RESUMO
AbstractThis study aimed to evaluate feed efficiency and meat quality of 31 three-crossbred beef heifers during 84 days in a feedlot system. A 60:40 concentrate and sorghum silage ration on DM basis (ME = 2.73Mcal/kg of DM, CP = 11.90% DM) was fed ad libitum. Based on residual feed intake (RFI) calculations, the heifers were ranked in three groups of feed efficiency: High RFI (average mean = 0.776; n = 9), medium RFI (average mean = -0.010; n = 11), and low RFI (average mean = - 0.624; n = 11). High RFI heifers consumed 4.56% more DM per day than low RFI heifers (P 0.05). The ADG did not differ (P> 0.05) among RFI groups (1.40kg/day). No differences (P>0.05) were detected for digestibility of the nutrients: DM (64.00%), CP (60.01%), crude fat (72.90%), NDF (54.80%) and non-fibrous carbohydrate (NFC) (78.91%). There were no differences between low and high RFI groups for slaughter weight (475.00 vs. 479.55kg), hot carcass weight (259.09 vs. 261.44kg), Longissimus dorsi (LD) area (69.02 vs. 68.11 cm2), back-fat thickness (5.74 vs. 6.26 cm), shear force (5.45 vs. 5.19kg), sensorial traits of LD muscle, LD color (intensities L=40.47 a*=24.74 and b*=16.13) or commercial cuts yield. Low RFI heifers presented similar meat quality and carcass traits as high RFI heifers, however low RFI heifers consumed less DM (kg/d).
ResumoO objetivo com este estudo foi avaliar a eficiência alimentar, qualidade da carne e digestibilidade dos nutrientes em 31 novilhas de corte mestiças durante 84 dias de confinamento. A relação volumoso:concentrado da dieta oferecidaad libitumfoi de 60:40 (EM= 2,73 Mcal/kg MS, PB= 11,90% MS). Baseado no consumo alimentar residual (CAR), os animais foram classificados em três grupos de eficiência alimentar: Alto CAR (média= 0,776; n = 9), médio CAR (média= -0,010; n = 11) e baixo CAR (média = - 0,624; n = 11). Novilhas alto CAR consumiram 4,56% a mais de MS diária comparadas à novilhas baixo CAR (P 0,05). O ganho médio diário não diferiu (P>0,05) entre animais de diferentes grupos de eficiência (1,40kg/dia). Não houveram diferenças para a digestibilidade dos nutrientes entre os grupos avaliados: MS (64,00%), PB (60,01%), EE (72,90%), FDN (54,80%) e CNF (78,91%). Não houveram diferenças entre alto e baixo CAR para peso ao abate (475,00 vs. 479,55kg), peso de carcaça quente (259,09 vs. 261,44kg), área do músculo Longissimus dorsi(LD) (69,02 vs. 68,11 cm2), espessura de gordura subcutânea (5,74 vs. 6,26cm), maciez (5,45 vs. 5,19kg), características sensoriais do músculo LD, coloração do músculo LD (intensidades L=40,47 a*=24,74 e b*=16,13) ou rendimento de cortes comerciais. Novilhas baixo CAR apresentaram similar qualidade de carcaça e carne à novilhas classificadas como alto CAR, entretanto novilhas baixo CAR apresentaram um menor consumo de MS (kg/d).
