Aspectos motivacionales en el personal de emergencias / Motivational aspects in emergency staff

En este trabajo se pretende analizar la relación existente entre los aspectos motivacionales dentro de un contexto laboral complejo, como es el área de las emergencias, y los problemas derivados del mismo que pudieran afectar a la seguridad y salud laboral. El objetivo principal es determinar un perfil profesional respecto a la motivación que subyace en la elección y permanencia del personal de emergencias en función de variables sociodemográficas tales como sexo, edad, nivel de estudios alcanzados, rama profesional y antigüedad en la institución. Para ello se ha utilizado un cuestionario motivacional, considerando los aspectos más destacados de algunas teorías y estudios revisados sobre las variables implicadas en el contexto organizacional, tales como el trabajo en equipo, la toma de decisiones, el riesgo, el reconocimiento social y la permanencia en la institución, entre otras. Los resultados de esta investigación apuntan a un perfil según el cual las mujeres y los más jóvenes (sean hombres o mujeres) destacan en la elección de respuestas que contemplan conductas de mayor riesgo y los de mayor antigüedad en la elección de respuestas relacionadas con la toma de decisiones

This paper analyzes the relationship between the motivational aspects within a complex work context, such as emergency services, and the problems arising that may affect occupational health and safety. The main objective is to determine a professional profile of the motivation which underlies the choice and stay of emergency staff on the basis of social demographic variables, such as gender, age, educational level, professional branch, and tenure. To achieve this goal, we have used a motivational questionnaire that takes into account the most relevant studies and theories about the variables involved in the organizational context, such as teamwork, decision-making, risk, social recognition, and tenure, among others. Results show a profile that provides us with relevant information over the priorities in the choice of these variables. Women and young people (regardless of their gender) stand out in the choice of answers that include the riskiest behaviors and those with more tenure stand out in the choice of answers related to decision making

Using the R-mape index as a resistant measure of forecast accuracy / El índice R-MAPE como medida resistente del ajuste en la previsión

Background: The mean absolute percentage error (MAPE) is probably the most widely used goodness-of-fit measure. However, it does not meet the validity criterion due to the fact that the distribution of the absolute percentage errors is usually skewed to the right, with the presence of outlier values. In these cases, MAPE overstates the corresponding population parameter. In this study, we propose an alternative index, called Resistant MAPE or R-MAPE based on the calculation of the Huber M-estimator, which allows overcoming the aforementioned limitation. Method: The results derived from the application of Artificial Neural Network (ANN) and Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) models are used to forecast a time series. Results: The arithmetic mean, MAPE, overstates the corresponding population parameter, unlike R-MAPE, on a set of error distributions with a statistically significant right skew, as well as outlier values. Conclusions: Our results suggest that R-MAPE represents a suitable alternative measure of forecast accuracy, due to the fact that it provides a valid assessment of forecast accuracy compared to MAPE (AU)

Antecedentes: el Promedio del Error Porcentual Absoluto (MAPE) es probablemente la medida de adecuación de la previsión más ampliamente utilizada. Sin embargo, no cumple el criterio de validez debido a que la distribución de los errores porcentuales absolutos habitualmente presenta una forma asimétrica a la derecha con presencia de valores alejados. En estos casos, el MAPE proporciona una sobreestimación del correspondiente parámetro poblacional. En el presente trabajo se propone un índice alternativo, denominado MAPE Resistente o R-MAPE, y basado en el cálculo del M-estimador de Huber, el cual permite superar la mencionada limitación. Método: se utilizan los resultados derivados de la aplicación de modelos de Red Neuronal Artificial (ANN) y modelos Autorregresivos Integrados de Media Móvil (ARIMA) en la previsión de una serie temporal. Resultados: se puede observar que la media aritmética, el MAPE, realiza una sobreestimación del correspondiente parámetro poblacional, a diferencia del R-MAPE, sobre un conjunto de distribuciones de errores con asimetría a la derecha y presencia de valores alejados. Conclusiones: nuestros resultados ponen de manifiesto que el R-MAPE representa una adecuada alternativa en la medición del ajuste en la previsión, debido a que proporciona una evaluación válida de dicho ajuste en comparación al MAPE (AU)

Using the R-MAPE index as a resistant measure of forecast accuracy.

