Evolución ponderal y de comorbilidades a largo plazo en pacientes intervenidos de cirugía bariátrica / Long-term outcome of weight and comorbidities in patients undergoing bariatric surgery

Objetivo: analizar la evolución de las comorbilidades mayores e índice de masa corporal a largo plazo en pacientes intervenidos de cirugía bariátrica. Material y métodos: estudio retrospectivo transversal sobre una muestra de 38 pacientes intervenidos de cirugía bariátrica entre los años 2008 y 2011. La muestra se compone de 32 mujeres y 6 varones, con una media de edad de 43,52 años. Las intervenciones quirúrgicas realizadas fueron 8 bandas gástricas, 8 gastrectomías verticales y 22 by-pass. Resultados: la DM mejora en un 71,43% de los casos, la HTA en 47,05%, la DL en un 75% y el SAOS en un 70%. Por encima de los 5 años de seguimiento, el 28,9% de los pacientes presenta obesidad tipo I, el 23,7% presenta sobrepeso, el 23,7% obesidad tipo II y el 23,7% obesidad tipo III. Conclusión: la cirugía bariátrica consigue la resolución de comorbilidades asociadas a la obesidad en un porcentaje muy elevado de casos, siendo la más efectiva la dislipemia. La reganancia de peso a largo plazo sigue siendo un problema en estos pacientes así como su seguimiento por encima de los 5 años.

Objective: The aim of this paper is to analyze the outcome of major comorbidities and body mass index during long-term follow-up in patients undergoing bariatric surgery. Material and methods: A retrospective cross-sectional study was conducted on a sample of 28 patients (32 women and 6 men; mean age: 43.52 years) undergoing bariatric surgery between 2008 and 2011. The surgical procedures performed were adjustable gastric banding (n =8), sleeve gastrectomy (n = 8) and gastric bypass (n = 22). Results: Diabetes mellitus was resolved in 73.43% of cases, hypertension in 47.05%, dyslipidemia in 75% and obstructive sleep apnea syndrome in 70%. Five years after surgery, 28.9% of the patients had obesity class I, 23.7% had overweight, 23.7% had obesity class II and 23.7% had obesity class III. Conclusion: bariatric surgery achieves resolution of comorbidities associated with obesity in a high percentage of cases. This effect is more effective in dyslipidemia. Weight regain in the long-term and follow-up beyond five years after surgery are still pending issues.

[Relationship between Working Schedule and Sleeping Hours with Overweight and Obesity in Spanish Adult Population According to Data from the National Health Survey 2012]. / Relacion entre la jornada laboral y las horas de sueño con el sobrepeso y la obesidad en la población adulta española según los datos de la Encuesta Nacional de Salud 2012.

OBJECTIVE: Obesity is a public health problem worldwide. The aim of the present study was to determine the association between the type of working schedule and the sleeping hours per day with obesity and overweight. METHODS: Cross-sectional study of the National Health Survey in 2012. We conducted an analysis of multinomial logistic regression and estimated the rates of possible risk of obesity and overweight versus the normal weight in relation to the type of working schedule and sleeping hours. RESULTS: Obesity among those who worked at night was 17,50% and those who had irregular works was 17,92%. Overweight among those who performed part-time works was 40,81% and 39,17% in night works. The obesity and overweight among those who slept less than six hours a day were 24,42% and 40,99% respectively. Regression analysis logistic showed OR=1,83 (IC95% 1,15-1,75) in irregular works and OR= 1,83 (IC95% 1,59-2,11) in people who slept less than six hours. CONCLUSIONS: Whenever overweight and obesity are present, a positive association between irregular jobs and short patterns of rest has been found, but stadistical significance is lost when estimating the OR adjusting the confounding factors.