RESUMO
AbstractThis study aimed to evaluate feed efficiency and meat quality of 31 three-crossbred beef heifers during 84 days in a feedlot system. A 60:40 concentrate and sorghum silage ration on DM basis (ME = 2.73Mcal/kg of DM, CP = 11.90% DM) was fed ad libitum. Based on residual feed intake (RFI) calculations, the heifers were ranked in three groups of feed efficiency: High RFI (average mean = 0.776; n = 9), medium RFI (average mean = -0.010; n = 11), and low RFI (average mean = - 0.624; n = 11). High RFI heifers consumed 4.56% more DM per day than low RFI heifers (P 0.05). The ADG did not differ (P> 0.05) among RFI groups (1.40kg/day). No differences (P>0.05) were detected for digestibility of the nutrients: DM (64.00%), CP (60.01%), crude fat (72.90%), NDF (54.80%) and non-fibrous carbohydrate (NFC) (78.91%). There were no differences between low and high RFI groups for slaughter weight (475.00 vs. 479.55kg), hot carcass weight (259.09 vs. 261.44kg), Longissimus dorsi (LD) area (69.02 vs. 68.11 cm2), back-fat thickness (5.74 vs. 6.26 cm), shear force (5.45 vs. 5.19kg), sensorial traits of LD muscle, LD color (intensities L=40.47 a*=24.74 and b*=16.13) or commercial cuts yield. Low RFI heifers presented similar meat quality and carcass traits as high RFI heifers, however low RFI heifers consumed less DM (kg/d).
ResumoO objetivo com este estudo foi avaliar a eficiência alimentar, qualidade da carne e digestibilidade dos nutrientes em 31 novilhas de corte mestiças durante 84 dias de confinamento. A relação volumoso:concentrado da dieta oferecidaad libitumfoi de 60:40 (EM= 2,73 Mcal/kg MS, PB= 11,90% MS). Baseado no consumo alimentar residual (CAR), os animais foram classificados em três grupos de eficiência alimentar: Alto CAR (média= 0,776; n = 9), médio CAR (média= -0,010; n = 11) e baixo CAR (média = - 0,624; n = 11). Novilhas alto CAR consumiram 4,56% a mais de MS diária comparadas à novilhas baixo CAR (P 0,05). O ganho médio diário não diferiu (P>0,05) entre animais de diferentes grupos de eficiência (1,40kg/dia). Não houveram diferenças para a digestibilidade dos nutrientes entre os grupos avaliados: MS (64,00%), PB (60,01%), EE (72,90%), FDN (54,80%) e CNF (78,91%). Não houveram diferenças entre alto e baixo CAR para peso ao abate (475,00 vs. 479,55kg), peso de carcaça quente (259,09 vs. 261,44kg), área do músculo Longissimus dorsi(LD) (69,02 vs. 68,11 cm2), espessura de gordura subcutânea (5,74 vs. 6,26cm), maciez (5,45 vs. 5,19kg), características sensoriais do músculo LD, coloração do músculo LD (intensidades L=40,47 a*=24,74 e b*=16,13) ou rendimento de cortes comerciais. Novilhas baixo CAR apresentaram similar qualidade de carcaça e carne à novilhas classificadas como alto CAR, entretanto novilhas baixo CAR apresentaram um menor consumo de MS (kg/d).
RESUMO
The n-alkanes have been used to estimate forage dry matter intake, digestibility and the diet composition in grazing animals. The objective this study was to compare chromium oxide and n-alkanes techniques used to estimate forage intake. Twenty lactating dual-purpose cows receiving two sources of fat (treatments: conjugated linoleic acid (CLA) or Megalac (control)) plus 4 kg of concentrate were dosed with n-alkanes and chromium oxide to estimate the intake of stargrass (Cynodon nlemfüensis Vanderyst var. nlemfüensis). The in vitro dry matter (DM) digestibility of the stargrass and concentrate were used to estimate the nutritive value of the digesta. The n-alkanes between C23 and C36 were quantified in the digesta and feces. The regression between metabolizable energy requirement (MEr, Mcal d-1) and supply derived from forage DM intake estimated using chromium oxide was ME IntakeCr = 19.1 + 0.62 MEr (R² = 0.27) and the same relationship estimated using C35:C36 n-alkane ratio was ME IntakeC35:C36 = 9.3 + 0.77 MEr (R² = 0.52). There was a treatment effect on fecal concentration of chromium oxide with daily and period variations. For the n-alkane technique, treatment and period effects and a linear effect of day of collection on the fecal concentrations of C35 were found. For C36 fecal concentrations, there was a treatment effect and a quadratic effect of collection day. There was no treatment effect on the fecal concentration of the C35:C36 ratio, but a period effect and a linear effect of day of collection were found. Estimates of daily intake using the two markers were different, but those obtained using the C35:C36 pair of n-alkanes were more precise than those obtained using chromium oxide and in vitro digestibility. Management of experimental animals could have influenced the concentration of markers in the feces, determining variations and inconsistencies that partially explain the inaccuracy of the estimates.
