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Acta Cytol ; 50(5): 483-91, 2006.
Artigo em Inglês | MEDLINE | ID: mdl-17017432

RESUMO

OBJECTIVE: To compare automated interactive screening using the ThinPrep Imaging System with independent manual primary screening of 12,000 routine ThinPrep slides. STUDY DESIGN: With the first 6,000 cases, the Review Scopes (RS) screening results from the 22 fields of view (FOV) only were compared to independent manual primary screening. In the next 6,000 cases, any abnormality detected in the 22 FOV resulted in full manual screening on the cytotechnologist's own microscope. Sensitivity and specificity together with their 95% CIs were calculatedfor each method. RESULTS: In the first set of 6, 000 cases, diagnostic sensitivity and specificity of the imager were 85.19% and 96.67%, respectively. The diagnostic sensitivity and specificity of manual primary screening were 89.38% and 98.42%. This highersensitivity and specificity of manual primary screening were found to be statistically significant. The second set of 6,000 cases demonstrated no significant statistical difference in sensitivity or specificity between the sets of data. CONCLUSION: The results from our study show that the sensitivity and specificity of the imager technology are equivalent to those of manual primary screening. The system is ideally suited to the rapid screening of negative cases, allowing increased laboratory productivity and greater throughput of cases on a daily basis.


Assuntos
Carcinoma/diagnóstico , Colo do Útero/patologia , Citometria por Imagem/métodos , Reconhecimento Automatizado de Padrão/métodos , Neoplasias do Colo do Útero/diagnóstico , Esfregaço Vaginal/métodos , Erros de Diagnóstico/prevenção & controle , Reações Falso-Negativas , Feminino , Humanos , Citometria por Imagem/estatística & dados numéricos , Citometria por Imagem/tendências , Programas de Rastreamento/métodos , Programas de Rastreamento/estatística & dados numéricos , Programas de Rastreamento/tendências , Variações Dependentes do Observador , Reconhecimento Automatizado de Padrão/estatística & dados numéricos , Reconhecimento Automatizado de Padrão/tendências , Valor Preditivo dos Testes , Reprodutibilidade dos Testes , Sensibilidade e Especificidade , Esfregaço Vaginal/estatística & dados numéricos , Esfregaço Vaginal/tendências
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