RESUMO
El Efecto de la Edad Relativa (EER) es un fenómeno caracterizado por una sobrerrepresentación significativa de atletas nacidos en los primeros meses del año competitivo en la misma categoría deedad que se ha observado en categorías juveniles de atletismo. Sin embargo, hay una falta de investigación para investigar este fenómeno y su relación con el deporte para, y no está claro si este efectoestá presente en los jóvenes atletas. Por lo tanto, nuestro estudio examinó la existencia de EER en jóvenes atletaspara-atléticos (categorías U16, U18 y U20) y el rendimiento en eventos deportivos individuales según el cuartil denacimiento (Q1, Q2, Q3 yQ4). Las fechas de nacimiento se recogieron de 700 jóvenes atletas masculinos de deportes para que participaran en eventos deportivos individuales entre 2018 y 2019 en las categorías U16, U18 y U20. En resumen, se observó una distribución desigual de las fechas de nacimiento por cuartil cuando un mayor número de jóvenes para-atletas nació en el primer trimestre del año para U16 (χ²3= 18.785; p = .0003; Phi efecto = 0.45), U18 (χ²3= 6.846; p= .05; Phi efecto = 0.17), y U20 (χ²3= 10.156; p = .017; Phiefecto = 0.17). Sin embargo, cuando comparamos el desempeño de los atletas por evento (eventos de atletismo) y por separado por cuartil, no se encontró diferencia significativa (p> .05). En conclusión, nuestro estudio evidenció el papel influyente de laedad relativa en atletismo, pero parece que este fenómeno no está relacionado con el rendimiento en atletismo.(AU)
The Relative Age Effect (RAE) is a phenomenon characterized by a significant over-representation ofathletes born in the first months of the competitive year in the same age category that has been observed in athletics juvenile categories. However, there is a lack of research to investigate this phenomenon and its relationship with para-sport, and it isnot clear whether this effect is present in young para-athletes. Thus, the present study aims to examine the existence of RAE in young para-athletics athletes (U16, U18, and U20 categories) and the performance in individual athletic events according to the birth quartile (Q1, Q2, Q3, and Q4). Birth dates were collected from 700 young male athletes from para-sport who participated in individual athletic eventsbetween 2018 and 2019 in the U16, U18, and U20 categories. In summary, unequal distribution of birth dates per quartile was observed where a greater number of young para-athletes was born in the Q1 of the year for U16 (χ²3= 18.785; p = .0003; Phi effect = .45), U18 (χ²3= 6.846; p= .05; Phi effect = .17), and U20 (χ²3= 10.156; p= .017; Phi effect =.17). However,when we compared the performance of the athletes by event (track and field events) and separately by quartile, no significant difference was found (p> .05). In conclusion, our study evidenced the influential role of relative age in track and field para-athletes, but it seems that this phenomenon is not related to performance in track and field events.(AU)
O Efeito da Idade Relativa (EIR) é um fenômeno caracterizado por uma significativa representação de atletas nascidos nos primeiros meses do ano competitivo na mesma faixa etária que tem sido observada em categorias juvenis de atletismo. No entanto, há ainda uma lacuna em termos de investigaçãopara analisar esse fenômeno e sua relação com o para-desporto. Assim, o obejtivo do presente estudo foi analisar a existência de EIR em atletas jovens de para-atletismo (categorias Sub-16, Sub-18 e Sub-20) e sua relação com o desempenho em eventos atléticos individuais de acordo com o quartil de nascimento (Q1, Q2, Q3 e Q4). As datas de nascimento foram recolhidas de 700 jovens atletas do sexo masculino de paradesporto que participaram de eventos de atletismo individuais entre 2018 e 2019 nas categorias Sub-16, Sub-18 e Sub-20. No geral, observou-se uma distribuição desigual das datas de nascimento por quartil, onde um maior número de jovens para-atletas nasceu no Q1 do ano para Sub-16 (χ²3= 18.785; p = .0003; Phi effect = .45), Sub-18 (χ²3= 6.846; p= .05; Phi effect = .17), e Sub-20 (χ²3= 10.156; p= .017; Phi effect = .17). Entretanto, quando comparamos o desempenho dos atletas por evento (provas de atletismo) e separadamente por quartil, não houve diferenças significativas (p> .05). Em conclusão, nosso estudo evidenciou o papel influente da idade relativa em paraatletas de atletismo, mas parece que esse fenômeno não está relacionadoao desempenho em eventos desta modalidade.(AU)
Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Adulto Jovem , Fatores Etários , Atletismo , Pessoas com Deficiência , Atletas/classificaçãoRESUMO
Objetivo: El estudio evaluó si existe efecto de año constituyente relacionado a la participación y al desempeño entre los atletas participantes de competiciones brasileñas Masters de 2011 a 2017. Método: Utilizando datos del sitio web de la Confederación Brasileña de Triatlón, la frecuencia de participación fue analizada y las puntuaciones de clasificación fueron comparadas entre los triatletas en función del año constituyente. Resultados: Los resultados mostraron un efecto año constituyente relacionado con la participación para la muestra total y para el sexo masculino (χ24 = 30,778, p 0,0001), pero no para el femenino (χ24 = 5,932, p = 0,20). Además, los efectos del año constituyente relacionados con la participación existieron durante la cuarta (χ24 = 22,224, p 0,001) y quinta (χ24 = 10,794, p = 0,029) década de vida, pero no para la sexta (χ24 = 5,570, p = 0,234) década. Al comparar los tres puntajes más altos del ranking en función del año constituyente en cualquier grupo de edad de cinco años, no se observó diferencia significativa para el total de la muestra, sexo y década de vida. Conclusiones: El efecto del año constituyente existe solo en triatletas del sexo masculino; sin embargo, ese fenómeno no parece influenciar el desempeño del ranking. (AU)
Assuntos
Humanos , Tutoria , Esportes , Atletas , Crowdsourcing , Classificação , BrasilRESUMO
Abstract Aim: Increasing age is associated with significant changes in athletes' performance; however, it is not yet known how increasing age could influence the performance of triathletes. In this sense, the present study aimed to investigate how the performance of two elite triathletes (HCK and AD), who participated and finished the Olympic Games in Sydney, Athens, Beijing, and London, could change over the years. Methods: This study reports two cases (male and female) with cross-sectional and retrospective characteristics that describe how the increasing age changes the performance of two elite triathletes who participated in four consecutive Olympics (2000, 2004, 2008, and 2012). Pearson correlation test was used to verify the correlation between the performance and age of the triathletes. A value of p < 0.05 was assumed to show statistical significance. Results: The results suggest that both triathletes showed impaired performance at the Summer Games in Athens in 2004. When the two athletes were analyzed together, positive correlations were observed between age and transition 1 (T1; swim-to-cycle) and transition 2 (T2; cycle-to-run). Also, a high correlation was found between T2 and age for HCK but not for AD. The results showed a significant correlation between increasing age and a reduction in running performance for HCK. Conclusion: Although the two triathletes improved overall time throughout the Olympic Games, this improvement did not correlate with age. Thus, the increasing age does not seem to impact these two athletes during the four Olympic events.
