Sampling sufficiency, correlation and path analysis in showy rattlebox / Suficiência amostral, correlação e análise de trilha em crotalária spectabilis

It is important to adequately size the number of plants that should be evaluated to allow precise inferences about the traits under evaluation. The study of the linear relations among traits provides important information, especially in the identification of traits for indirect selection. So, the objectives of this work were to determine the sample size (number of plants) to estimate the mean of Crotalaria spectabilis traits and investigate the relations among traits. Were randomly selected 200 and 110 plants of C. spectabilis in the experiments conducted, respectively, in 2019/2020 and 2020/2021. In these 310 plants, the following traits were evaluated: plant height, stem diameter, number of nodes, number of leaves, leaf fresh matter, stem fresh matter, shoot fresh matter, leaf dry matter, stem dry matter and shoot dry matter. The sample size was calculated to estimate the mean of these traits, based on Student's t-distribution, and the relations among traits were investigated through correlation and path analysis. To estimate the mean of these ten traits of C. spectabilis, with a maximum error of 10% of the mean and 95% confidence level, 64 plants are needed. In an experiment, to estimate the mean of each treatment with 10% precision, 64 plants per treatment must be evaluated. The number of leaves has a positive linear relation with the amount leaf, stem and shoot fresh and dry matter.

É importante dimensionar adequadamente o número de plantas que devem ser avaliadas para possibilitar inferências precisas sobre os caracteres em avaliação. O estudo das relações lineares entre caracteres fornece informações importantes, especialmente, na identificação de caracteres para seleção indireta. Assim, os objetivos deste trabalho foram determinar o tamanho de amostra (número de plantas) necessário para a estimação da média de caracteres de Crotalaria spectabilis e investigar as relações entre os caracteres. Foram selecionadas, aleatoriamente, 200 e 110 plantas de C. spectabilis, nos experimentos conduzidos, respectivamente, em 2019/2020 e 2020/2021. Nessas 310 plantas avaliaram-se os caracteres altura de planta, diâmetro de caule, número de nós, número de folhas, matéria fresca de folhas, matéria fresca de caule, matéria fresca de parte aérea, matéria seca de folhas, matéria seca de caule e matéria seca de parte aérea. Foi calculado o tamanho de amostra para a estimação da média desses caracteres, com base na distribuição t de Student e investigada a relação entre os caracteres por meio de análises de correlação e de trilha. Para a estimação da média, desses dez caracteres de C. spectabilis, com erro máximo de 10% da média e grau de confiança de 95%, são necessárias 64 plantas. Em um experimento, para a estimação da média de cada tratamento com 10% de precisão, devem ser avaliadas 64 plantas por tratamento. O número de folhas tem relação linear positiva com a quantidade de matérias fresca e seca de folhas, do caule e de parte aérea.

Optimal plot size in forage sorghum with comparison of the methods of modified maximum curvature, linear response and plateau model and quadratic response and plateau model / Tamanho ótimo de parcela em sorgo forrageiro com comparação dos métodos da curvatura máxima modificado, modelo linear de resposta com platô e modelo quadrático de resposta com platô

The objective of this study was to compare three methods for estimating the optimal plot size to evaluate the fresh matter productivity of forage sorghum (Sorghum bicolor (L.) Moench) sown in rows, evaluated in three cuts. Two uniformity trials (repetitions) were carried out. In each trial, three plant cuts were performed, totaling six uniformity trials (2 trials per cut × 3 cuts). The first cut was performed at 41 days after sowing (DAS), the second at 82 DAS and the third at 133 DAS. Fresh matter productivity was evaluated in 216 basic experimental units (BEU) of 1 m × 1 m (36 BEU per trial). The BEU was formed by two rows of 1.0 m in length, spaced 0.50 m apart, totaling 1.0 m2. The optimal plot size was determined using the methods of modified maximum curvature, linear response and plateau model and quadratic response and plateau model. The optimal plot size differs between the methods and decreases in the following order: quadratic response and plateau model (9.10 m2), linear response and plateau model (7.16 m2) and modified maximum curvature (4.13 m2). The optimal plot size to evaluate the fresh matter productivity of forage sorghum, sown in rows, evaluated in three cuts, is 7.16 m2and the experimental precision stabilizes from this size on.

O objetivo deste estudo foi comparar três métodos de estimação do tamanho ótimo de parcela para avaliar a produtividade de matéria fresca de sorgo forrageiro (Sorghum bicolor(L.) Moench) semeado em fileiras, avaliada em três cortes. Foram conduzidos dois ensaios de uniformidade (repetições). Em cada ensaio foram realizados três cortes das plantas, totalizando seis ensaios de uniformidade (2 ensaios por corte × 3 cortes). O primeiro corte foi realizado aos 41 dias após a semeadura (DAS), o segundo aos 82 DAS e o terceiro aos 133 DAS. Foi avaliada a produtividade de matéria fresca em 216 unidades experimentais básicas (UEB) de 1 m × 1 m (36 UEB por ensaio). A UEB foi formada por duas fileiras de 1,0 m de comprimento, espaçadas 0,50m entre fileiras, totalizando 1,0 m2. Foi determinado o tamanho ótimo de parcela por meio dos métodos da curvatura máxima modificado, do modelo linear de resposta com platô e do modelo quadrático de resposta com platô. O tamanho ótimo de parcela difere entre os métodos e decresce na seguinte ordem: modelo quadrático de resposta com platô (9,10 m2), modelo linear de resposta com platô (7,16 m2) e curvatura máxima modificado (4,13 m2). O tamanho ótimo de parcela para avaliar a produtividade de matéria fresca de sorgo forrageiro semeado em fileiras, avaliada em três cortes, é 7,16 m2e a precisão experimental estabiliza a partir desse tamanho.