Descripción de un brote polimicrobiano en una unidad de cuidados intensivos durante la ola pandémica de COVID-19 de marzo de 2020 / No disponible

INTRODUCCIÓN: La ola pandémica de COVID-19 de marzo de 2020 mermó las medidas de control de infección en las UCI. Se describe un brote polimicrobiano, sus posibles factores de riesgo, relación con la COVID-19 y medidas que facilitaron su control. MÉTODOS: estudio observacional longitudinal retrospectivo. RESULTADOS: se estudiaron 149 pacientes, 23 casos presentaron microorganismos de interés, 9 más de uno. Se aislaron 15 Klebsiella pneumoniae BLEE, 5 KPC, 8 hongos filamentosos y 5 bacilos gramnegativos no fermentadores. La tasa de ataque fue de 0,154 siendo superior para ingresos COVID-19 (0,262) frente a otros motivos (0,015), con una diferencia de 0,247 (0,148-0,345; p < 0,001). Se implementaron medidas de control sobre los riesgos detectados. CONCLUSIÓN: ser paciente COVID-19 se asoció con mayor riesgo de ser caso, consideramos como posibles desencadenantes el mayor contacto requerido con equipos de protección y la pérdida temporal de control sobre la multirresistencia, tanto de información como de competencia

INTRODUCTION: The pandemic wave of COVID-19 in March 2020 undermined compliance with infection control measures in ICUs. A polymicrobial outbreak, its possible risk factors, relationship with COVID-19 and measures that facilitated its control are described. METHODS: retrospective longitudinal observational study. RESULTS: 149 patients were studied, 23 cases presented microorganisms of interest, 9 more than one. 15 Klebsiella pneumoniae ESBL, 5 KPC, 8 filamentous fungi and 5 non-fermenting gram-negative bacilli were isolated. The attack rate was 0.154, being higher for patients admitted for COVID-19 (0.262) compared to other reasons (0.015), with a difference of 0.247 (0.148-0.345; p < 0.001). Control measures were implemented on the risks detected. CONCLUSION: being a COVID-19 patient was associated with a higher risk of being a case, we consider as possible triggers the greater contact required with protective equipment and the temporary loss of control over multidrug resistance, both of information and of competence

Incidencia de diabetes tipo 2 y factores asociados en la población adulta de la Comunidad de Madrid. Cohorte PREDIMERC / Incidence of type 2 diabetes and associated factors in the adult population of the Community of Madrid. PREDIMERC cohort

Objetivos. Estimar la incidencia y los factores de riesgo de diabetes tipo2 en la población adulta de Madrid (España) y comparar los modelos predictivos de diabetes tipo2 basados en los criterios de prediabetes de la American Diabetes Association (ADA) y la Organización Mundial de la Salud (OMS). Material y métodos. Estudio prospectivo de una cohorte poblacional formada por 2048 individuos de entre 30 y 74años sin diabetes. Al inicio del estudio se realizó una encuesta epidemiológica y se midió la glucemia basal, la HbA1c, el índice de masa corporal y el perímetro de la cintura. Se realizó un seguimiento de 6,4años. Los casos nuevos de diabetes tipo2 se identificaron a través de la historia clínica electrónica de atención primaria. Resultados. La incidencia de diabetes tipo2 fue 3,5 casos/1.000 personas-año. En el análisis multivariante las variables que se asociaron con la aparición de diabetes tipo2 fueron la edad, los antecedentes familiares de diabetes, la glucemia basal (100-125mg/dl), la HbA1c (5,7-6,4%) y el perímetro de la cintura (≥94cm en hombres y ≥80cm en mujeres). De estas, las más significativamente asociadas fueron la glucemia basal y la HbA1c. Los criterios de la ADA y la OMS para definir prediabetes tuvieron la misma capacidad predictiva. Conclusión. La incidencia de diabetes tipo2 estimada en Madrid fue inferior a la encontrada en otros estudios poblacionales, siendo el estado glucometabólico el principal factor asociado a la progresión a diabetes tipo2. No se han detectado diferencias entre la prediabetes definida por la ADA y la OMS para predecir la aparición de la enfermedad (AU)

