Adherencia al tratamiento en pacientes mayores de 65 años que sufren reingresos precoces / Treatment adherence in patients more than 65 years who experience early readmissions

Objetivo: Analizar la frecuencia del incumplimiento terapéutico en pacientes que sufren reingresos hospitalarios precoces e identificar los factores asociados al mismo. Método: Estudio observacional descriptivo de tres meses de duración (marzo-mayo de 2014). Se incluyeron todos los pacientes mayores de 65 años que reingresaron en los 3-30 días siguientes al alta hospitalaria. Fueron excluidos los reingresos programados y los reingresos en la Unidad de Cuidados Intensivos. Las variables recogidas fueron: edad, sexo, servicio médico, categoría diagnóstica mayor, polimedicación, número de días desde el alta, presencia de hipertensión y/o diabetes. Se evaluó el cumplimiento terapéutico y la dificultad en la administración de medicación mediante el test de Morisky-Green y el test de Haynes-Sackett, respectivamente. Se realizó un análisis descriptivo de las variables y se relacionaron estas con la adherencia terapéutica. Las variables con significación estadística se incluyeron en un modelo de regresión logística multivariante. Resultados: El 57% de los pacientes presentaron falta de adherencia al tratamiento farmacológico. El 23% presentaba dificultad en la administración de la medicación. Un 86% presentaba comorbilidades (hipertensión y/o diabetes) y el 79% tenía cuidador. El 86% de los pacientes estaban polimedicados (≥ 5 fármacos). Existe relación entre la falta de adherencia y la dificultad en la administración de los medicamentos (p = 0,021), la polimedicación (p = 0,002) y la presencia de diabetes mellitus (p=0,018). Conclusiones: La polimedicación, la presencia de diabetes mellitus y la existencia de dificultad en la administración de la medicación se evidencian como factores pronósticos de la falta de adherencia al tratamiento en pacientes mayores de 65 años

Objective: To analyse the rate of therapeutic nonadherence in patients who experience early readmissions, and identify the factors associated with nonadherence. Methods: An observational descriptive 3-month study (March-May 2014), which included all patients more than 65 years who were readmitted between 3 to 30 days following the last hospital discharge. Exclusion criteria: programmed re-admissions and readmissions to the Intensive Care Unit. Variables included in the study: age, sex, medical service, major diagnostic category, polypharmacy, number of days since the last hospital discharge, and hypertension and diabetes. Therapeutic adherence and difficulty in taking medication were assessed using the Morisky-Green test and the Haynes-Sackett test, respectively. A descriptive analysis of the variables was conducted, showing they were associated with therapeutic adherence. Statistically significant variables were included in a multivariate logistic regression model. Results: In total, 57% of the patients were nonadherent to pharmacological treatment; 23% had difficulty taking their medication; 86% had comorbidities (hypertension and diabetes); 79% had a caregiver; and 86% were polymedicated (≥ 5 medications). There was an association between lack of adherence and difficulty in taking medications (P = 0.021), polypharmacy (P = 0.002), and diabetes mellitus (P = 0.018). Conclusions: Polymedication, diabetes mellitus, and difficulty in taking medication were shown to be prognostic factors of lack of adherence to treatment in patients more than 65 years

Treatment adherence in patients older than 65 years who suffer early readmissions.

OBJECTIVE: Analyze the frequency of therapeutic noncompliance in patients who  suffer early readmissions, and identify the factors associated with it. METHOD: Observational, descriptive study of three months duration (March -  May 2014). All patients older than 65 years who readmitted in the 3-30 days  following the last hospital discharge were included. We excluded programmed  re-admissions and readmissions in the Intensive Care Unit. The variables  collected were: age, sex, medical service, major diagnostic category,  polypharmacy, number of days since the last hospital discharge, presence of  hypertension and/or diabetes. The therapeutic compliance and the difficulty in  the administration of medication were evaluated by means of the Morisky-Green  test and the Haynes-Sackett test respectively. A descriptive analysis of the  variables was carried out and they were related to the therapeutic adherence.  The variables with statistical significance were included in a multivariate logistic  regression model. RESULTS: Fifty seven percent of the patients presented lack of adherence to  pharmacological treatment. Twenty three percent had difficulty administering the medication. Eighty six percent had comorbidities  (hypertension and/or diabetes) and 79% had a caregiver. Eighty six percent of patients were polymedicated (≥ 5 drugs). There is a relationship between lack of adherence and difficulty in the administration of medications (p=0.021),  polypharmacy (p=0.002), and the presence of diabetes mellitus (p=0.018). CONCLUSIONS: Polymedication, the presence of diabetes mellitus and the existence of difficulty in the administration of medication are evidenced as prognostic factors of the lack of adherence to treatment in patients older than 65 years.

