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1.
West Afr J Med ; 40(3): 305-311, 2023 Mar 31.
Artigo em Inglês | MEDLINE | ID: mdl-37018012

RESUMO

BACKGROUND: The frequency of antenatal care (ANC) contacts for low-risk pregnancies has been a subject of debate. OBJECTIVE: To determine the effect of frequency of ANC contacts on pregnancy outcomes amongst low-risk pregnancies and the reasons for the low antenatal visits at the Federal Teaching Hospital, Gombe, Nigeria. METHODOLOGY: This was a cross-sectional study of 510 low-risk pregnant women. They were divided into two groups; group I consisted of 255 women that had eight or more ANC contacts with at least five contacts in 3rd trimester, and group II consisted of 255 women that had seven or fewer ANC visits. Socio-demographic characteristics, haemoglobin levels at delivery, mode of delivery, maternal satisfaction, and birth outcomes were compared between the two groups. Reasons for the low antenatal visits were also documented. RESULTS: The prevalence of anemia was higher in group II compared to group I {29.4% versus 18.8% with OR 1.80 (95% CI 1.19-2.72)} while caesarean section rate was higher in group I compared to group II {16.9% versus 9.4% with OR=1.96 (95% CI: 1.11-3.48)}. There was no statistically significant difference in the fetal outcome between the two groups. Women with eight or more ANC contact were more satisfied with the ANC than those with fewer visits (OR=2.20, 95%CI 1.52-6.24). Late booking and facility-based lapses were mainly responsible for the fewer contacts. CONCLUSION: Having eight or more ANC contacts is associated with decreased maternal anaemia, better maternal satisfaction, and increased risk of caesarean delivery compared to women that have fewer ANC contacts.


CONTEXTE: La fréquence des contacts de soins prénatals (CPN) pour les grossesses à faible risque a fait l'objet d'un débat. OBJECTIF: Déterminer l'effet de la fréquence des contacts de soins prénatals sur les résultats de la grossesse parmi les grossesses à faible risque et les raisons pour lesquelles les visites prénatales sont peu nombreuses au Federal Teaching Hospital, Gombe, Nigéria. MÉTHODOLOGIE: Il s'agit d'une étude transversale portant sur 510 femmes enceintes à faible risque. Elles ont été divisées en deux groupes : le groupe I comprenait 255 femmes ayant eu huit contacts ANC ou plus, dont au moins cinq au cours du troisième trimestre, et le groupe II comprenait 255 femmes ayant eu sept visites ANC ou moins. Les caractéristiques sociodémographiques, les taux d'hémoglobine à l'accouchement, le mode d'accouchement, la satisfaction maternelle et les résultats de l'accouchement ont été comparés entre les deux groupes. Les raisons des faibles visites prénatales ont également été documentées. RÉSULTATS: La prévalence de l'anémie était plus élevée dans le groupe II que dans le groupe I {29,4 % contre 18,8 % avec un OR de 1,80 (IC à 95 % : 1,19-2,72)}, tandis que le taux de césarienne était plus élevé dans le groupe I que dans le groupe II {16,9 % contre 9,4 % avec un OR de 1,96 (IC à 95 % : 1,11-3,48)}. Il n'y a pas eu de différence statistiquement significative entre les deux groupes en ce qui concerne l'issue fœtale. Les femmes ayant eu huit contacts ou plus avec la CPN étaient plus satisfaites de la CPN que celles ayant eu moins de visites (OR=2,20, 95%CI 1,52-6,24). La prise de rendezvous tardive et les défaillances au niveau de l'établissement étaient principalement responsables du nombre inférieur de contacts. CONCLUSION: Le fait d'avoir huit contacts CPN ou plus est associé à une diminution de l'anémie maternelle, à une meilleure satisfaction maternelle et à un risque accru d'accouchement par césarienne par rapport aux femmes qui ont moins de contacts CPN. Mots-clés: Anémie, Anténatal, Résultat de l'accouchement, Contacts, Effet, Fréquence, Satisfaction maternelle.


Assuntos
Cesárea , Cuidado Pré-Natal , Gravidez , Feminino , Humanos , Nigéria , Estudos Transversais , Resultado da Gravidez , Hospitais de Ensino , Aceitação pelo Paciente de Cuidados de Saúde
2.
Geohealth ; 6(4): e2021GH000509, 2022 Apr.
Artigo em Inglês | MEDLINE | ID: mdl-35415381

RESUMO

The dynamical nature of COVID-19 cases in different parts of the world requires robust mathematical approaches for prediction and forecasting. In this study, we aim to (a) forecast future COVID-19 cases based on past infections, (b) predict current COVID-19 cases using PM2.5, temperature, and humidity data, using four different machine learning classifiers (Decision Tree, K-nearest neighbor, Support Vector Machine, and Random Forest). Based on RMSE values, k-nearest neighbor and support vector machine algorithms were found to be the best for predicting future incidences of COVID-19 based on past histories. From the RMSE values obtained, temperature was found to be the best predictor for number of COVID-19 cases, followed by relative humidity. Decision tree models was found to perform poorly in the prediction of COVID-19 cases considering particulate matter and atmospheric parameters as predictors. Our results suggests the possibility of predicting virus infection using machine learning. This will guide policy makers in proactive monitoring and control.

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