Desarrollo de un modelo predictivo de estancia prolongada en Cuidados Intensivos tras cirugía cardíaca con circulación extracorpórea / Development of a predictive model for prolonged hospital stay in an Intensive Care Unit after open-heart surgery with cardiopulmonary bypass

Objetivo. Desarrollar un modelo predictivo de estancia prolongada en la Unidad de Cuidados Intensivos (UCI) en pacientes intervenidos de cirugía cardíaca bajo circulación extracorpórea (CEC). Diseño. Estudio prospectivo observacional durante un período de tres años de una cohorte de pacientes postoperados de cirugía cardíaca bajo CEC. Ámbito. UCI médico-quirúrgica de 24 camas en un hospital universitario de tercer nivel. Pacientes y métodos. Fueron estudiados 483 pacientes. Se excluyeron aquellos casos menores de 18 años y también los intervenidos sin necesidad de bypass cardiopulmonar. Se seleccionaron variables predictoras de una estancia en UCI superior a 7 días. Con las variables identificadas como predictoras se construyó un modelo probabilístico mediante regresión logística múltiple. Intervenciones. Ninguna. Variables de interés principales. Para cada caso se consignaron sexo, edad, superficie corporal, cirugía cardíaca o vascular previas, días de estancia hospitalaria pre-UCI, valor de la escala de riesgo preoperatorio de Parsonnet, tipo de intervención, tiempos de clampaje, isquemia y CEC; duración de la intervención, uso de balón de contrapulsación intraaórtico (BCIA), valores al ingreso en UCI del índice cardíaco, presión venosa central (PVC), gasometría arterial; puntuaciones de gravedad APACHE II, APS de APACHE III y SAPS II en el día de ingreso; número de horas de intubación tras la intervención; número de días de estancia en UCI y mortalidad o supervivencia como resultado del ingreso. Como variable dependiente se fijó la presencia o ausencia de una estancia superior a 7 días en UCI. Resultados. Los pacientes fueron 299 hombres y 184 mujeres, con edad media de 64 años. Fueron seleccionadas como predictoras las siguientes variables (odds ratio [OR]: IC 95%): sexo masculino (0,585; 0,371-0,923), edad en años (1,028; 1,006-1,051), necesidad de BCIA (4,214; 1,631-10,89), valor de la PVC en mmHg (1,149; 1,077-1,225), presencia de pH inferior a 7,30 (2,420; 1,263-4,635), IC ≤ 2,2 (1,846; 1,138-2,994) y duración de la intubación endotraqueal > 12 horas (2,439; 1,507-3,946). Las pruebas de calibración y discriminación del modelo mostraron un valor 7,62 (8 grados de libertad; p = 0,47) para el Chi cuadrado de Hosmer Lemeshow y un valor del área bajo la curva ROC de 0,760 (IC 95%: 0,713-0,807). Conclusiones. Algunas variables postoperatorias elementales tras cirugía cardíaca con circulación extracorpórea permiten estimar la probabilidad de estancia en UCI > 7 días. El análisis de resultados mediante modelos predictivos puede suponer una mejora en la evaluación de los cuidados intensivos perioperatorios de cirugía cardíaca

Objective. To develop a predictive model for prolonged hospital stay in an intensive care unit (ICU) for patients after open-heart surgery with cardiopulmonary bypass (CPB). Design. Observational prospective study over 3 years on a cohort of patients after open-heart surgery with CPB. Context. Medical-surgical ICU with 24 beds in a third level university hospital. Patients and methods. 483 patients were studied. Patients below 18 years of age and patients without CPB were excluded. Predictive variables for a hospital stay in ICU higher than 7 days were selected. A probabilistic model was built through multiple logistic regression using the variables identified as predictors. Interventions. None. Primary endpoints. Variables identified in every patient were sex, age, body surface area, history of cardiac or vascular surgery, hospital stay (days) before ICU, Parsonnet preoperative risk scale score, type of intervention, clamping time, ischemia and CPB; lenght of the intervention, use of intraaortic counterpulsation balloon (IACB), cardiac index at ICU admission, central venous pressure, arterial gasometry; APACHE II, APACHE III PHC, and SAPS II severity scores at ICU admission; hours of intubation after the intervention; days of stay in ICU, and mortality or survival as a result of admission in ICU. Presence or absence of an ICU stay higher than 7 days was adopted as dependent variable. Results. Patients were 299 men and 184 women with a mean age of 64 years. The following variables (odds ratio; CI 95%) were selected as predictors: male (0.585; 0.371-0.923), age (in years) (1.028; 1.006-1.051), need of IACB (4.214; 1.631-10.89), PVC in mmHg (1.149; 1.077-1.225), pH lower than 7.30 (2.420; 1.263-4.635), CI ≤ 2.2 (1.846; 1.138-2.994), and endotracheal intubación > 12 hours (2.439; 1.507-3.946). Calibration and discrimination tests of the model showed p = 0.47 for Hosmer Lemeshow chi-square, and the area under receiver operating characteristics curve was 0,760 (CI 95%: 0.713-0.807). Conclusions. Some basic postoperative variables after open-heart surgery with cardiopulmonary bypass make possible estimate the probability of a stay in ICU > 7 days. The analysis of results through predictive models can imply an improvement in the evaluation of the open-heart surgery perioperative intensive care

