclusiones: la proporción de la mortalidad hospitalaria atribuible a NI fue 25.15%. Las IN son muy costosas para los sistemas de salud, siendo muchas de estas muertes prevenibles con un sistema de vigilancia epidemiológica de IN eficiente para establecer medidas preventivas y de control, así como, supervisión continua de las prácticas clínicas.

Abstract

Introduction: an active system of surveillance of nosocomial infections (NI) saves money for hospitals, healthcare systems, and above all, impacts the lives of patients.

Objective: Describe the behavior of nosocomial infections (NI) at the Speciality Hospital and its impact on patients and the hospital.

Methodology: transversal descriptive study was conducted from January to June 2011. Variables were prevalence, overstay and mortality attributable to NI.

All hospitalized patients in the infections surveillance system were included. Data analysis used included frequency, Student's t, Mann Whitney U test with confidence interval of 95%.

Results: of the 8,388 patients discharged from hospital, 565 patients were identified with a total of 815 NI. The average age of all patients was 49.13 ± 17.9, age of patients with IN was 49.28 + 18.3 years with a median of 50 years (p = 0.42). Pneumonia was the most common NI at 24.2%, followed by bacteremia, 20.9%, urinary tract infections, 1 5.2%, catheter-related infections, 13%, surgical site infections. 11.4%. Overall mortality was 5 .93%, and mortality of patients with NI was 25.15%. The probability of death was 76.6% for patients with NI (p <0.00). The Services with the most hospital overstays from NI were hematology with 1552 day.

Conclusions: NI are costly to hospitals and healthcare systems, many of these deaths are preventable with a system of epidemiological surveillance to establish efficient Ni prevention and control measures, and continuous clinical practice monitoring.