RESUMO
Resumen Introducción: tradicionalmente, los pólipos colónicos se miden empíricamente por estimación visual y con las pinzas de biopsia, aunque dichos métodos son inexactos. Diferentes métodos han sido investigados, pero no tienen la exactitud esperada. Por lo anterior, se realizó este trabajo para construir un algoritmo que permitiera medir los pólipos a partir de fotografías tomadas con el colonoscopio. Materiales y métodos: el trabajo se realizó en tres fases. En la primera, se construyó un algoritmo en el programa MATLAB. Se capturaron fotos en formato JPG con el colonoscopio. En la segunda fase, con el algoritmo se midieron imágenes de objetos con tamaños conocidos para verificar la exactitud del algoritmo. Después de verificar la exactitud, fue sometida al algoritmo la fotografía de los pólipos del colon. En la tercera fase, se utilizaron imágenes de pólipos previamente enviadas a tres expertos. Todas las fotografías fueron tomadas con el colonoscopio Olympus Exera II. Resultados: en los objetos menores de 5 mm, el algoritmo sobreestimó el tamaño entre 0,11 y 0,08 mm; en los mayores de 5 mm, sobreestimó el tamaño entre 0,25 mm y 1,76 mm en los de 22 mm. Los expertos sobrestimaron los tamaños de manera importante. En los pólipos de 7, 8 y 9 mm, los expertos dijeron que medían 12, 15 y 18 mm, respectivamente. Conclusión: el algoritmo desarrollado tiene adecuada exactitud para medir pólipos colónicos. Por su fácil consecución y utilización, podría ser una herramienta para solucionar la dificultad de medir pólipos durante una colonoscopia.
Abstract Introduction: Traditionally, colon polyps' measurements have been empirically estimated visually and with biopsy forceps, but neither method is inaccurate. Other methods have been studied but have not had the accuracy expected. The research reported here was undertaken to address this issue by building an algorithm for measure polyps from photographs taken through a colonoscope. Materials and methods: The study was done in three phases. First, an algorithm was built in MATLAB, and photos taken with a colonoscope were stored in the JPG format. In the second phase, images of objects with known sizes were checked against the algorithm to verify its accuracy. After verification of the algorithm's accuracy, photographs of colon polyps were measured using the algorithm. In phase 3, images of polyps previously sent to three experts were measured with the algorithm. All photographs were taken with an Olympus Exera II Colonoscope. Results: For objects smaller than 5 mm, the algorithm overestimated sizes by 0.11 to 0.08 mm. For those greater than 5 mm, it overestimated sizes by 0.25 mm to 1.76 mm in those of 22 mm. The experts seriously overestimated sizes. They estimated that 7 mm polyps measured 12 mm, 8 mm polyps measured 15 mm, and 9 mm polyps measured 18mm. Conclusion: The algorithm developed is sufficiently accurate for measuring colon polyps and is easy to obtain and relatively easy to use. It could become a tool for overcoming the difficulty of measuring polyps during a colonoscopy.