OBJETIVO: La obesidad es un problema de salud pública a nivel mundial. El objetivo de este estudio fue determinar la asociación entre el tipo de jornada laboral y las horas de sueño diarias con la presencia de obesidad y sobrepeso. METODOS: A partir de los datos de la Encuesta Nacional de Salud del año 2012, se realizó un análisis de regresión logística multinomial y se estimaron las tasas de posibilidad de riesgo de obesidad y sobrepeso frente al normopeso según el tipo de jornada laboral y las horas de sueño. RESULTADOS: La obesidad entre quienes realizaron trabajos con jornada nocturna fue del 17,50% y en quienes tenían jornadas irregulares del 17,92%. El sobrepeso entre quienes realizaron trabajos con jornada partida fue del 40,81% y en quienes tenían jornadas nocturnas del 39,17%. La obesidad y el sobrepeso entre los que durmieron menos de seis horas al día fueron del 24,42% y del 40,99%, respectivamente. El análisis de regresión logística dio una OR=1,42; IC95%:(1,15-1,75) en trabajadores con jornada irregular la y OR=1,83; IC 95% (1,59-2,11) en personas que durmieron menos de seis horas. CONCLUSIONES: Existe una asociación positiva entre la jornada irregular de trabajo y personas con patrones de sueño corto y la presencia de sobrepeso y obesidad, pero la significación estadística se pierde al estimar las OR ajustadas a los factores de confusión.

Relación entre la jornada laboral y las horas de sueño con sobrepeso y la obesidad en la población adulta española según los datos de la Encuesta Nacional de Salud 2012 / Realtionship between working schedule and sleeping hours with overweight and obesity in Spanish adult population according to data from the National Health Survey 2012

Fundamentos: La obesidad es un problema de salud pública a nivel mundial. El objetivo de este estudio fue determinar la asociación entre el tipo de jornada laboral y las horas de sueño diarias con la presencia de obesidad y sobrepeso. Métodos: A partir de los datos de la Encuesta Nacional de Salud del año 2012, se realizó un análisis de regresión logística multinomial y se estimaron las tasas de posibilidad de riesgo de obesidad y sobrepeso frente al normopeso según el tipo de jornada laboral y las horas de sueño. Resultados: La obesidad entre quienes realizaron trabajos con jornada nocturna fue del 17,50% y en quienes tenían jornadas irregulares del 17,92%. El sobrepeso entre quienes realizaron trabajos con jornada partida fue del 40,81% y en quienes tenían jornadas nocturnas del 39,17%. La obesidad y el sobrepeso entre los que durmieron menos de seis horas al día fueron del 24,42% y del 40,99%, respectivamente. El análisis de regresión logística dio una OR=1,42; IC95%:(1,15-1,75) en trabajadores con jornada irregular la y OR=1,83; IC 95% (1,59-2,11) en personas que durmieron menos de seis horas. Conclusiones: Existe una asociación positiva entre la jornada irregular de trabajo y personas con patrones de sueño corto y la presencia de sobrepeso y obesidad, pero la significación estadística se pierde al estimar las OR ajustadas a los factores de confusión (AU)

Background: Obesity is a public health problem worldwide. The aim of the present study was to determine the association between the type of working schedule and the sleeping hours per day with obesity and overweight. Methods: Cross-sectional study of the National Health Survey in 2012. We conducted an analysis of multinomial logistic regression and estimated the rates of possible risk of obesity and overweight versus the normal weight in relation to the type of working schedule and sleeping hours. Results: Obesity among those who worked at night was 17,50% and those who had irregular works was 17,92%. Overweight among those who performed part-time works was 40,81% and 39,17% in night works. The obesity and overweight among those who slept less than six hours a day were 24,42% and 40,99% respectively. Regression analysis logistic showed OR=1,83 (IC95% 1,15-1,75) in irregular works and OR= 1,83 (IC95% 1,59- 2,11) in people who slept less than six hours. Conclusions: Whenever overweight and obesity are present, a positive association between irregular jobs and short patterns of rest has been found, but stadistical significance is lost when estimating the OR adjusting the confounding factors (AU)