Objetivo: Analizar la frecuencia del incumplimiento terapéutico en pacientes que sufren reingresos hospitalarios precoces e identificar los factores asociados  al mismo.Método: Estudio observacional descriptivo de tres meses de duración (marzo­ mayo de 2014). Se incluyeron todos los pacientes mayores de 65 años que  reingresaron en los 3-30 días siguientes al alta hospitalaria. Fueron excluidos los reingresos programados y los reingresos en la Unidad de Cuidados Intensivos.  Las variables recogidas fueron: edad, sexo, servicio médico, categoría  diagnóstica mayor, polimedicación, número de días desde el alta, presencia de  hipertensión y/o diabetes. Se evaluó el cumplimiento terapéutico y la dificultad  en la administración de medicación mediante el test de Morisky-Green y el test  de Haynes-Sackett, respectivamente. Se realizó un análisis descriptivo de las  variables y se relacionaron estas con la adherencia terapéutica. Las variables  con significación estadística se incluyeron en un modelo de regresión logística multivariante.Resultados: El 57% de los pacientes presentaron falta de adherencia al tratamiento farmacológico. El 23% presentaba dificultad en la administración de la medicación. Un 86% presentaba comorbilidades  hipertensión y/o diabetes) y el 79% tenía cuidador. El 86% de los pacientes  estaban polimedicados (≥ 5 fármacos). Existe relación entre la falta de  adherencia y la dificultad en la administración de los medicamentos (p = 0,021), la polimedicación (p = 0,002) y la presencia de diabetes mellitus (p = 0,018).Conclusiones: La polimedicación, la presencia de diabetes mellitus y la  existencia de dificultad en la administración de la medicación se evidencian como factores pronósticos de la falta de adherencia al tratamiento en pacientes  mayores de 65 años.

Estudio observacional sobre interacciones farmacológicas en pacientes oncológicos ingresados / Observational study of drug-drug interactions in oncological inpatients

Objetivo: Determinar la prevalencia de potenciales interacciones clínicamente relevantes en pacientes oncológicos adultos ingresados, mediante una base de datos de uso habitual, así como describir las interacciones más frecuentes. Método: Estudio observacional, transversal, descriptivo, que incluye pacientes ingresados a cargo del Servicio de Oncología de un hospital de referencia. Se recopilaron todas las prescripciones dos veces por semana durante un periodo de un mes. Se analizaron mediante la base de datos Lexicomp ® , registrando todas las interacciones clasificadas con un nivel de riesgo C, D o X. Resultados: Se detectaron un total de 1.850 interacciones farmacológicas en 218 tratamientos. La prevalencia de tratamientos con al menos una interacción clínicamente relevante fue de un 95%, siendo del 94,5% para las de nivel C y del 26,1% para los niveles D y X. Los analgésicos opioides, antipsicóticos (butirofenonas), benzodiacepinas, pirazolonas, glucocorticoides y heparinas fueron los fármacos más comúnmente involucrados en las interacciones detectadas, mientras que las interacciones con antineoplásicos fueron mínimas, destacando las relacionadas con paclitaxel y entre metamizol y diversos antineoplásicos. Conclusiones: La prevalencia de tratamientos con interacciones farmacológicas clínicamente relevantes fue muy elevada, destacando el elevado porcentaje de riesgo X. Por la frecuencia de aparición y potencial gravedad destacan el uso concomitante de fármacos depresores del sistema nervioso central con riesgo de depresión respiratoria, el riesgo de aparición de síntomas anticolinérgicos cuando se combinan morfina o haloperidol con butilescopolamina, bromuro de ipratropio o dexclorfe-niramina, así como las múltiples interacciones que implican al metamizol (AU)

