Indice de masa corporal y porcentaje de grasa en adultos indígenas ecuatorianos awá / Body mass index and fat percentage in adults Ecuadorian indigenous awá

Este estudio observacional transversal evaluó el estado nutricional de 120 adultos indígenas ecuatorianos Awá para determinar la correlación entre IMC y porcentaje de grasa corporal mediante bioimpedancia, y evaluar la precisión diagnóstica del IMC para la detección de exceso de grasa. La media de IMC fue de 23,81 ± 1,95 kg / m2 en hombres y 23,58 ± 1,95 kg / m2 en mujeres, y la media de porcentaje de grasa fue de 11,4 ± 5,9 en hombres y 19,97 ± 7,19 en mujeres. Se observó una correlación positiva significativa entre IMC y porcentaje de grasa en hombres (r=0,54, p<0,01) y en mujeres (r=0,72, p<0,01). También hubo una correlación positiva significativa en los grupos de 18-40 años (r=0,79, p<0,01) y 40-59 años (r=0,49, p<0,01), mientras que en mayores de 60 años, la correlación fue positiva pero no significativa (r=0,50, p=0,97). Además, hubo una correlación significativa en el grupo de adiposidad saludable (r=0,54, p<0,001), pero no se encontró significancia en los grupos de baja y alta adiposidad (r=0,07 p=0,57, r=0,38 p=0,31 respectivamente). Un IMC ≥25 kg/m2 tuvo una sensibilidad de 90%, especificidad de 75% y un área bajo la curva de 0,88 (IC del 95% 0,81 a 0,95) para detectar exceso de grasa. En conclusión, aunque el uso del IMC como predictor de exceso de grasa se justifica en esta población, es necesario establecer otros indicadores que permitan evaluar de manera más integral y compleja el estado nutricional, no solamente enfocados en los problemas de sobrepeso y obesidad(AU)

This cross-sectional study assessed the nutritional status of 120 Ecuadorian indigenous adults Awá to determine the correlation between BMI and body fat percentage estimated by bioelectrical impedance, as well as to evaluate the diagnostic accuracy of BMI to detect excess body fat percentage in this population. Mean BMI was 23.81 ± 1.95 kg / m2 in men and 23.58 ± 1.95 kg / m2 in women, and mean body fat percentage was 11.4 ± 5.9 in men and 19.97 ± 7.19 in women. A significant positive correlation was observed between BMI and body fat percentage in men (r=0.54, p<0.01) and in women (r=0.72, p<0.01). There was also a significant positive correlation in groups of 18-40 years (r=0.79, p<0.01) and 40-59 years (r=0.49, p<0.01), while in older than 60 years the correlation was positive but not significant (r=0.50, p=0.97). There was significant correlation in the group considered healthy by fat percentage (r=0.54, p<0.001), but there was no significant correlation in under fat and over fat groups (r=0.07 p=0.57, r=0.38 p=0.31 respectively). BMI ≥25 kg/m2 showed a sensitivity of 90%, specificity 75% and an area under the curve of 0.88 (95% CI from 0.81 to 0,95) to detect excess body fat. In conclusion, although the use of BMI as a predictor of excess fat is justified in this population, it is necessary to conduct more studies to develop additional indicators for assessing the nutritional status of in more comprehensive way, not only focused on overweight and obesity(AU)

Prevalencia de parámetros nutricionales, bioquímicos y estilos de vida en adultos con fenotipos cardiometabólicos de Imbabura, Ecuador / Nutritional, biochemical parameters and life styles associated with developed of in adults of Imbabura, Ecuador

Introducción: La pandemia de obesidad mundial está siendo influenciada por un ambiente obesogénico que sumado a la presencia de factores genéticos predisponen al desarrollo de fenotipos cardiometabólicos los cuales se manifiestan dependiendo del ambiente nutriogénico y al estilo de vida. Objetivo:: En el presente trabajo se evaluaron los factores nutricionales, bioquímicos y de estilos de vida que se asocian con el desarrollo de fenotipos cardiometabólicos en una población de adultos de Imbabura, Ecuador. Métodos:: Se determinaron parámetros nutricionales, bioquímicos y estilo de vida y se asociaron entre sí. Se calculó la prevalencia de síndrome metabólico (SM); fenotipo de cintura hipertrigliceridemica (CHTG) y de síndrome metabó- lico-cintura hipertrigliceridémica (SM-CHTG). Resultados:. El 69,6% de las personas presentaron sobrepeso y/u obesidad. La obesidad abdominal fue de 59%, (mujeres 60,9%, hombres 57,5 %). el 79,9 % no fuma, el 52,4% no consume bebidas alcohólicas y el 69,6% realiza actividad fí- sica; entre 60-70% manifestó tener buenos hábitos alimentarios. La población presentó hipercolesterolemia (74%) e hipertrigliceridemia (49%). El 36,7% tiene síndrome metabólico (hombres: 39,3 %, mujeres 34,4%). El 42,3% de las mujeres mostraron el fenotipo CHTG y 100% el fenotipo SM-CHTG. Los hombres mostraron 63% de CHTG y 84,9% SM-CHTG. Conclusión: De acuerdo a nuestros resultados, factores ambientales modificables, como fumar y beber licor, actividad física y dieta no son los principales factores de riesgo para el desarrollo de enfermedades cardiometabólica en estas personas. Deben investigarse los genotipos obesogénicos para conocer hasta qué punto pueden influenciar el perfil lipídico observado en la población (AU)

Introduction: The world’s obesity epidemic has been influenced by an obesogenic environment that added to presence of genetic factors produces the developed of cardiometabolic phenotypes which are shown depending of nutrigenetic environment and life styles. Objetive: In this study were evaluated nutritional, biochemical factors and lifestyles associated with the development of cardiometabolic phenotypes in a adults of Imbabura, Ecuador. Materials and Methods: Nutritional, biochemical parameters and lifestyle were determined. Metabolic syndrome (MS) was determined and prevalence of hypertriglyceridemic waist (HTGW) phenotype and metabolic syndrome-hypertriglyceridemic waist phenotype (MS-HTGW) was calculated. Results: 69.6% of people showing overweight and/or obesity. Abdominal obesity was 59% (female 60.9%, 57.5% men). The 79.9% do not smoke, 52.4%, not drink alcohol and 69.59% do physical activity; 60-70% have good eating habits. The population presented hypercholesterolemia (74%) and hypertriglyceridemia (49%). MS was showed in 36.7% (men: 39.3%, 34.4% women). The phenotype HTGW was observed in 42.3% of women and they showed 100% MS-HTGW phenotype. Men showed 63% of HTGW-phenotype and 84.9%.of MS-HTGW. Conclusions: According to our results, modifiable environmental factors, such as smoking and drinking liquor, physical activity and diet are not the main risk factors for the development of cardiometabolic disease in these people. It very important to determine obesogenic genotypes in the population (AU)