RESUMO
Peanuts are extensively cultivated around the world, providing a foodstuff that is both cheap to produce and nutritious. However, allergy to peanuts is of growing global concern, particularly given the severity of peanut-allergic reactions, which can include anaphylaxis and death. Consequently, it is important to understand the factors related to the prevalence of peanut allergy in order to inform efforts to ameliorate or pre-empt the condition. In this article we review evidence for the relevance of factors hypothesized to have some association with allergy prevalence, including both genetic and environmental factors. Although our analysis does indicate some empirical support for the importance of a number of factors, the key finding is that there are significant data gaps in the literature that undermine our ability to provide firm conclusions. We highlight these gaps, indicating questions that need to be addressed by future research.
Assuntos
Alérgenos/imunologia , Antígenos de Plantas/imunologia , Arachis/imunologia , Hipersensibilidade a Amendoim/epidemiologia , Exposição Ambiental , Europa (Continente)/epidemiologia , Manipulação de Alimentos/métodos , Predisposição Genética para Doença , Humanos , Hipersensibilidade a Amendoim/genética , PrevalênciaRESUMO
El propósito de este estudio fue aplicar herramientas estadísticas en la clasificación de la relación máxilo-mandibular clase I utilizando las variables del análisis de la radiografía cefálica lateral. La muestra estuvo conformada por un total 103 sujetos (51 hombres, 52 mujeres), entre los 18 y 29 años de edad, pertenecientes a la población estudiantil de la Universidad de Antioquia en Medellín, con relaciones oclusales molares y caninas bilaterales de clase I, sin apiñamiento evidente y buen balance facial. Las medidas cefalométricas tenidas en cuenta se dividieron en dos grupos: medidas esqueléticas y medidas dentoalveolares. Posteriormente los datos fueron procesados y se realizaron los diferentes análisis estadísticos: univariado, bivariado y multivariado. Los resultados mostraron gran dispersión de los datos y por ende comportamiento heterogéneo de la muestra.