RESUMO
The dietary intake of cancer patients can affect their nutritional status. Objectives: To assess the dietary intake and nutritional status of head and neck cancer patients on radiotherapy. Methods: 24-hour recalls and anthropometric measures were taken during the first and third weeks of radiotherapy. Results: Of the 62 patients, significant reductions were found in arm muscle area (p = 0.001) and arm muscle circumference (p < 0.001), and 69% of patients had an average weight loss of 5.7% in three weeks. With regards to their dietary intake, reductions were found in energy (26.5 kcal/kg/d-21.3 kcal/kg/d, p < 0.001), carbohydrate (196.9 g/d - 180.5 g/d, p = 0.020), protein (1.19 g/kg/d-0.93 g/kg/d, p = 0.009) and fat (44.4 g/d-33.1 g/d, p < 0.001) intakes during the study period. Discussion: The changes that result from cancer radiotherapy led to reductions in dietary intake and negatively affected body composition measures (AU)
La ingesta dietética de los pacientes con cáncer pueden afectar su estado nutricional. Objetivos: Evaluar la ingesta alimentaria y el estado nutricional de los pacientes con cáncer de la cabeza y cuello de la radioterapia. Métodos: Recuerdo de ingesta de 24 horas y valoración del status nutricional por antropometría fueron tomadas durante la primera semana y la tercera de la radioterapia. Resultados: De los 62 pacientes, las reducciones significativas en el área muscular del brazo (p = 0,001) y la circunferencia muscular del brazo (p < 0,001), y el 69% de los pacientes tenían una pérdida de peso promedio de 5,7% en tres semanas. Con respecto a su ingesta, las reducciones fueron encontrados en la energía (26,5 kcal/ kg/día-21,3 kcal/kg/día, p < 0,001), carbohidratos (196,9 g/día-180,5 g/día, p = 0,020), la proteína (1,19 g/kg/día-0,93 g/kg/día, p = 0,009) y grasas (44,4 g/día-33,1 g/día, p < 0,001) la ingesta durante el período de estudio. Discusión: Los cambios resultan en reducción de la ingesta alimentaria y las medidas del cuerpo afectado negativamente a su composición (AU)
Assuntos
Humanos , Radioterapia/efeitos adversos , Lesões por Radiação/dietoterapia , Neoplasias de Cabeça e Pescoço/radioterapia , Ingestão de Alimentos , Fatores de Risco , Desnutrição/epidemiologia , Composição CorporalRESUMO
Weight and height measurements are important data for the evaluation of nutritional status but some situations prevent the execution of these measurements in the standard manner, using special equipment or an estimate by predictive equations. Predictive equations of height and weight requiring only a metric tape as an instrument have been recently developed. Objective: To validate three predictive equations for weight and two for height by Rabito and evaluating their agreement with the equations proposed by Chumlea. Methods: The following data were collected: sex, age and anthropometric measurements, ie, weight (kg), height (m), subscapular skinfold (mm), calf (cm), arm (cm) and abdominal (cm) circumferences, arm length (cm), and half span (cm). Data were analyzed statistically using the Lin coefficient to test the agreement between the equations and the St. Laurent coefficient to compare the estimated weight and height values with real values. Results: 100 adults (age 48 ± 18 years) admitted to the University Hospital (HCFMRP/USP) were evaluated. Equations I: W(kg) = 0.5030 (AC) + 0.5634 (AbC) + 1.3180 (CC) +0.0339 (SSSF) - 43.1560 and II: W (kg) = 0.4808 (AC) + 0.5646 (AbC) +1.3160 (CC) - 42.2450 showed the highest coefficients of agreement for weight and equations IV and V showed the highest coefficients of agreement for height. The St. Laurent coefficient indicated that equations III and V were valid for weight and height, respectively. Conclusion: Among the validated equations, the number III W (kg) = 0.5759 (AC) + 0.5263 (AbC) +1.2452 (CC) - 4.8689 (S) - 32.9241 and VH (m) = 63,525 -3,237(S) - 0,06904 (A) + 1,293 (HS) are recommended for height or weight because of their easy use for hospitalized patients and the equations be validated in other situations (AU)
Las medidas de peso y talla son datos importantes para la evaluación del estado nutricional y también para el planeamiento de terapias nutricionales y medicamentosas. Entretanto, algunas situaciones imposibilitan la realización de estas medidas de forma convencional. En estos casos son necesarios equipamientos especiales o la estimativa por medio de ecuaciones predictivas. Recientemente fueran desarrolladas ecuaciones predictivas de peso y talla que requieren como instrumento la cinta métrica. Objetivo: Validar tres ecuaciones predictivas para el peso y dos ecuaciones para talla, evaluando la concordancia de estas con las ecuaciones propuestas por Chumlea. Métodos: Los datos recogidos fueran de sexo, edad, y medidas antropométricas como peso (kg); talla (m); pliegue cutáneo sub-escapular (mm); circunferencia de la pantorrilla (cm), del brazo (cm) y del abdomen (cm); longitud del brazo (cm) y media envergadura (cm). La evaluación estadística fue realizada utilizando el coeficiente de Lin, para evaluar la concordancia entre las ecuaciones, y el coeficiente St. Laurent, para comparar los valores estimados del peso y talla con los valores reales. Resultados: Fueron evaluados 100 individuos de los cuales 52% son del sexo femenino, internados en el Hospital de Clínicas (HCFMRP-USP). Las ecuaciones que presentaron mayores coeficientes de concordancia fueran I y II, para el peso y el IV y V para talla. Lo coeficiente de St. Laurent ha indicado que las ecuaciones III y V presentan validad para peso y talla, respectivamente. Conclusión: Las ecuaciones III y V, validadas en este estudio, son recomendables por la facilidad de utilización