RESUMO
Na região dos Campos Gerais (PR), a cultura do milho ocupa aproximadamente um terço das áreas sob plantio direto no verão. Visando a manejos diferenciados, faz-se necessário conhecer as variáveis que influenciam no rendimento do milho. Este trabalho teve como objetivo correlacionar variáveis químicas e físicas de solo e antrópicas com a resposta da cultura do milho, considerando-se variabilidade espacial regional. As variáveis antrópicas estudadas foram: pressão de população, índice de pressão populacional, profundidade de semeadura e desvio padrão da profundidade de semeadura. As variáveis de solo estudadas foram: profundidade do horizonte A, areia, silte, argila, matéria orgânica, pH, boro e manganês para a profundidade de 0-20cm, e areia, silte, argila, matéria orgânica, manganês e cobre para a profundidade 20-40cm. Para representar o rendimento da cultura, a variável resposta avaliada foi a massa de grãos da espiga por planta. Para redução do número de variáveis, utilizaram-se os métodos estatísticos de redução de variáveis explicativas "Todas Regressões Possíveis" (Best subsets) e "Passo-a-Passo" (Stepwise). As variáveis de solo reafirmaram-se como importantes para explicar o fenômeno massa de grãos. A variável antrópica profundidade de semeadura mostrou-se explicativa para o fenômeno estudado, demonstrando a influência do processo de semeadura no rendimento do milho.
In the region of Campos Gerais, Paraná, Brazil, corn fields cover about one third of no-tillage summer cropland. Before introducing alternative forms of management, it is necessary to gather information on variables that influence crop yield. This paper was aimed at correlating corn yield with chemical and physical soil variables, and human variables, considering spatial variability in the region. The human variables considered in the study were population pressure, population pressure index, seeding depth and standard deviation of seeding depth. Soil variables for the depth of 0-20cm were thickness of horizon A, sand, silt, clay, organic matter, pH, boron and manganese. For the depth of 20-40cm were sand, silt, clay, organic matter, manganese, and copper. The variable mass of grains per plant represented crop yield. The statistical methods æBest subsets' and æStepwise' were used to reduce the number of explanatory variables. Soil variables were reaffirmed as explanatory of mass of grains. The human variable seeding depth influences corn yield, showing the importance of the planting process on crop yield.
RESUMO
A região dos Campos Gerais, no Paraná, é pioneira na utilização de novas tecnologias e apresenta desempenho superior em rendimento de grãos. O sistema Plantio Direto é uma realidade, em que acurácia e precisão no processo de semeadura são de grande importância. Sendo assim, estudou-se o processo de semeadura de milho sob o sistema Plantio Direto na região dos Campos Gerais, avaliando-se a pressão populacional de plantas em 48 propriedades agrícolas. A área experimental era formada por 4 ou 5 linhas de semeadura, onde foram avaliados 3m por linha, medindo-se espaçamentos entre plantas e entre linhas. Não foram observadas diferenças significativas entre as linhas de semeadura em 42 áreas, sendo que o coeficiente de variação médio ficou em torno de 33 por cento. Não se encontrou nenhuma área com média menor do que 50.000 plantas ha-1, valor mínimo para os híbridos avaliados. Pôde-se concluir que o processo de semeadura da região é eficiente quanto ao número de plantas por área. Já a grande variabilidade encontrada na distribuição de plantas na linha de semeadura sugere a necessidade de ações de pesquisa e extensão junto aos produtores.
The region of Campos Gerais in the State of Paraná, Brazil, is a pioneer in the implementation of new technologies, with superior grain yield performance. No-tillage farming system, for instance, is widely adopted in this region. This particular system requires accuracy and precision in the planting process to achieve high grain yields. Regarding regional attributes, the corn planting process in Campos Gerais under no-tillage was evaluated. Forty-eight properties were selected for a plant population pressure analysis. Four or five planting rows delimited the study area, 3m per row. The spacing between plants and between rows was measured. No significant differences were observed between planting rows in 42 properties, and the average coefficient of variation was around 33 percent. None of the areas had an average lower than 50.000 plants ha-1, the lowest value recommended for the hybrids in study. The regional planting process can be considered efficient regarding the number of plants per area. Nevertheless, the high variability found on plant distribution in the planting rows suggests the need for further research and extension measures.
