RESUMO
An artificial neural network technique has been applied to the optimization of a hydride generation-inductively coupled plasma-atomic emission spectrometry (HG-ICP-AES) coupling for the determination of Ge at trace levels. The back propagation of errors net architecture was used. Experimental parameters and their relationship have been studied, obtaining a surface response of the system. The results and optimization aspects achieved with the neural network approach have been compared to the "one variable at time" and SIMPLEX methods.
RESUMO
Se realiza un análisis estadístico de las concentraciones de partículas en suspensión y dióxido de nitrógeno medidas, en aire ambiente, en cuatro sitios pertenecientes al predio de una planta siderúrgica argentina y en uno ubicado en su vecindad. El objetivo del trabajo es obtener una estimación del impacto de las distintas fuentes presentes en la acería
Assuntos
Análise do Ar , Poluição do Ar , Monitoramento do Ar , Indústria SiderúrgicaRESUMO
Se realiza un análisis estadístico de las concentraciones de partículas en suspensión y dióxido de nitrógeno medidas, en aire ambiente, en cuatro sitios pertenecientes al predio de una planta siderúrgica argentina y en uno ubicado en su vecindad. El objetivo del trabajo es obtener una estimación del impacto de las distintas fuentes presentes en la acería
Assuntos
Argentina , Análise do Ar , Poluição Ambiental , Indústria Siderúrgica , Monitoramento Ambiental , DiagnósticoRESUMO
It is shown that factor analysis is applicable to polarographic data, and can be used to find the number of complex species in solution. An analytical criterion for finding this number is proposed and applied to several calculated and experimental data sets. The range of use of the factor-analysis method is compared with that for spectrophotometric and potentiometric data.
