ASSOCIATION BETWEEN ALCOHOL CONSUMPTION AND BREAST CANCER DEVELOPMENT: A CASE-CONTROL STUDY / Associação entre ingesta alcoólica e desenvolvimento de câncer de mama: um estudo de caso-controle

Objectives: To identify the association of alcohol consumption with the development of breast cancer in a patient population of Salvador, Bahia. Methods: Case-control study, conducted between December 2013 and May 2015, with 69 patients with breast ductal carcinoma and 71 controls. Sample calculation was made with 140 patients, with 5% presumed difference between groups and 10% acceptable difference. The χ2 test was used to evaluate the correlation between categorical variables, and Student's t-test was applied to compare continuous variables. Results: From all cases, medium alcohol intake was 3.66±8.60 g/day; among controls, the average was 3.71±7.40 g/day (p=0.890). When analyzing the association between alcohol intake and breast cancer, odds ratio was 0.99 (95% confidence interval 0.524­1.890), p=0.988. For alcohol consumption greater than 10 g/day and breast cancer, odds ratio was 1.579 (95%CI 0.624­3.995), p=0.332. Conclusions: Although published data suggest an association between alcohol consumption and breast cancer, in this study there was no statistical significance between the variables assessed and the onset of this pathology.

Objetivo: Identificar a associação do consumo alcoólico com o desenvolvimento de câncer de mama em uma população de pacientes de Salvador, Bahia. Métodos: Estudo de caso-controle realizado entre dezembro de 2013 e maio de 2015 com 69 pacientes com diagnóstico de carcinoma ductal da mama e 71 controles. Foi realizado cálculo amostral com 140 pacientes, esperando-se uma diferença presumida de 5% entre os grupos e com diferença aceitável de 10%. Realizou-se teste do χ2 para avaliação de correlação entre as variáveis categóricas e teste t de Student entre as variáveis contínuas. Resultados: Entre os casos, a ingesta alcoólica média foi de 3,66±8,60 g/dia; já entre os controles a média foi de 3,71±7,40 g/dia (p=0,890). Ao analisar-se a associação entre ingesta alcoólica e câncer de mama, obtivemos odds ratio de 0,99 (intervalo de confiança de 95% ­ IC95% 0,524­1,890), p=0,988. Em relação ao consumo de álcool maior do que 10 g/dia e câncer de mama, a odds ratio foi de 1,579 (IC95% 0,624­3,995), p=0,332. Conclusão: Apesar de dados publicados e hipóteses sugerirem associação entre ingesta alcoólica e câncer de mama, neste estudo não houve significância estatística entre as variáveis analisadas e a presença da patologia.

Terapia hormonal e câncer de mama / Hormonal therapy and breast cancer

Objetivo: Realizar uma revisão sistemática da literatura e uma análise crítica sobre o uso da terapia hormonal associada ao risco de câncer de mama. Métodos: Revisão sistemática de literatura, por meio das bases de dados PubMed e Periódicos Capes, entre o período de 1995 e 2016, utilizando as palavras-chave "breast cancer", "breast cancer risk", "hormone replacement therapy", "bioidentical hormone replacement therapy" e "natural hormone replacement therapy". Resultados: Os sete artigos escolhidos mostraram forte relação da incidência do câncer de mama com fatores hormonais, mas existem divergências entre os estudos. O WHI EP trial, o LIBERATE trial e o HABITS trial demonstraram aumento da incidência e recidiva do câncer de mama com uso hormonal, enquanto o WHI E alone trial, o Stockholm trial, o DOPS study e o LIFT study obtiveram resultados opostos. Conclusão: Atualmente, a terapia hormonal sintética é controversa em quem não tem história de câncer de mama, mas contraindicada nas sobreviventes e naquelas com fortes fatores de risco para desenvolvimento do câncer. Os riscos do uso de hormônios bioidênticos permanecem incertos. Nas mulheres sem fatores de risco associados, a terapia hormonal é sugerida por, no máximo, cinco anos.

Objective: This study aimed at performing a systematic literature review and a critical analysis of the use of hormone replacement therapy associated with the risk of breast cancer. Methods: Systematic review of literature by means of databases PubMed and Periodicos Capes, in the period between 1995 and 2016, using the keywords "breast cancer", "breast cancer risk", "hormone replacement therapy", "bioidentical hormone replacement therapy", and "natural hormone replacement therapy". Results: The seven chosen articles demonstrated strong relationship between the incidence of breast cancer and hormonal factor; however, discrepancies among the studies were found. The WHI EP trial, LIBERATE trial and the HABITS trial demonstrated increased incidence and recurrence of breast cancer with hormone use, whereas the WHI E alone trial, the Stockholm trial, the DOPS study and the LIFT study obtained opposite results Conclusion: Currently, synthetic hormone therapy is controversial for those who have no breast cancer history, but contraindicated in survivors and those with strong risk factors for breast cancer development. The risks of using bioidentical hormones remain uncertain. In women with no risk factors, hormone therapy is suggested by a maximum of five years.