Objective: To determine the prevalence of potential clinically relevant drug-drug interactions in adult oncological inpatients, as well as to describe the most frequent interactions. A standard database was used. Method: An observational, transversal, and descriptive study including patients admitted to the Oncology Service of a reference hospital. All prescriptions were collected twice a week during a month. They were analysed using Lexicomp ®database, recording all interactions classified with a level of risk: C, D or X. Results: A total of 1 850 drug-drug interactions were detected in 218 treatments. The prevalence of treatments with at least one clinically relevant interaction was 95%, being 94.5% for those at level C and 26.1% for levels D and X. The drugs most commonly involved in the interactions detected were opioid analgesics, antipsychotics (butyrophenones), benzodiazepines, pyrazolones, glucocorticoids and heparins, whereas interactions with antineoplastics were minimal, highlighting those related to paclitaxel and between metamizole and various antineoplastics. Conclusions: The prevalence of clinically relevant drug-drug interactions rate was very high, highlighting the high risk percentage of them related to level of risk X. Due to the frequency of onset and potential severity, highlighted the concomitant use of central nervous system depressants drugs with risk of respiratory depression, the risk of onset of anticholinergic symptoms when combining morphine or haloperidol with butyl scopolamine, ipratropium bromide or dexchlorpheniramine and the multiple interactions involving metamizole (AU)

Observational study of drug-drug interactions in oncological inpatients.

OBJECTIVE: To determine the prevalence of potential clinically relevant drug- drug interactions in adult oncological inpatients, as well as to describe the most  frequent interactions. A standard database was used. METHOD: An observational, transversal, and descriptive study including patients  admitted to the Oncology Service of a reference hospital. All prescriptions were  collected twice a week during a month. They were analysed using Lexicomp®  database, recording all interactions classified with a level of risk: C, D or X. RESULTS: A total of 1 850 drug-drug interactions were detected in 218  treatments. The prevalence of treatments with at least one clinically relevant  interaction was 95%, being 94.5% for those at level C and 26.1% for levels D  and X. The drugs most commonly involved in the interactions detected were  opioid analgesics, antipsychotics (butyrophenones), benzodiazepines,  pyrazolones, glucocorticoids and heparins, whereas interactions with  antineoplastics were minimal, highlighting those related to paclitaxel and  between metamizole and various antineoplastics. CONCLUSIONS: The prevalence of clinically relevant drug-drug interactions rate  was very high, highlighting the high risk percentage of them related to level of  risk X. Due to the frequency of onset and potential severity, highlighted the  concomitant use of central nervous system depressants drugs with risk of  respiratory depression, the risk of onset of anticholinergic symptoms when  combining morphine or haloperidol with butylscopolamine, ipratropium bromide  or dexchlorpheniramine and the multiple interactions involving metamizole.

Objetivo: Determinar la prevalencia de potenciales interacciones clínicamente relevantes en pacientes oncológicos adultos ingresados, mediante una base de datos de uso habitual, así como describir las interacciones más frecuentes.Método: Estudio observacional, transversal, descriptivo, que incluye pacientes ingresados a cargo del Servicio de Oncología de un hospital de referencia. Se recopilaron todas las prescripciones dos veces por semana durante un periodo de un mes. Se analizaron mediante la base de datos Lexicomp®, registrando todas las interacciones clasificadas con un nivel de riesgo C, D o X.Resultados: Se detectaron un total de 1.850 interacciones farmacológicas en  218 tratamientos. La prevalencia de tratamientos con al menos una interacción  clínicamente relevante fue de un 95%, siendo del 94,5% para las de nivel C y  del 26,1% para los niveles D y X. Los analgésicos opioides, antipsicóticos  (butirofenonas), benzodiacepinas, pirazolonas, glucocorticoides y heparinas  fueron los fármacos más comúnmente involucrados en las interacciones  detectadas, mientras que las interacciones con antineoplásicos fueron mínimas,  destacando las relacionadas con paclitaxel y entre metamizol y diversos  antineoplásicos.Conclusiones: La prevalencia de tratamientos con interacciones farmacológicas clínicamente relevantes fue muy elevada, destacando el elevado  porcentaje de riesgo X. Por la frecuencia de aparición y potencial gravedad  destacan el uso concomitante de fármacos depresores del sistema nervioso  central con riesgo de depresión respiratoria, el riesgo de aparición de síntomas  anticolinérgicos cuando se combinan morfina o haloperidol con  butilescopolamina, bromuro de ipratropio o dexclorfeniramina, así como las  múltiples interacciones que implican al metamizol.