Effect of different protein types on second meal postprandial glycaemia in normal weight and normoglycemic subjects.

BACKGROUND: Diabetes mellitus is a global epidemic affecting 346 million people in the world. The glycemic control is the key for diabetes prevention and management. Some proteins can stimulate insulin release and modulate glycemic response. OBJECTIVES: To assess the effect of the consumption of different types of protein (whey protein, soy protein and egg white) on a second meal postprandial glycaemia in normal weight and normoglycemic subjects. METHODOLOGY: Randomized crossover clinical trial. After an overnight fast of 12-hours, ten subjects attended the laboratory to drink one of the protein shakes (whey, soy or egg white) or the control drink. Thirty minutes later, the subjects consumed a glucose solution (25 g glucose). Glycemic response was monitored at times 0 (before glucose solution) and 15, 30, 45, 60, 90 and 120 min (after glucose solution consumption). Incremental area under the glycemic curve (iAUC) was calculated by the trapezoidal method. Furthermore, glycemic response was assessed by a new method using iG equation. RESULTS: Compared with control, whey and soy protein drinks reduced postprandial iAUC in 56.5% (p = 0.004) and 44.4% (p = 0.029), respectively. Whey protein was the only protein capable of avoiding great fluctuations and a peak in postprandial glycemia. The assessment of glycemic response by iG equation showed positive correlation with iAUC (Pearson 0.985, p < 0.05). CONCLUSION: The consumption of whey and soy protein 30 minutes before a glucose load resulted in lower iAUC compared with control drink. Whey protein maintained postprandial glycemia more stable.

Introducción: La diabetes mellitus es una enfermedad epidémica que afecta a 346 millones de personas en el mundo. El control glicémico es la clave para la prevención y el control de la diabetes. Algunas proteínas pueden estimular la liberación de insulina y modular la respuesta glicémica. Objetivos: Evaluar el efecto del consumo de diferentes tipos de proteínas (proteína de suero de leche, proteína de soja y la clara de huevo) de la glicemia postprandial en una segunda comida en individuos de peso normal y normoglicémicos. Metodología: Este fue un ensayo clínico aleatorizado cruzado. Después de un ayuno nocturno de 12 horas, diez individuos asistieron al laboratorio para beber uno de los batidos de proteínas (suero de leche, soja o clara de huevo) o la bebida control. Treinta minutos más tarde, los individuos consumieron una solución de glucosa (25 g de glucosa). La respuesta glicémica fue monitorizada en los tiempos 0 (antes de solución de glucosa) y 15, 30, 45, 60, 90 y 120 min (después del consumo de la solución de glucosa). El área incrementada bajo la curva de glicemia (iAUC) fue calculada por el método trapezoidal. Por otra parte, la respuesta glicémica se evaluó mediante un nuevo método que utiliza la ecuación de iG. Resultados: En comparación con el control, las bebidas de suero de leche y de proteína de soja reducen iAUC postprandial en 56,5% (p = 0,004) y 44,4% (p = 0,029), respectivamente. La proteína de suero es la única proteína capaz de evitar grandes fluctuaciones y un pico de glicemia postprandial. La evaluación de la respuesta glicémica por la ecuación iG mostró correlación positiva con iAUC (Pearson 0,985, p < 0,05). Conclusión: El consumo de suero de leche y proteína de soja 30 minutos antes de una carga de glucosa resultó en menor iAUC en comparación con la bebida control. La proteína del suero mantiene la glucemia postprandial más estable.

Addition of dietary fiber sources to shakes reduces postprandial glycemia and alters food intake.

INTRODUCTION: Obesity and Type 2 diabetes may be controlled by foods capable of modulating food intake and blood glucose. OBJECTIVES: We investigated whether the addition of food sources of fiber or phaseolamin to shakes can control food intake and reduce postprandial glycemia. METHODS: This was a randomized, single blind, crossover design study (food intake: n=22; glycemia: n=10). Five liquid meals presenting similar amounts of macronutrients (C - control shake, OB - oat bran shake, F - flaxseed shake, WB - white bean extract shake, and UB - unripe banana flour shake) were consumed in five non-consecutive days. Participants kept dietary records during the subsequent 24 hours. Blood glucose was measured at 0 (immediately before), 15, 30, 45, 60, 90 and 120 minutes after the ingestion of each shake and the incremental areas under the curves (iAUC) were calculated. RESULTS: Compared to C, there was a significant increase in fiber intake after the consumption of OB (+17.9g), F (+19.1g), and UB (+12.6g), and in fat after the consumption of OB (+25,4g). There was a non-significant reduction of daily energy intake in F compared to C (1524kJ; P=0.10). There was a 43% reduction in the iAUC (P=0.03) in response to UB consumption. CONCLUSIONS: Unripe banana flour reduced postprandial glycemic response of shakes almost by half. The effect of oat bran and flaxseed on food intake needs further investigation in long-term studies.

Introducción: Obesidad y diabetes de tipo 2 pueden ser controlados por alimentos capaces de modular la ingesta de alimentos y la glucemia. Objetivos: Se investigó si la adición de alimentos fuentes de fibra o fasolamina a batidos puede controlar la ingesta de alimentos y reducir la glucemia posprandial. Métodos: Estudio aleatorizado, simple ciego, de diseño cruzado (ingesta de alimentos:n=22; glucemia:n=10). Cinco batidos con cantidades similares de macronutrientes (C - control batido, SA - salvado de avena batido, L - linaza batido, FB - extracto de frijol blanco batido y PI - harina de plátano no maduro batido) fueron consumidos en cinco días no consecutivos. Las participantes registraron la ingesta de alimentos en las 24 horas subsiguientes. La glucosa en sangre se midió a 0 (inmediatamente antes), 15, 30, 45, 60, 90 y 120 minutos después de la ingestión de cada batido y se calcularon las áreas incrementales bajo las curvas (AIBC). Resultados: En comparación a C, hubo un aumento significativo en la ingesta de fibra después de que el consumo de SA(+17,9g), SL(+19,1g), y PI(+12,6g), y en la grasa después del consumo de SA(+25,4g). Se encontró una reducción no significativa de la ingesta diaria de energía en L (1524kJ, P=0,10) en comparación con C. Hubo una reducción del 43% en el AIBC (P=0,03) en respuesta al consumo PI. Conclusiones: Harina de plátano no maduro reduce la respuesta glucémica posprandial de batidos casi a la mitad. El efecto de salvado de avena y linaza en la ingesta de alimentos requiere mayor investigación en estudios a largo plazo.