Validación de los mortality probability models II al ingreso (mpm II-0), a las 24 horas (mpm II-24), y a las 48 horas (mpm II-48) comparados con las predicciones de mortalidad Hospitalaria de Apache II y SAPS II realizadas en los días 1 y 2 de estancia en UCI / Validation of mortality probability models II (mpm II) at admission (mpm II-0), at 24 hours (mpm II-24), and at 48 hours (mpm II-48) compared with the hospital mortality predictions from apache II and saps II measured in the first and second days of icu stay

Fundamento. Comparar la certeza de las predicciones de mortalidad hospitalaria de la secuencia de modelos MPM II al ingreso, a las 24, y a las 48 horas de ingreso con la de las predicciones obtenidas a partir de los modelos APACHE II y SAPS II medidos consecutivamente los días primero y segundo de ingreso en UCI en pacientes polivalentes. Métodos. Determinación prospectiva de los valores de probabilidad individual de muerte definida por los modelos MPM II-0, MPM II-24, y MPM II-48; y APACHE II y SAPS II a las 24 horas y a las 48 horas de ingreso en UCI, y de la evolución final, expresada como mortalidad o supervivencia al alta hospitalaria. Análisis de calibración y discriminación mediante pruebas de bondad del ajuste y medida del estadístico 2 de LemeshowHosmer, y tablas de clasificación y medida del área bajo la curva ROC (AUC) de cada modelo, respectivamente. Resultados. Fueron estudiados 202 pacientes críticos en el primer día de estancia y 149 pacientes restantes en el segundo día. La mortalidad al alta hospitalaria fue del 25,7 por ciento del total, siendo el 19,8 por ciento intra-UCI. Las predicciones de MPM II-0, MPM II-24, APACHE II-24 y SAPS II-24 sobre 202 pacientes tuvieron unos valores de 2: 5,54; 10,77; 8 y 11,7, con unos valores de p: 0,69; 0,21; 0,40 y 0,16 respectivamente, y los valores de AUC para los mismos índices fueron: 0,762; 0,791; 0,763; y 0,798. Las predicciones de MPM II-48, APACHE II-48 y SAPS II-48 sobre 149 pacientes a las 48 horas de ingreso tuvieron unos valores de 2: 4,94; 13,4; y 5,8, con unos valores de p: 0,76; 0,09; y 0,66 respectivamente, y los valores de AUC para los mismos índices fueron 0,759; 0,728; y 0,788. Conclusiones. La secuencia de modelos MPM II medidos al ingreso, a las 24 y a las 48 horas proporciona unas predicciones de mortalidad hospitalaria ligeramente superiores a las de APACHE II y SAPS II por separado usados secuencialmente a las 24 y 48 horas. Sin embargo, la utilización combinada de APACHE II en las primeras 24 horas y del SAPS II en el segundo día podría proporcionar resultados similares a los obtenidos con la secuencia de modelos MPM II-0, MPM II-24, y MPM II-48 (AU)

[Hepatoxicity caused by flutamide increased by hypotensive situation?]. / Hepatotoxicidad por flutamida potenciada por situación hipotensiva?

We describe a 76-year-old male patient who developed a life-threatening acute hepatotoxicity possibly caused by flutamide, an antiandrogen drug given during the previous 10 months, in the scenario of a brief moderate hypotension secondary to atrial flutter. There was a sudden increase of liver enzyme levels AST = 4.521 IU/L, ALT = 1.716 IU/L (normal values 0-37 and 0-40 respectively), prothrombin activity decreased to 16%, and also felt the platelet count, with significant haemorrhages. We hypothesize this was triggered as a consequence of the transient diminished supply of oxygen to the subclinically flutamide-damaged hepatocytes by the well-known mechanism of the cytochrome P450 (3A and 1A)-mediated formation of electrophilic metabolites, and the inhibitory effect of flutamide on mitochondrial respiration and ATP formation.