Os n-alcanos têm sido utilizados para estimar o consumo de matéria seca, a digestibilidade e a composição da dieta de animais em pastejo. O objetivo desse estudo foi comparar as técnicas de óxido crômico e n-alcanos usadas para estimar o consumo de forragem. Vinte vacas lactantes cruzas Holandês × Gir recebendo duas fontes de gordura (tratamentos: CLA (ácido linoleico conjugado) ou Megalac (controle)) mais 4 kg de concentrado foram dosadas com n-alcanos e óxido crômico para estimar o consumo de estrela-africana (Cynodon nlemfüensis Vanderyst var. nlemfüensis). A digestibilidade in vitro da matéria seca da estrela africana e do concentrado foi usada para estimar o valor nutritivo da dieta. Foram quantificados n-alcanos entre C23 e C36 na dieta e fezes. A regressão entre exigência e o consumo de energia metabolizável (EMr, Mcal d-1) derivada da matéria seca da forragem calculada usando óxido de cromo foi ConsumoCr = 19,1 + 0,62 EMr (R² = 0,27) e a mesma relação estimada usando a relação C35:C36 de n-alcanos foi ConsumoC35:C36 = 9,3 + 0,77 EMr (R² = 0,52). Houve efeito de tratamento na concentração fecal de óxido de cromo com variação diária e entre turnos. Para técnica de n-alcanos, houve efeito de tratamento e período e efeito linear de dia de coleta nas concentrações fecais do C35. Para as concentrações fecais do C36, houve efeito de tratamento e um efeito quadrático de dia de coleta. Não houve efeito de tratamento na concentração fecal da relação C35:C36, mas houve efeito de turno e efeito linear de dia de coleta. As estimativas do consumo de forragem obtidas com os dois marcadores foram diferentes, mas aquela obtida com o par de alcanos C35:C36 foi mais precisa que aquela obtida com o óxido crômico e a digestibilidade in vitro. O manejo dos animais experimentais pode ter influenciado a concentração dos marcadores nas fezes, determinando variações e inconsistências que explicam parcialmente a falta de acurácia das estimativas.
RESUMO
The n-alkanes have been used to estimate forage dry matter intake, digestibility and the diet composition in grazing animals. The objective this study was to compare chromium oxide and n-alkanes techniques used to estimate forage intake. Twenty lactating dual-purpose cows receiving two sources of fat (treatments: conjugated linoleic acid (CLA) or Megalac (control)) plus 4 kg of concentrate were dosed with n-alkanes and chromium oxide to estimate the intake of stargrass (Cynodon nlemfüensis Vanderyst var. nlemfüensis). The in vitro dry matter (DM) digestibility of the stargrass and concentrate were used to estimate the nutritive value of the digesta. The n-alkanes between C23 and C36 were quantified in the digesta and feces. The regression between metabolizable energy requirement (MEr, Mcal d-1) and supply derived from forage DM intake estimated using chromium oxide was ME IntakeCr = 19.1 + 0.62 MEr (R² = 0.27) and the same relationship estimated using C35:C36 n-alkane ratio was ME IntakeC35:C36 = 9.3 + 0.77 MEr (R² = 0.52). There was a treatment effect on fecal concentration of chromium oxide with daily and period variations. For the n-alkane technique, treatment and period effects and a linear effect of day of collection on the fecal concentrations of C35 were found. For C36 fecal concentrations, there was a treatment effect and a quadratic effect of collection day. There was no treatment effect on the fecal concentration of the C35:C36 ratio, but a period effect and a linear effect of day of collection were found. Estimates of daily intake using the two markers were different, but those obtained using the C35:C36 pair of n-alkanes were more precise than those obtained using chromium oxide and in vitro digestibility. Management of experimental animals could have influenced the concentration of markers in the feces, determining variations and inconsistencies that partially explain the inaccuracy of the estimates.
