[Prevalence of malnutrition in Spanish institutionalized older people: a multicentric nationwide analysis]. / Prevalencia de desnutrición en personas mayores institucionalizadas en España: un análisis multicéntrico nacional.

INTRODUCTION: Deficient nutritional status has important implications on vulnerable people's health status, such as those with chronic diseases or older people in situation of dependency. OBJECTIVE: To examine SARquavitae centers users' nutritional status at admission. MATERIAL AND METHODS: Health, cognitive and functional status of people admitted to any company centers during 2012 was studied. Nutritional status was assessed using the short version of the Mini Nutritional Assessment. Finally, an analysis was performed to identify the most influential variables on the sample's nutritional status. RESULTS: Clinical records of 4,297 admissions were analyzed. The average age was 82.08 years and 66.1% were women with high comorbidity. At admission, 30.4% of the sample was in malnutrition and 49.4% at risk of malnutrition. A higher prevalence of malnutrition is found in women, in those coming from an acute care hospital or its outpatient clinics, with worse functional and cognitive status and those with chronic conditions such as dementia, cerebrovascular disease or dysphagia. CONCLUSIONS: As demonstrated by the study results, people admitted to SARquavitae nursing homes present a high clinical complexity. Comprehensive assessments are needed that allow establishing specific care plans for people with complex care needs in nursing homes.

Introducción: Un estado nutricional deficitario tiene importantes consecuencias en la salud de los colectivos en situación de especial vulnerabilidad, como las personas con enfermedades crónicas o personas mayores en situación de dependencia. Objetivo: Conocer el estado nutricional al ingreso de usuarios en centros SARquavitae. Material y Método: Se estudió el estado de salud, cognitivo y funcional de las personas que ingresaron durante el año 2012 en algún centro de la compañía. El estado nutricional fue evaluado mediante la versión corta del Mini Nutritional Assessment. Asimismo, se realizó un análisis para conocer las variables con mayor influencia en el estado nutricional de la muestra objeto de estudio. Resultados: Se analizaron las historias clínicas de 4.297 ingresos. La edad media fue de 82,08 años. Un 66,1% eran mujeres con una alta pluripatología. Al ingreso, un 30,4% de la muestra se encuentra en situación de desnutrición y un 49,4% en riesgo de desnutrición. Se observa una mayor prevalencia de desnutrición en mujeres, en aquellas personas que son derivadas por un hospital de agudos o por sus consultas externas, con peor estado funcional y cognitivo y en aquellas con procesos patológicos como demencia, enfermedades cerebrovasculares o disfagia. Conclusiones: Los resultados de este estudio ponen de manifiesto la alta complejidad clínica de las personas que ingresan en los centros residenciales estudiados, evidenciando la necesidad de realizar valoraciones integrales que permitan establecer planes de cuidados específicos para los perfiles atendidos.

Uso de herramientas sencillas de valoración para clasificar las cargas de trabajo asistencial según la dependencia / Use of simple assessment tools to classify workload burden according to dependency

Introducción y objetivo: actualmente hay herramientas de valoración integral que permiten cuantificar las cargas de trabajo de los residentes de centros de media y larga estancia (CMLE). Éstas, sin embargo, pueden ser poco operacionales en determinados niveles asistenciales o en función del tipo de valoración. El objetivo de este trabajo es mostrar cómo el uso de herramientas sencillas de valoración de la dependencia puede representar una alternativa para estimar las cargas de trabajo que generan los residentes ingresados en un CMLE. Material y métodos: estudio transversal realizado en 16 centros sociosanitarios o residenciales. Para cada residente se registró información sociodemográfica, asistencial y de dependencia, y se le asignó el tiempo de cuidados de enfermería y la carga asistencial mediante el sistema Resource Utilization Groups III (RUG-III). Se estudiaron los efectos de la dependencia física y cognitiva sobre la carga y el tiempo usando modelos lineales generalizados. Resultados: una vez ajustados los posibles factores de confusión, la carga asistencial se explica principalmente por la dependencia física (p < 0,001), aunque con pequeñas variaciones según la cognitiva, mientras que para el tiempo de enfermería el único efecto significativo es el de la dependencia física (p < 0,001). Respecto a los residentes con menos necesidades, los de mayor dependencia física (Barthel = 5) presentan el doble de peso relativo promedio y un 86,7% más de tiempo asistencial. Conclusiones: mediante las escalas Barthel y de mini examen cognoscitivo de Lobo (MEC) pueden generarse unos pocos grupos homogéneos, diferentes entre sí en cuanto a cargas y tiempos asistenciales, necesarios para los residentes de CMLE

Background: integral assessment tools are currently available that allow quantification of the workload burden generated by mid- and long-stay center residents. However, these facilities can be poorly operational depending on the caregiving stage or on the type of assessment performed. The objective of this study was to show how simple dependency assessment tools can represent an alternative for estimation of the workload burden generated by mid-term and long-term facility residents. Material and methods: a cross sectional study was carried out in 16 mid-stay and long-stay centers or nursing homes. Social and demographic, medical and dependency data were registered for each resident and the RUG-III system was used to assign nursing care time and healthcare burden. The effects of physical and cognitive dependency on burden and time were evaluated according to generalized linear models. Results: after adjusting for possible confounding factors, the main cause of healthcare burden was physical dependence (p < 0.001), although there were slight differences depending on cognitive status. The only significant factor in nursing time was physical dependence (p < 0.001). Residents with greater physical dependence (Barthel = 5) showed a twofold mean relative weight value and 86.7% greater healthcare time load than those with lesser physical dependence. Conclusions: use of the Barthel and Mini-Examen Cognoscitivo (MEC) scales can generate a few homogeneous groups of mid- and long-stay facility residents that differ in burden and healthcare time load requirements