BACKGROUND: The mean absolute percentage error (MAPE) is probably the most widely used goodness-of-fit measure. However, it does not meet the validity criterion due to the fact that the distribution of the absolute percentage errors is usually skewed to the right, with the presence of outlier values. In these cases, MAPE overstates the corresponding population parameter. In this study, we propose an alternative index, called Resistant MAPE or R-MAPE based on the calculation of the Huber M-estimator, which allows overcoming the aforementioned limitation. METHOD: The results derived from the application of Artificial Neural Network (ANN) and Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) models are used to forecast a time series. RESULTS: The arithmetic mean, MAPE, overstates the corresponding population parameter, unlike R-MAPE, on a set of error distributions with a statistically significant right skew, as well as outlier values. CONCLUSIONS: Our results suggest that R-MAPE represents a suitable alternative measure of forecast accuracy, due to the fact that it provides a valid assessment of forecast accuracy compared to MAPE.

The two-way mixed model: a long and winding controversy / El modelo mixto de dos factores: una larga y tortuosa controversia

Background: With the 2-way mixed model, one a fixed factor and the other random, the procedure followed to test statistical significance of the random factor has been the focus of a heated controversy in theoretical and applied statistics, and the debating continues even now. One of the main consequences of this controversy is that the position defended in the classical ANOVA texts on the hypothesis of the significance of the random effect is not the same as that defended in almost all of the professional statistical software programs. Method: In this paper, we deal with a detailed analysis about the controversy of mixed model and the decision about one of two basic options, the non restrictive and the restrictive model. Results: Three key questions we consider to go beyond the controversy are: (1) the two classical models are equivalent, (2) the marginality principle do not allow to test main effects in presence of interactive significant effects and (3) the relevance of linear mixed approach to analyze models with fixed and random effects. Conclusions: We propose the simple solution of using the mixed linear approach with REML estimation instead of the classical linear approach, which is really unapplicable in this context (AU)

Antecedentes: en el modelo mixto de dos factores, con un factor fijo y el otro aleatorio, la forma de probar la significación del factor aleatorio ha sido objeto de una enconada controversia en la estadística teórica y aplicada que todavía hoy sigue siendo objeto de polémica. Una de las consecuencias más sorprendentes de esta controversia es que la posición que se defiende en los textos clásicos de ANOVA sobre la prueba de hipótesis del factor aleatorio no es la misma que la defendida en casi todos los programas estadísticos profesionales. Método: en este trabajo se aborda un análisis detallado de la controversia sobre el modelo mixto y la decisión de adoptar una de las dos opciones básicas, el modelo no restrictivo o el modelo restrictivo. Resultados: las cuestiones clave que se consideran para trascender esta controversia son: (1) las dos opciones básicas son matemáticamente equivalentes, (2) el principio de marginalidad no permite probar efectos principales en presencia de efectos interactivos significativos y (3) la pertinencia del enfoque lineal mixto para analizar modelos con efectos fijos y aleatorios. Discusión: en este trabajo se propone como solución a la controversia la utilización del enfoque lineal mixto con estimación REML en menoscabo del enfoque lineal clásico, que resulta inaplicable en este contexto (AU)

The two-way mixed model: a long and winding controversy.

BACKGROUND: With the 2-way mixed model, one a fixed factor and the other random, the procedure followed to test statistical significance of the random factor has been the focus of a heated controversy in theoretical and applied statistics, and the debating continues even now. One of the main consequences of this controversy is that the position defended in the classical ANOVA texts on the hypothesis of the significance of the random effect is not the same as that defended in almost all of the professional statistical software programs. METHOD: In this paper, we deal with a detailed analysis about the controversy of mixed model and the decision about one of two basic options, the non restrictive and the restrictive model. RESULTS: Three key questions we consider to go beyond the controversy are: (1) the two classical models are equivalent, (2) the marginality principle do not allow to test main effects in presence of interactive significant effects and (3) the relevance of linear mixed approach to analyze models with fixed and random effects. CONCLUSIONS: We propose the simple solution of using the mixed linear approach with REML estimation instead of the classical linear approach, which is really unapplicable in this context.