Objectives. Determine the incidence and risk factors of type2 diabetes in the adult population of Madrid (Spain) and compare the predictive models of type2 diabetes based on the prediabetes criteria of the American Diabetes Association (ADA) and the World Health Organisation (WHO). Material and methods. A prospective study was conducted on a population cohort composed of 2048 individuals between 30 and 74years of age with no diabetes. At the start of the study, an epidemiological survey was performed, and baseline glycaemia, HbA1c, body mass index and waist circumference were measured. A follow-up of 6.4years was conducted. New cases of type2 diabetes were identified using the electronic primary care medical history. Results. The incidence of type2 diabetes was 3.5 cases/1000 person-years. In the multivariate analysis, the variables that were associated with the onset of type2 diabetes were age, family history of diabetes, baseline glycaemia (100-125mg/dL), HbA1c (5.7-6.4%) and waist circumference (≥94cm for men and ≥80cm for women). Of these, the most significantly associated variables were baseline glycaemia and HbA1c. The ADA and WHO criteria for defining prediabetes had the same predictive capacity. Conclusion. The incidence of type2 diabetes measured in Madrid was lower than that found in other population studies, with the glucometabolic state the main factor associated with progression to type2 diabetes. There were no differences between the prediabetes defined by the ADA and the WHO for predicting the onset of the disease (AU)

Prevalencia de la depresión en la diabetes mellitus tipo 2 / Prevalence of depression in type 2 diabetes mellitus

Introducción: La relación entre depresión y diabetes ha sido ampliamente documentada pero con limitaciones metodológicas como la no realización de una entrevista diagnóstica del cuadro depresivo. Hemos estimado la prevalencia de depresión en pacientes con diabetes tipo 2 (DM2) y su relación con variables sociodemográficas, estilos de vida y clínicas. Pacientes y métodos: Estudio transversal, de una muestra aleatoria, estratificada por sexo y edad, de pacientes con DM2 atendidos en un área sanitaria con unos 3.000 enfermos elegibles. Los síntomas depresivos fueron evaluados mediante el Inventario de Depresión de Beck (depresión definida como BDI>16) y una entrevista psiquiátrica. Se utilizó un modelo de regresión logística multivariante para evaluar la asociación de la depresión con la DM2, tras ajustar por factores de riesgo conocidos. Resultados: Estudiamos a 275 enfermos con DM2 (edad media: 64,5 años; hombres: 56,4%). La prevalencia de depresión se estimó en un 32,7% (IC 95%: 27,4-38,5) y aumentaba con la edad. Se encontró una mayor prevalencia en mujeres, en viudos, en obesos, en los malos cumplidores de la prescripción, en los que no mantenían un buen control glucémico y en los que habían desarrollado complicaciones de la diabetes. El 35% (IC 95%: 26,4-45,8) de los pacientes que obtuvieron una puntuación en la escala BDI>16 no habían sido diagnosticados de depresión. Conclusiones: La depresión es muy prevalente en los pacientes con DM2, especialmente en mujeres. En cerca de un tercio de los enfermos, el diagnóstico de depresión no se había formulado (AU)

Background: The relationship between depression and diabetes has been widely documented but there have been methodological limitations such as the failure to conduct a diagnostic interview of the depressive condition. We have estimated the prevalence of depression in patients with type 2 diabetes mellitus (DM2) and its relationship with sociodemographic, lifestyle and clinical variables. Patients and methods: This was a cross-sectional, randomized study (stratified by sex and age) of patients with DM2 treated in a healthcare area with approximately 3000 eligible patients. The depressive symptoms were assessed using the Beck Depression Inventory (depression defined as a BDI score>16) and a psychiatric interview. We used a multivariate logistic regression model to evaluate the association between depression and DM2, after adjusting for known risk factors. Results: We examined 275 patients with DM2 (mean age, 64.5 years; men, 56.4%). The prevalence of depression was calculated at 32.7% (95% CI 27.4-38.5) and increased with age. A greater prevalence of depression was found in women, widowers, patients with obesity, those with poor compliance with the prescription, those with poor glycemic control and those who developed complications from diabetes. Thirty-five percent (95% CI 26.4-45.8) of the patients who scored>16 on the BDI scale had not been diagnosed with depression. Conclusions: Depression is highly prevalent in patients with DM2, especially in women. For approximately one-third of the patients, a diagnosis of depression had not been reached (AU)