El proceso de acreditación de calidad en una unidad de gestión clínica de atención primaria / The process of quality accreditation in a unit of primary care clinical management

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Diseño de un modelo multiparamétrico de riesgo de eventos microvasculares en el paciente diabético tipo 2 mediante regresión logística múltiple / Design of a multiparametric risk model of microvascular events in the diabetic type 2 patient by means of multiple logistical regression

Propósito del estudio. Diseño de un modelo multiparamétrico de riesgo de eventos microvasculares en el paciente diabético tipo 2 mediante análisis de regresión logística múltiple que permita discriminar las variables asociadas a un mayor riesgo y los individuos más susceptibles de presentar este tipo de complicaciones. Métodos usados. Estudio observacional analítico de 60 diabéticos tipo 2. Muestreo aleatorio sistematizado aplicando un análisis de regresión logística múltiple (programa JMP del SAS Institute).Resultados. Perfil poblacional: edad media: 61,15 ñ 10,69 años; sexo: 36 por ciento hombres/64 por ciento mujeres; índice de masa corporal (IMC): 30,5 ñ 5,03; índice cintura-cadera: 0,97 ñ 0,05; hipertensión arterial: 65 por ciento; sistólica: 143,61ñ16mmHg; diastólica: 83,65 ñ 10,67 mmHg; dislipidemias: 70 por ciento; eventos microvasculares: 35 por ciento; glucemia basal: 174,63 ñ 54,53 mg/dl; HbA1c: 6,56ñ1,61 por ciento; colesterol: 222,61ñ51,37 mg/dl; triglicéridos: 184,93 ñ 15,77 mg/dl; c-HDL: 49,03 ñ 1 mg/dl; microalbuminuria: 16,6 por ciento. Diseño de un modelo de regresión logistica múltiple de eventos microvasculares, análisis de verosimilitud p < 0,0025. Están relacionadas en este modelo las siguientes variables ordenadas según su peso específico en la ecuación de riesgo: microalbuminuria, índice cintura-cadera, hipertensión arterial y glucemia basal. Conclusiones. Se diseña un modelo multiparamétrico de riesgo de eventos microvasculares en el paciente diabético tipo 2 que considera como variables discriminativas asociadas a un mayor riesgo: indice cintura-cadera, hipertensión arterial, microalbuminuria y glucemia basal (AU)

[Chronic metabolic syndrome: a predictive model of risk of macrovascular events?]. / El síndrome metabólico crónico: un modelo predictivo de riesgo de episodios macrovasculares?

OBJECTIVES: To establish a predictive model of the risk of macrovascular complications in patients with Chronic Metabolic Syndrome by means of multiple logistic regression analysis. To identify Chronic Metabolic Syndrome as an independent health problem, given its frequency and importance in the genesis of macrovascular complications. DESIGN: A descriptive observational study. SETTING: An urban Health District in Malaga. PATIENTS: 47 patients with Chronic Metabolic Syndrome were chosen by systematic randomised sampling. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: The best predictive model of macrovascular events was established as the one which included high values of the Waist-Hip index, blood pressure, Fibrinogenaemia and basal Glucaemia, and low values of HDL cholesterol. CONCLUSIONS: 1. A model to predict macrovascular events in patients with Chronic Metabolic Syndrome included high values of the Waist-Hip index, blood pressure, Fibrinogenaemia and basal Glucaemia, and low values of HDL cholesterol. 2. We believe that this association should be considered an independent health problem on the list of problems, with the name Syndrome X or Chronic Metabolic Syndrome.