Artificial neural networks applied to forecasting time series / Redes neuronales artificiales aplicadas a la previsión de series temporales

This study offers a description and comparison of the main models of Artificial Neural Networks (ANN) which have proved to be useful in time series forecasting, and also a standard procedure for the practical application of ANN in this type of task. The Multilayer Perceptron (MLP), Radial Base Function (RBF), Generalized Regression Neural Network (GRNN), and Recurrent Neural Network (RNN) models are analyzed. With this aim in mind, we use a time series made up of 244 time points. A comparative study establishes that the error made by the four neural network models analyzed is less than 10%. In accordance with the interpretation criteria of this performance, it can be concluded that the neural network models show a close fi t regarding their forecasting capacity. The model with the best performance is the RBF, followed by the RNN and MLP. The GRNN model is the one with the worst performance. Finally, we analyze the advantages and limitations of ANN, the possible solutions to these limitations, and provide an orientation towards future research (AU)

El presente estudio ofrece una descripción y una comparación de los principales modelos de Redes Neuronales Artificiales (RNA) que han demostrado ser de utilidad en la previsión de series temporales, así como un procedimiento estándar para la aplicación práctica de las RNA en este tipo de tareas. Se analizan los modelos Perceptrón Multicapa (MLP), Funciones de Base Radial (RBF), Red Neuronal de Regresión Generalizada (GRNN) y Redes Neuronales Recurrentes (RNN). Para ello, se ha utilizado una serie temporal compuesta por 244 puntos temporales. El estudio comparativo establece que el error cometido por los cuatro modelos de red analizados es inferior al 10%. De acuerdo con los criterios de interpretación de este desempeño, se puede concluir que los modelos de red presentan un alto ajuste en su capacidad de previsión. El modelo con mejor rendimiento es el RBF, seguido del RNN y MLP. El modelo GRNN es el que presenta peor rendimiento. Finalmente, se analizan las ventajas y limitaciones de las RNA, las posibles soluciones a tales limitaciones, así como una orientación de las líneas de investigación futuras (AU)

Artificial neural networks applied to forecasting time series.

This study offers a description and comparison of the main models of Artificial Neural Networks (ANN) which have proved to be useful in time series forecasting, and also a standard procedure for the practical application of ANN in this type of task. The Multilayer Perceptron (MLP), Radial Base Function (RBF), Generalized Regression Neural Network (GRNN), and Recurrent Neural Network (RNN) models are analyzed. With this aim in mind, we use a time series made up of 244 time points. A comparative study establishes that the error made by the four neural network models analyzed is less than 10%. In accordance with the interpretation criteria of this performance, it can be concluded that the neural network models show a close fit regarding their forecasting capacity. The model with the best performance is the RBF, followed by the RNN and MLP. The GRNN model is the one with the worst performance. Finally, we analyze the advantages and limitations of ANN, the possible solutions to these limitations, and provide an orientation towards future research.

Estudio de los factores asociados al uso de sustancias en la adolescencia mediante Reglas de Asociación / Study of the factors associated with substance use in adolescence using Association Rules

El objetivo del presente estudio es analizar los factores relacionados con el uso de sustancias adictivas en la adolescencia mediante reglas de asociación, herramientas descriptivas incluidas en Data Mining. Para ello se cuenta con una base de datos referidos al consumo de sustancias adictivas en la adolescencia y se utiliza el paquete arules, integrado en el programa de libre distribución R (versión 2.10.1). La muestra está formada por 9.300 estudiantes de edades comprendidas entre los 14 y los 18 años (47,1% chicos y 52,9% chicas) con una edad media de 15,6 años (SE=1,2). Los adolescentes contestaron un cuestionario anónimo que incluía preguntas sobre factores de riesgo personales, familiares y ambientales para el consumo desustancias. Las mejores reglas obtenidas en relación al consumo de sustancias relacionan el consumo de alcohol con la educación paterna percibida y el consumo de los amigos (confianza= 0.8528), el consumo de tabaco, cannabis y cocaína con la actuación paterna percibida y la realización de conductas ilegales (confianzas de 0.8032, 0.8718 y 1.0000, respectivamente)y el uso de éxtasis con el consumo de los iguales (confianza = 1.0000).En general, las reglas de asociación muestran de forma sencilla la relación existente entre ciertas pautas de actuación paterna percibida, la emisión de conductas desviadas de las normas de comportamiento social, el consumo por parte del grupo de iguales y el abuso de drogas, legales e ilegales, en la adolescencia. Se describen las implicaciones de los resultados obtenidos así como la utilidad de esta nueva metodología de análisis (AU)

