RESUMO
In different studies in the field of healthcare, big data analytics technology has been shown to be effective in observing the behaviour of data, of which analysed to allow the discovery of relevant insights for strategy and decision making. The objective of this study is to present the results of a systematic review of the literature on big data analytics in healthcare, focussing in technologies, main areas and purposes of adoption. To reach its objective, the study conducts an exploratory research, through a systematic review of the literature, using the Methodi Ordinatio protocol supported by content analysis. The results reveal that the use of tools implies work performance at the clinical and managerial level, improving the cost-benefit ratio and reducing the time factor in the practice of the workforce in health services. Thus, this study hopes to contribute to the technological advancement of computational intelligence applied to healthcare.
Assuntos
Big Data , Ciência de Dados , Atenção à Saúde , Inteligência Artificial , Análise Custo-BenefícioRESUMO
A pré-eclâmpsia é uma complicação da gravidez que ocorre no terceiro trimestre de gestação e é específica da gravidez humana. Ela é secundária a uma disfunção placentária, a qual é responsável pela liberação na circulação materna de diversas substâncias responsáveis por ativação e até lesão do endotélio materno, tendo como consequências hipertensão arterial, nefropatia glomerular e aumento da permeabilidade vascular. Trabalhos recentes têm permitido melhor compreensão da fisiopatologia desta patologia, com a esperança de desenvolver novos instrumentos de detecção e possíveis perspectivas terapêuticas. Este artigo ilustra os mecanismos fisiopatológicos da revascularização uterina defeituosa, da disfunção placentária e da disfunção endotelial que ocorrem no decurso da pré-eclâmpsia.
