A quadratic linear-parabolic model-based EEG classification to detect epileptic seizures.

The two-point central difference is a common algorithm in biological signal processing and is particularly useful in analyzing physiological signals. In this paper, we develop a model-based classification method to detect epileptic seizures that relies on this algorithm to filter electroencephalogram (EEG) signals. The underlying idea was to design an EEG filter that enhances the waveform of epileptic signals. The filtered signal was fitted to a quadratic linear-parabolic model using the curve fitting technique. The model fitting was assessed using four statistical parameters, which were used as classification features with a random forest algorithm to discriminate seizure and non-seizure events. The proposed method was applied to 66 epochs from the Children Hospital Boston database. Results showed that the method achieved fast and accurate detection of epileptic seizures, with a 92% sensitivity, 96% specificity, and 94.1% accuracy.

Síndrome de marcapasos: incidencia y alteraciones electrocardiográficas / Pacemarker syndromes: incidence and electrocardiographic alterations

Se estudiaron 211 pacientes, 96 hombres y 115 mujeres con una variación de edad de 29 a 88 años y con un promedio de 66.3 ñ 4 años. Los padecimientos asociados fueron hipertensión arterial 31.8 por ciento, diabetes 28.4 por ciento, cardiopatía isquémica previa 10 por ciento, antecedentes de insufieciencia cardiaca congestiva 9 por ciento, neumopatía crónica conocida 8.5 por ciento y antecedentes de enfermedad vascular cerebral 3.3 por ciento. Los datos clínicos consistieron en síncope, mareo, cefalea, dolor precordial e insuficiencia cardiaca congestiva. Los diagnósticos electrocardiográficos que condicionaron la colocación del marcapasos definitivo fueron bloqueo ariculoventricular de tercer grado en 92 pacientes (43.6 por ciento), bradicardia sinusal sintomática en 39 (18.5 por ciento), paros sinusales en 38 (18 por ciento), enfermedad binodal en 29 (13.7 por ciento), extrasístoles ventriculares grado IV de Bernard-Lown en siete (3.3 por ciento) y fibrilación-Flutter auricular con frecuencia ventricular lenta en seis (2.8 por ciento). La sintomatología en general fue tolerada por todos los pacientes y en ningún caso se requirió cambio de marcapasos.