RESUMO
En este trabajo se describe y explica el fundamento de un procedimiento bahesiano para la predicción del rendimiento. Para cada predictor, seleccionado sobre la base del resultado de un análisis de la variante multidimensional previo, se encuentra un punto de corte que satisface el criterio de minimizar una función de pérdida. Se ilustra la aplicación del procedimiento de predicción con los resultados del pronóstico individual y global del aprovechamiento docente de los resultados del pronóstico individual y global. Los resultados incluyen la sensibilidad y especificidad, así como el riesgo relativo asociado a cada predictor por asignatura y general. las predicciones individuales y globales, la comparación del estado inicial de los cursos 1987-1989, y finalmente, una previsión de los resultados esperables en este último curso
Assuntos
Logro , Prognóstico , Teorema de BayesRESUMO
En este trabajo se describe y explica el fundamento de un procedimiento bahesiano para la predicción del rendimiento. Para cada predictor, seleccionado sobre la base del resultado de un análisis de la variante multidimensional previo, se encuentra un punto de corte que satisface el criterio de minimizar una función de pérdida. Se ilustra la aplicación del procedimiento de predicción con los resultados del pronóstico individual y global del aprovechamiento docente de los resultados del pronóstico individual y global. Los resultados incluyen la sensibilidad y especificidad, así como el riesgo relativo asociado a cada predictor por asignatura y general. las predicciones individuales y globales, la comparación del estado inicial de los cursos 1987-1989, y finalmente, una previsión de los resultados esperables en este último curso