Os n-alcanos têm sido utilizados para estimar o consumo de matéria seca, a digestibilidade e a composição da dieta de animais em pastejo. O objetivo desse estudo foi comparar as técnicas de óxido crômico e n-alcanos usadas para estimar o consumo de forragem. Vinte vacas lactantes cruzas Holandês × Gir recebendo duas fontes de gordura (tratamentos: CLA (ácido linoleico conjugado) ou Megalac (controle)) mais 4 kg de concentrado foram dosadas com n-alcanos e óxido crômico para estimar o consumo de estrela-africana (Cynodon nlemfüensis Vanderyst var. nlemfüensis). A digestibilidade in vitro da matéria seca da estrela africana e do concentrado foi usada para estimar o valor nutritivo da dieta. Foram quantificados n-alcanos entre C23 e C36 na dieta e fezes. A regressão entre exigência e o consumo de energia metabolizável (EMr, Mcal d-1) derivada da matéria seca da forragem calculada usando óxido de cromo foi ConsumoCr = 19,1 + 0,62 EMr (R² = 0,27) e a mesma relação estimada usando a relação C35:C36 de n-alcanos foi ConsumoC35:C36 = 9,3 + 0,77 EMr (R² = 0,52). Houve efeito de tratamento na concentração fecal de óxido de cromo com variação diária e entre turnos. Para técnica de n-alcanos, houve efeito de tratamento e período e efeito linear de dia de coleta nas concentrações fecais do C35. Para as concentrações fecais do C36, houve efeito de tratamento e um efeito quadrático de dia de coleta. Não houve efeito de tratamento na concentração fecal da relação C35:C36, mas houve efeito de turno e efeito linear de dia de coleta. As estimativas do consumo de forragem obtidas com os dois marcadores foram diferentes, mas aquela obtida com o par de alcanos C35:C36 foi mais precisa que aquela obtida com o óxido crômico e a digestibilidade in vitro. O manejo dos animais experimentais pode ter influenciado a concentração dos marcadores nas fezes, determinando variações e inconsistências que explicam parcialmente a falta de acurácia das estimativas.
RESUMO
Mathematical models can be used to improve performance, reduce cost of production, and reduce nutrient excretion by accounting for more of the variation in predicting requirements and feed utilization in each unique production situation. Mathematical models can be classified into five or more categories based on their nature and behavior. Determining the appropriate level of aggregation of equations is a major problem in formulating models. The most critical step is to describe the purpose of the model and then to determine the appropriate mix of empirical and mechanistic representations of physiological functions, given development and evaluation dataset availability, inputs typically available and the benefits versus the risks of use associated with increased sensitivity. We discussed five major feeding systems used around the world. They share common concepts of energy and nutrient requirement and supply by feeds, but differ in structure and application of the concepts. Animal models are used for a variety of purposes, including the simple description of observations, prediction of responses to management, and explanation of biological mechanisms. Depending upon the objectives, a number of different approaches may be used, including classical algebraic equations, predictive empirical relationships, and dynamic, mechanistic models. The latter offer the best opportunity to make full use of the growing body of knowledge regarding animal biology. Continuing development of these types of models and computer technology and software for their implementation holds great promise for improvements in the effectiveness with which fundamental knowledge of animal function can be applied to improve animal agriculture and reduce its impact on the environment.