Avaliação da aplicabilidade do modelo de Gail como preditor de risco de câncerde mama em mulheres baianas / Evaluation of the applicability of Gail model as a predictor of breast cancer risk in women from Bahia

Objetivo: Avaliar a acurácia do modelo de Gail em mulheres baianas. Métodos: Estudo de casocontrole, com 64 casos e 64 controles. Este estudo foi conduzido em duas clínicas de Salvador, Bahia, que atendem pacientes conveniados aos planos de saúde: o Núcleo de Oncologia da Bahia e o Núcleo da Mama. Foram calculados dois valores do índice de Gail para cada paciente, com etnia referida e com etnia desconhecida. Os valores encontrados foram comparados entre os grupos caso e controle, comanálise de significância pelo teste t de Student. Também foi calculado qual o percentual de pacientes do grupo caso que apresentavam alto (?1,67%) e baixo risco (<1,67%). Resultados: As  médias dos valores do índice de Gail do grupo controle foram superiores às médias dos valores nos casos,independente de qual risco foi avaliado (em cinco anos ou ?life-time?) e da etnia utilizada (autoreferida ou desconhecida). Quando utilizada a etnia auto-referida, apenas 26,7% das pacientes com câncer de mama teriam sido identificadas como alto risco pelo modelo, e, quando utilizada a etniadesconhecida, apenas 34,7%. Conclusão: Na presente amostra com mulheres baianas, o modelo de Gail não foi um bom preditor para o desenvolvimento de câncer de mama.

Purpose: To evaluate the accuracy of Gail model applied to women from Bahia. Methods: It is a casecontrol study, with 64 cases and 64 controls. This study was lead in two clinics in Salvador, Bahia, Brazil, that attend patients with health insurance: Núcleo de Oncologia da Bahia and Núcleo da Mama. Two values of Gail model were calculated for each patient, one using self-reported ethnicity and other using ethnicity as unknown. The values were compared between case and control groups, using significance analysis by Student t test. It was also calculated which percentage of patients in case group were at high-risk (?1.67%) or low risk (<1.67). Results: The mean values of the Gail model was higher in the control group than the mean values in the case group, regardless of which risk was assessed (in five years or life-time) and of ethnicity was used (self-reported or unknown). When used the self-reported ethnicity for calculation, only 26.7% of women with breast cancer would have been identified as high-risk by the Gail model, and when used unknown ethnicity, only 34.7% of these would have been identified. Conclusion: In the present sample, the Gail model was nota good predictor for the development of breast cancer in womens from Bahia.

Perfil epidemiológico dos subtipos moleculares de carcinoma ductal da mama em população de pacientes em Salvador, Bahia / Epidemiological profile of molecular subtypes of breast ductal carcinoma in patients population in Salvador, Bahia

Objetivo: Avaliar o perfil dos subtipos moleculares do câncer de mama em uma população de pacientes de duas clínicas privadas de Salvador, Bahia: o Núcleo da Mama e o Núcleo de Oncologia da Bahia. Metodologia: Estudo de corte transversal que incluiu pacientes do sexo feminino com diagnóstico aná- tomo-patológico de carcinoma invasivo sem tipo especial (ductal invasor). Foram excluídas as pacientes com história de câncer prévio, exceto câncer de pele não melanoma; com dados clínicos anteriores ao tratamento sistêmico indisponíveis e sem laudo de imuno-histoquímica. Foi realizada classificação do câncer de mama com base no subtipo molecular em quatro padrões principais: luminal A, luminal B, HER2+ e triplo-negativo. Frequências e proporções foram estabelecidas para cada um dos subtipos moleculares. Outros dados clínicos e laboratoriais também foram colhidos para estabelecer o perfil da população estudada. Resultados: Foram recrutadas 59 pacientes entre dezembro de 2012 e maio de 2014, com idade média de 56,9 anos. O subtipo molecular mais comum na amostra foi o luminal B, com 35 casos (59,3%), seguido do luminal A, (11 casos; 18,6%), triplo-negativo (6 casos, 10,2%) e HER2+ (7 casos; 11,9%). Conclusões: Corroborando outros estudos realizados em população brasileira, o subtipo luminal B é o mais comum encontrado nesta amostra de pacientes de Salvador, Bahia. O achado ajuda a confirmar o padrão atípico do país em relação ao descrito na literatura internacional, com importantes implicações terapêuticas e prognósticas.