The aim of this study is to analyse the factors related to the use of addictive substances in adolescence using association rules, descriptive tools included in Data Mining. Thus, we have a database referring to the consumption of addictive substances in adolescence, and use the free distribution program in the R arules package (version 2.10.0). The sample was made up of 9,300 students between the ages of 14 and 18 (47.1% boys and 52.9% girls) with an average age of 15.6 (SE=1.2). The adolescents answered an anonymous questionnaire on personal, family and environmental risk factors related to substance use. The best rules obtained with regard to substance use relate the consumption of alcohol to perceived parenting style and peer consumption (confidence = 0.8528), the use of tobacco (smoking), cannabis and cocaine to perceived parental action and illegal behaviour (confidence= 0.8032, 0.8718 and 1.0000, respectively), and the use of ecstasy to peer consumption (confidence = 1.0000). In general, the association rules show in a simple manner the relationship between certain patterns of perceived parental action, behaviours that deviate from social behavioural norms, peer consumption and the use of different legal and illegal drugs of abuse in adolescence. The implications of the results obtained are described, together with the usefulness of this new methodology of analysis (AU)

Emociones Negativas en Pacientes con Lumbalgia Crónica / Negative Emotions in Patients with Chronic Lumbar Pain

El objetivo ha sido evaluar la ansiedad, depresión e ira en pacientes con dolor lumbar crónico y de un grupo control. Materiales y Método: la muestra incluyó n=54 pacientes y n=51 controles (15 hombres y 39 mujeres) con una media de edad de 49.20 años. Todos fueron evaluados mediante Inventario de Depresión de Beck, el Inventario de Situaciones y Respuestas de ansiedad y el Inventario de Expresión de Ira Estado-Rasgo. Los resultados muestran que los pacientes con lumbalgia crónica obtienen niveles superiores de depresión y ansiedad frente al grupo control (p< .001). El grupo de pacientes con lumbalgia obtiene niveles superiores frente al control en las subescalas de: ira estado (p< .01), ira rasgo (p< .001), temperamento (p< .001), en su inhibición (p< .001) y expresión de ira (p< .01). Se evidenciaron diferencias de género respecto a la ansiedad, la depresión y la ira tanto intragrupos (p< .01) como intergrupos (p< .05). En conclusión resulta de especial relevancia la inclusión del tratamiento psicológico de las emociones negativas para este tipo de discapacidad (AU)

The objective was to evaluate anxiety, depression and anger in patients with chronic lumbar pain and in a patient control group. Materials and Method: the sample included n=54 patients and n=51 controls (15 men and 39 women) who were an average age of 49.20 years old. All were evaluated by means of the Beck Depression Inventory, the Situations and Anxiety Answers Inventory and the Anger Expression Inventory. The results show that patients with chronic lumbar pain reach higher levels of depression and anxiety compared with the control group (p< .001). The group of patients with lumbar pain obtains high levels in the subscales: state anger (p< .01), trait anger (p< .001), temperament (p< .001), anger inhibition (p< .001) and anger expression (p< .01). Gender differences were observed, both intra-group differences (p< .01) and inter-group differences (p< .05) in anxiety, depression and anger. In conclusion, psychological treatment must be included in chronic lumbar pain protocols (AU)

Las competencias genéricas en la educación superior. Estudio comparativo entre la opinión de empleadores y académicos / Generic skills in higher education. Comparative study of the views of employers and academics

Este trabajo analiza y compara la opinión de los empleadores y de los académicos respecto a la importancia que otorgan a las competencias genéricas en la formación de los titulados y el nivel adquirido en la educación superior. Para ello se ha utilizado una muestra de 500 empresas e instituciones públicas de las Islas Baleares que cuentan con titulados universitarios entre sus trabajadores y una muestra de 173 académicos pertenecientes a la Universitat de les Illes Balears. Se ha utilizado la metodología de encuestas para la recogida de datos y se han comparado los resultados descriptivos obtenidos en los dos grupos analizados. Dichos resultados ponen de manifiesto la divergencia de opinión entre ambos colectivos (AU)

This paper analyzes and compares employers’ and academics’ views on the importance of generic skills in training graduates and the level acquired in higher education. We used a sample of 500 companies and public institutions in the Balearic Islands that have university graduates among their employees and a sample of 173 academics from the University of the Balearic Islands. We used survey methodology to collect the data and compared the descriptive results of these two groups. These results highlight the difference of opinion of the two groups (AU)

[Generic skills in higher education. Comparative study of the views of employers and academics]. / Las competencias genéricas en la educación superior. Estudio comparativo entre la opinión de empleadores y académicos.