Modelos matemáticos podem ser utilizados para melhorar a performance, reduzir os custos de produção, e minimizar a exceção de nutrientes através de melhores estimativas da exigência e utilização de alimentos em vários cenários produtivos. Modelos matemáticos podem ser classificados em cinco ou mais categorias dependendo da sua natureza. Um dos maiores problemas na construção de modelos matemáticos é o nível de agregação das equações. Os passos mais importantes são o estabelecimento do propósito do modelo, determinação da melhor combinação de equações empíricas e teóricas para representar das funções fisiológicas dado a disponibilidade de banco de dados, informações tipicamente encontradas a nível de campo, e os benefícios e riscos associados com o uso do modelo na produção animal. Nesse artigo são discutidos cinco sistemas de alimentação padrão de ruminantes mais utilizados atualmente. Eles compartilham de conceitos de exigência e disponibilidade de energia e nutrientes, mas diferem na estrutura e como esses conceitos são abordados. Modelos animais podem ser utilizados para vários propósitos, entre eles uma simples descrição de observações, estimativa de respostas à diferentes manejos, e caracterização de mecanismos biológicos. Dependendo dos objetivos, várias alternativas podem ser utilizadas na construção do modelo matemático, entre elas, equações algébricas simples, equações de relação puramente estatísticas, ou até modelos mecanicistas e dinâmicos. Esse último favorece o uso da quantidade crescente de informações cientificas relacionadas à biologia animal. O desenvolvimento contínuo desses tipos de modelos juntamente com as inovações computacionais e de softwares permitem avanços na forma de uso dos conhecimentos fundamentais de nutrição animal de forma que a produção animal possa ser melhor explorada ao mesmo tempo reduzindo-se o impacto ambiental.
RESUMO
Mathematical models can be used to improve performance, reduce cost of production, and reduce nutrient excretion by accounting for more of the variation in predicting requirements and feed utilization in each unique production situation. Mathematical models can be classified into five or more categories based on their nature and behavior. Determining the appropriate level of aggregation of equations is a major problem in formulating models. The most critical step is to describe the purpose of the model and then to determine the appropriate mix of empirical and mechanistic representations of physiological functions, given development and evaluation dataset availability, inputs typically available and the benefits versus the risks of use associated with increased sensitivity. We discussed five major feeding systems used around the world. They share common concepts of energy and nutrient requirement and supply by feeds, but differ in structure and application of the concepts. Animal models are used for a variety of purposes, including the simple description of observations, prediction of responses to management, and explanation of biological mechanisms. Depending upon the objectives, a number of different approaches may be used, including classical algebraic equations, predictive empirical relationships, and dynamic, mechanistic models. The latter offer the best opportunity to make full use of the growing body of knowledge regarding animal biology. Continuing development of these types of models and computer technology and software for their implementation holds great promise for improvements in the effectiveness with which fundamental knowledge of animal function can be applied to improve animal agriculture and reduce its impact on the environment.
Modelos matemáticos podem ser utilizados para melhorar a performance, reduzir os custos de produção, e minimizar a exceção de nutrientes através de melhores estimativas da exigência e utilização de alimentos em vários cenários produtivos. Modelos matemáticos podem ser classificados em cinco ou mais categorias dependendo da sua natureza. Um dos maiores problemas na construção de modelos matemáticos é o nível de agregação das equações. Os passos mais importantes são o estabelecimento do propósito do modelo, determinação da melhor combinação de equações empíricas e teóricas para representar das funções fisiológicas dado a disponibilidade de banco de dados, informações tipicamente encontradas a nível de campo, e os benefícios e riscos associados com o uso do modelo na produção animal. Nesse artigo são discutidos cinco sistemas de alimentação padrão de ruminantes mais utilizados atualmente. Eles compartilham de conceitos de exigência e disponibilidade de energia e nutrientes, mas diferem na estrutura e como esses conceitos são abordados. Modelos animais podem ser utilizados para vários propósitos, entre eles uma simples descrição de observações, estimativa de respostas à diferentes manejos, e caracterização de mecanismos biológicos. Dependendo dos objetivos, várias alternativas podem ser utilizadas na construção do modelo matemático, entre elas, equações algébricas simples, equações de relação puramente estatísticas, ou até modelos mecanicistas e dinâmicos. Esse último favorece o uso da quantidade crescente de informações cientificas relacionadas à biologia animal. O desenvolvimento contínuo desses tipos de modelos juntamente com as inovações computacionais e de softwares permitem avanços na forma de uso dos conhecimentos fundamentais de nutrição animal de forma que a produção animal possa ser melhor explorada ao mesmo tempo reduzindo-se o impacto ambiental.