RESUMO
The COVID-19 pandemic has accelerated the growth of digital health tools. Although a number of different tools exist to support field data collection in the context of outbreak response, they have not been sufficient. This prompted the World Health Organization (WHO) to collaborate with the Global Outbreak Alert and Response Network (GOARN) and GOARN partners to develop a comprehensive system, Go.Data. Go.Data, a digital tool for outbreak response has simplified how countries operationalize and monitor case and contact data. Since the start of the pandemic, WHO and GOARN partners have provided support to Go.Data projects in 65 countries and territories, yet the demand by countries to have documented success cases of Go.Data implementations continues to grow. This viewpoint documents the successful Go.Data implementation frameworks in two countries, Argentina and Guatemala and an academic institution, the University of Texas at Austin.
RESUMO
El dengue es una de las principales enfermedades tropicales emergentes. Se estima que 3.900 millones de personas, de 128 países, están en riesgo de infección por los virus del dengue. En Argentina al mosquito Aedes aegypti, vector del virus del dengue, se lo consideró erradicado en 1963 y 1965. En nuestro país el dengue reemergió en el año 1998 ocasionando desde entonces brotes de distinta magnitud cada año (excepto 2001 y 2005 donde no hubo casos registrados). Con anterioridad a la temporada 2015-2016, el brote de mayor magnitud ocurrió en 2009 con más de 26.000 casos. La mayor parte de los brotes en Argentina comenzaron en localidades limítrofes con Bolivia, Paraguay y Brasil para luego extenderse a otras localidades más alejadas. Éste trabajo pretendió estudiar la dinámica espacio-temporal de la distribución de casos de dengue de la Argentina y los factores ambientales y sociodemográficos a los que estuvieron asociados en las epidemias de 2009 y 2015-2016. En esta investigación se trabajó con técnicas de reconocimiento de variables predictivas para la ocurrencia y dispersión de los brotes de dengue en el territorio. Como era esperable, el clima y las epidemias en países limítrofes fueron cruciales para pronosticar la transmisión en el país, que continúa mostrando un comportamiento epidémico respecto al dengue. Los modelos espacio-temporales de la distribución de casos entre 2009 y 2016 mostraron también relación al mismo tipo de variables, pero priorizando la situación de circulación de virus en países limítrofes
