Recuperação de informações em campos de texto livres de prontuários eletrônicos do paciente baseada em semelhança semântica e ortográfica / Information retrieval from free text s of electronic patient records, based on semantic and orthographic portuguese similarity

A maior parte da informação médica em forma digital se encontra na forma de textos livres como nos sites de medicina e saúde, artigos científicos em banco de dados da literatura biomédica e em prontuários eletrônicos do paciente (PEP). Muitos problemas podem ocorrer em sistemas de recuperação de informações médicas como o uso de sinonímia, erros de digitação e variações semânticas na linguagem médica. Para analisar a quantidade de informações que são perdidas em sistemas de busca tradicionais, que fazem um busca do termo exato, foram selecionados 34 termos médicos de duas bases de dados de PEPs e pesquisados com um algoritmo tradicional de busca direta embutido em um PEP chamado Clinic ManagerÒ e um sistema desenvolvido batizado SIRIMED que embutiu algoritmos de semelhança semântica (incorporação de sinônimos) e semelhança ortográfica (edit distance+stemming).Os resultados mostram que a recuperação dos termos aumenta em cerca de 30% em relação à busca tradicional, com uma quantidade de falsos positivos baixa (menos de 1%), o que mostra que muitas informações são perdidas normalmente.

Most medical information in digital form occurs in internet health sites, biomedical literature databases and electronic patient record (EPR). Many problems can be found in medical information retrieval systems like problems of synonyms, mistakes on typing and semantic variations in medical language. To analyse the amount of lost infomation in traditional information retrieval systems which use exact string matching, 34 medical terms were selected from two databases of EPRs and they were analysed with traditional search found in EPR System called Clinic Manager and a new system called Sirimed developed by autor which was added algorithms to semantic approximate (synonymous) and approximate string matching (edit distance + stemming). The results show that information retrieval was improved in 30% in compare with the traditional search, with little amopunt of false positives (less 1%), that show a lot of lost informations.

Os sites de medicina e saúde frente aos princípios éticos da Health on the Net Foundation (HON) / Medicine and health websites in face of the Health on the Net Foundation (HON) ethical principles

Este estudo analisa uma amostra de 80 sites nacionais e internacionais que trazem informações sobre as doenças cerebrovasculares e infarto do miocárdio, classificando-os quanto à obediência a cada um dos oito princípios do código de conduta para sites de saúde delineados pela Health on the Net Foundation-HON: 1. Da autoridade; 2. Da complementaridade; 3. Da confidencialidade; 4. Das atribuições; 5. Das justificativas; 6. Da transparência na propriedade; 7. Da transparência no patrocínio; 8. Da honestidade editorial da publicidade e da política editorial.O estudo conclui que os sites analisados não atendem a esses oito princípios, considerando ainda que confrontar sites de saúde com os princípios éticos estimula o convívio respeitoso entre a tecnologia da informação e a área da saúde.

The impact of short message service text messages sent as appointment reminders to patients' cell phones at outpatient clinics in São Paulo, Brazil.

OBJECTIVE: Nonattendance for appointments remains a challenge to health care managers and providers. The objective of this article is to present the results of a study on the impact of appointment reminders sent as short message service text messages to patients' cell phones on nonattendance rates at outpatient clinics in São Paulo, Brazil. DESIGN: Data were collected on scheduled appointments in four medical clinics using Clinic Manager or Clinic Web systems that can send automated messages to patients. Data on appointment attendance were collected from these systems. MEASUREMENTS: More than 29,000 appointments were scheduled between July 1, 2007, and May 31, 2008, and for 7890 of them a text message reminder was sent to the patient's cell phone. The rates of nonattendance were compared between those who were sent and those who were not sent a text message as an appointment reminder. RESULTS: The nonattendance reduction rates for appointments at the four outpatient clinics studied were 0.82% (p= .590), 3.55% (p= .009), 5.75% (p= .022), and 14.49% (p= < .001). CONCLUSION: The study results indicate that sending appointment reminders as text messages to patients' cell phones is an effective strategy to reduce nonattendance rates. When patients attend their appointments, the facility providing care and the patients receiving uninterrupted care benefit.