This paper analyzes and compares employers' and academics' views on the importance of generic skills in training graduates and the level acquired in higher education. We used a sample of 500 companies and public institutions in the Balearic Islands that have university graduates among their employees and a sample of 173 academics from the University of the Balearic Islands. We used survey methodology to collect the data and compared the descriptive results of these two groups. These results highlight the difference of opinion of the two groups.

The methodology of Data Mining. An application to alcohol consumption in teenagers.

This paper is aimed mainly at making researchers in the field of drug addictions aware of a methodology of data analysis aimed at knowledge discovery in databases (KDD). KDD is a process consisting of a series of phases, the most characteristic of which is called data mining (DM), whereby different modelling techniques are applied in order to detect patterns and relationships among the data. Common and differentiating factors between the most widely used DM techniques are analysed, mainly from a methodological viewpoint, and their use is exemplified using data related to alcohol consumption in teenagers and its possible relationship with personality variables (N=7030). Although the overall accuracy obtained (% correct predictions) is very similar in the three models analyzed, the Artificial Neural Network (ANN) technique generates the most accurate model (64.1%), followed by Decision Trees (DT) (62.3%) and Naïve Bayes (NB) (59.9%).

La metodología del Data Mining. Una aplicación al consumo de alcohol en adolescentes / The methodology of Data Mining. An application to alcohol consumption in teenagers

El presente trabajo pretende principalmente acercar a los investigadores del campo de las drogodependencias una metodología de análisis de datos orientada al descubrimiento de conocimiento en bases de datos (KDD). El KDD es un proceso que consta de una serie de fases, la más característica de las cuales se denomina Data Mining (DM), en la que se aplican diferentes técnicas de modelado para detectar patrones y relaciones en los datos. Se analizan los factores comunes y diferenciadores de las técnicas DM más ampliamente utilizadas, desde una visión principalmente metodológica, y ejemplificando su uso con datos provenientes del consumo de alcohol en adolescentes y su posible relación con variables de personalidad (N=7030). Aunque la precisión global obtenida (% de predicciones correctas) es muy similar en los tres modelos analizados, las redes neuronales generan el modelo más preciso (64.1%), seguidas de los árboles de decisión (62.3%) y Naive Bayes (59.9%) (AU)

This paper is aimed mainly at making researchers in the field of drug addictions aware of a methodology of data analysis aimed at knowledge discovery in databases (KDD). KDD is a process consisting of a series of phases, the most characteristic of which is called data mining (DM), where by different model ling techniques are applied in order to detect patterns and relationships among the data. Common and differentiating factors between the most widely used DM techniques are analysed, mainly from a methodological viewpoint, and their use is exemplified using data related to alcohol consumption in teenagers and its possible relationship with personality variables (N=7030). Although the overall accuracy obtained (% correct predictions) is very similar in the three models analyzed, the Artificial Neural Network (ANN) technique generates the most accurate model (64.1%), followed by Decision Trees (DT) (62.3%) and Naïve Bayes (NB) (59.9%) (AU)

Aspectos psicológicos relevantes en el estudio y el tratamiento del dolor crónico / Psychological aspects relevant to chronic pain research and treatment

En la actualidad, el dolor se entiende como un fenómeno complejo y multidimensional, en el que el individuo no sólo tiene una experiencia perceptiva, sino también afectiva, que está condicionada por múltiples elementos interactivos -biológicos, psíquicos y socioculturales- (Melzack y Wall, 1965; Melzack y Casey, 1968). Así, las variables cognitivas y emocionales, concretamente la ansiedad, la tristeza y la ira, parecen explicar mejor que las variables de personalidad las diferencias individuales en cuanto a percepción y tolerancia al dolor. Así mismo, la falta de expresión emocional se ha relacionado claramente con una mayor experiencia dolorosa. Por otro lado, las estrategias de afrontamiento que movilizan acciones instrumentales (activas) y recursos internos, así como la búsqueda de apoyo social, se asocian a un mejor ajuste y funcionamiento cotidiano, del mismo modo que las creencias de incontrolabilidad del dolor, una baja creencia de autoeficacia en el mismo y recurrentes pensamientos catastrofistas, se asocian a una mayor incapacidad, inadaptación y peor ajuste (AU)