Objective: The aim of this study is to evaluate breast cancer molecular subtype distribution in a female population of two private centers in Salvador, Bahia, Brazil: Núcleo da Mama e o Núcleo de Oncologia da Bahia. Methodology: This is a cross-sectional study involving female patients with pathological diagnosis of invasive ductal carcinoma not otherwise specified (NOS). Patients with history of previous cancer except non-melanoma skin câncer; clinical data prior to systemic treatment unavailable and those without immunohistochemical report were excluded from the study. Breast cancer classification was based on four main molecular subtype patterns: luminal A, luminal B, HER2 + and triple negative. Frequencies and proportions were established for each of the molecular subtypes. Other clinical and laboratory data were also collected to determine baseline characteristics of the population studied. Results: We recruited 59 patients between December 2012 and May 2014 with an average age of 56.9 years. The most common molecular subtype of the sample was luminal B subtype, with 35 cases (59.3%), followed by luminal A (11 cases; 18.6%), triple negative (6 cases, 10.2%) and HER2+ (7 cases; 11.9%). Conclusions: Similar to other studies with Brazilian population samples, luminal B subtype is the most common in this sample of patients in Salvador, Bahia. The finding helps confirm the atypical pattern of the country in relation to that described in international literature, with important therapeutic and prognostic implications.

Associação entre índice de massa corpórea e câncer de mama em pacientes de Salvador, Bahia / Association between body mass index and breast cancer in patients from Salvador, Bahia

Objetivo: Identificar a associação entre o índice de massa corpórea (IMC) e a ocorrência de câncer de mama em uma população de pacientes de duas clínicas de Salvador (BA). Métodos: Estudo caso-controle no qual foram recrutadas 190 pacientes entre 2012 e 2014, sendo 68 diagnosticadas com carcinoma ductal da mama e 122 controles. Foi realizado cálculo amostralcom n=140 pacientes por meio do programa Winpepi. Dados de peso e altura foram coletados para cálculo do IMC de cada paciente. Com base nos critérios da Organização Mundial de Saúde (OMS), foram classificadas como desnutridas pacientes com IMC <18,5, normais aquelas com IMC ?18,5 e <25,0 kg/m², sobrepeso com ?25 e <30 kg/m², e obesas com ?30 kg/m².Proporções de cada categoria de IMC foram determinadas para casos e controles. Análise estatística incluiu realização de teste do ?2 para avaliação de correlação entre as variáveis categóricas. Resultados: A idade média foi de 56,7±13 anos entre os casos e de 53,1±11,9 anos entre os controles. IMC médio foi de 27,5±4,6 kg/m² entre os casos e de 26,1±4,9 kg/m² entre os controles. A proporção de pacientes normais, sobrepeso e obesas foi de 33,8, 38,2 e 27,9% entre os casos e de 43,4, 43,4 e 13,1% entre os controles, respectivamente. Houve significativamente mais obesas entre os casos do que entre os controles (OR=2,57; IC95% 1,22?5,42; p=0,011),com mulheres na menacme e pós-menopausadas. Conclusão: Os resultados demonstram correlação entre a presença de câncer de mama e o IMC elevado na amostra estudada, o que está condizente com os resultados de outros estudos.

Objective: Identify the association between body mass index (BMI) and breast cancer in a population of patients from two clinics in Salvador (BA). Methods: A case-control study in which 190 patients were recruited between 2012 and 2014, 68 diagnosed with ductal breast carcinoma and 122 controls. Sample calculation was performed with n=140 patients, through Winpepi program. Weight and height data were collected to calculate the body mass index of each patient. Based on the World Health Organization (WHO) criteria were classified as malnourished patients with BMI <18.5, those with normal BMI ?18.5 and <25.0 kg/m², overweight ?25 and <30 kg/m² and obese ?30 kg/m². BMI proportions of each category were determined for cases and controls. Statistical analysis included performing chi-square test to evaluate the correlation between categorical variables. Results: Mean age was 56.7±13 years between cases and 53.1±11.9 years among controls. Mean BMI was 27.5±4.6 kg/m² among cases and 26.1±4.9 kg/m² among controls. The proportion of normal patients, overweight and obese was 33.8, 38.2 and 27.9% in the cases and 43.4, 43.4 and 13.1% among controls, respectively. There were significantly more obese among cases than among controls (OR=2.57, 95%CI 1.22?5.42; p=0.011), with women in premenopausal and post-menopausal. Conclusion: The resultsshow a correlation between the presence of breast cancer and high BMI in this sample, consistent with the results of other studies.