Pain is currently understood as a complex and multifaceted phenomenon where the individual has not only a perceptive experience but also an affective experience which is influenced by a number of interactive elements – whether biological, psychological or socio-cultural (Melzack and Wall, 1965; Melzack and Casey, 1968). Therefore, cognitive and emotional variables such as anxiety, sadness and rage seem to better explain individual differences in pain perception and tolerance. Likewise, lack of emotional expressiveness is clearly related to a higher painful experience. On the other hand, coping strategies leading to (active) instrumental actions, inner resources, and the search of social support are associated to a better daily fit and functioning, whereas lack of pain control beliefs, low perceived self-efficacy belief and recurrent catastrophic thoughts are associated to a higher inability, unfit and lower fit (AU)

Modelado del número de días de consumo de cannabis / Modelling of the number of days of cannabis consumption

Este artículo pretende mostrar, desde un punto de vista práctico, la manera adecuada de modelar una variable de respuesta de tipo recuento. Los resultados muestran que el modelo de regresión de Poisson es un modelo más adecuado que el de regresión lineal, ya que tiene en cuenta las características propias de los datos de recuento, aunque la presencia de sobredispersión indicará la corrección de los errores estándar de los parámetros del modelo de Poisson, y puede provocar el modelado mediante el modelo binomial negativa. El modelo de ceros aumentados será usado cuando haya un número excesivo de ceros. Para ello se modela el número de días de consumo de cannabis en función del consumo por parte del grupo de iguales y del consumo de cannabis del padre, de la madre y de los hermanos

This article aims to show the appropriate way to model a count type response variable from a practical viewpoint. The results show that the Poisson regression model is more appropriate than the linear regression model, as it takes count data characteristics into consideration, although the presence of overdispersion indicates the correction of standard errors in the Poisson model parameters and may cause modelling through the negative binomial model. The Zero Inflated model shall be used whenever there is an excessive number of zeros. To do so, the number of days of cannabis consumption in accordance with peer group consumption and cannabis consumption by parents and siblings is modelled

Activity levels and drug use in a sample of Spanish adolescents.

The importance of adolescents taking part in various activities as a protective factor in substance consumption has been demonstrated over time. The objective of this paper is to analyze a sample of 1378 adolescents and the explanatory capacity of participating in different activities in relation to present-day alcohol, cannabis and tobacco consumption. Count variables were used as response variables, thus the Poisson Regression Model was applied in the analysis, within the context of a Generalized Linear Model. The results of the research demonstrate the explanatory value and differences in explanatory roles of each activity in connection with each the substances studied.

Estrategias de afrontamiento: factores de protección en el consumo de alcohol, tabaco y cannabis / Coping skills: protective factors in the use of alcohol, tabacco and cannabis

Objetivo: El objetivo del presente estudio es analizar en una muestra de 314 jóvenes adultos, entre 18 y 30 años, el valor explicativo de las estrategias de afrontamiento, específicas y generales, en el consumo de diferentes sustancias adictivas. Método: Se administró un cuestionario desarrollado para medir la cantidad de sustancia consumida en una semana, estrategias de afrontamiento, habilidades propias, así como variables personales de los sujetos. Resultados: Déficits en habilidades sociales explicarían el consumo de tabaco y de bebidas destiladas. Determinadas habilidades propias explicarían el consumo de cannabis, mientras que el principal peso en el consumo de bebidas fermentadas lo encontramos en las estrategias de afrontamiento. Conclusiones: Características de los sujetos no directamente relacionadas con el consumo de drogas parecen influir en el consumo que los sujetos hacen de las bebidas destiladas, tabaco y cannabis, mientras que déficits en estrategias de afrontamiento especificas a la situación de consumo son los que llevarán a un sujeto a consumir bebidas fermentadas (AU)

Purpose: The aim of this study is to analyse the explanatory value of coping skills, own skills and social skills, over use of different legal and illegal addictive substances in youth adults’ population. Methods: An anonymous questionnaire was administered to a sample 314 youths adults, between 18 and 30 years. The instrument measures the quantity of substance consumed in one week, coping skills, social skills and own skills. The analysed answer variables were the number of consumed distilled drinks (whisky, vodka, etc.), fermented drinks (beer, wine, etc.) and cannabis cigarettes and tobacco. Results: Lacks in coping skills like to ‘Think of the negative consequences’ diminishes the use of fermented drinks and cannabis a 24% and 40% respectively. The own skill ‘To be disciplined’ diminishes the use of distilled drinks, fermented drinks and cannabis a 38%, 31% and 33% respectively. Lacks in social skills, as the difficulty to be related with people of the opposite sex, influences diminishing the use of distilled drinks (45%) and cannabis (70%), and increasing the use of tobacco fourth time. Conclusions: Lacks in social skills are the only significant influence in the use of tobacco. Lacks in social and own abilities have an effect to the use of distilled drinks and cannabis, and lacks in coping skills facilitate a subject to use fermented drinks. The modification of all these lacks could guide to develop effective prevention programs (AU)

Redes neuronales artificiales aplicadas al análisis de supervivencia: un estudio comparativo con el modelo de regresión de Cox en su aspecto predictivo / Artificial neural networks applied to the survival analysis: a comparative study with Cox regression model in its predictive aspect

El objetivo de este estudio fue comparar el rendimiento en predicción entre los modelos de Redes Neuronales Artificiales (RNA) y el modelo de riesgos proporcionales de Cox en el contexto del análisis de supervivencia. Más concretamente, se intentó comprobar: a) si el modelo de redes neuronales jerárquicas es más preciso que el modelo de Cox, y b) si el modelo de redes neuronales secuenciales supone una mejora respecto al modelo de redes neuronales jerárquicas. La precisión fue evaluada a partir de medidas de resolución (área bajo la curva ROC) y calibración (prueba de Hosmer-Lemeshow) usando un conjunto de datos de supervivencia. Los resultados mostraron que las redes neuronales jerárquicas tienen un mejor rendimiento en resolución que el modelo de Cox, mientras que las redes secuenciales no suponen una mejora respecto a las redes neuronales jerárquicas. Finalmente, los modelos de RNA proporcionan curvas de supervivencia más ajustadas a la realidad que el modelo de Cox (AU)

The purpose of this study was to compare the performance in prediction between the models of Artificial Neural Networks (ANN) and Cox proportional hazards models in the context of survival analysis. More specifically, we tried to verify: a) if the model of hierarchical neural networks is more accurate than Cox’s model, and b) if the model of sequential neural networks signifies an improvement with respect to the hierarchical neural networks model. The accuracy was evaluated through resolution (the area under the ROC curve) and calibration (Hosmer-Lemeshow test) measures using survival data. Results showed that hierarchical neural networks outperform Cox’s model in resolution while sequential neural networks do not suppose an improvement with respect to hierarchical neural networks. Finally, ANN models produced survival curves that were better adjusted to reality than Cox’s model (AU)

Ansiedad y diagnóstico del síndrome premenstrual (SPM) / Anxiety and diagnosis in pre-menstrual syndrome (PMS)

La falta de una definición clara y unánime del trastorno constituye uno de los principales problemas metodológicos en la evaluación del síndrome premenstrual (SPM), dificultando enormemente la diferenciación entre los denominados cambios premenstruales negativos (CPM-) y el verdadero síndrome premenstrual (SPM). Algunos autores, con el objeto de solucionar este problema, han propuesto una serie de criterios para el correcto diagnóstico del SPM, criterios que hacen referencia a síntomas tanto emocionales como comportamentales relacionados con la fase premenstrual del ciclo ovárico y cuya severidad interfiere significativamente en la vida cotidiana de las mujeres que los padecen No obstante, por una parte, algunos autores han señalado que dichos criterios diagnósticos se refieren a una manifestación ideal del trastorno y, por otra, numerosos estudios han demostrado que el patrón general de ansiedad constituye uno de los principales factores implicados en el padecimiento del SPM. En el presente trabajo, realizado con una muestra de 133 mujeres se analiza la posible relación entre el patrón general de ansiedad así como de las respuestas emocionales manifestadas en las (diferentes fases del ciclo menstrual y los criterios diagnósticos del SPM (AU)