RESUMO
RESUMEN Las enfermedades "pudrición negra del fruto" y "moniliasis" son reportadas como limitantes en plantaciones de cacao en Colombia. Fueron evaluados los patrones espaciales de incidencia para estas dos enfermedades en un cultivo de cacao durante un monitoreo de trece semanas en campo. Semivariogramas e interpolación kriging fueron usados para analizar el comportamiento espacial de "pudrición negra del fruto", los estadísticos Join Count e Indice de Moran se emplearon para estudiar el comportamiento espacial de "moniliasis". La incidencia de "pudrición negra del fruto" presentó estructura de dependencia espacial de acuerdo a los semivariogramas durante el tiempo de evaluación, mientras que la autocorrelación espacial de sitios de infección de "moniliasis" se distribuyó de forma aleatoria entre las plantas de cacao según el Indice de Moran. El rango de dispersión estimado de "pudrición negra del fruto" varió entre 21,74 y 40,23 m y los mapas kriging evidenciaron el progreso espacio-temporal de la enfermedad durante las semanas evaluadas. Las condiciones experimentales dadas y la aproximación de los análisis espaciales, contribuyeron al entendimiento de la dinámica espacial de dos enfermedades limitantes en tres clones de cacao en la Orinoquía Colombiana.
ABSTRACT "Black pod" and "frosty pod" diseases are reported as limiting in cocoa plantations in Colombia. Spatial patterns of incidence for these two diseases were evaluated during a thirteen weeks long period of monitoring in the field. Semivariogram and kriging interpolation were used to analyze the spatial behavior of "black pod" and Join Count and Moran's Index statistics were used to analyze the spatial behavior of "frosty pod". The incidence of "Black pod" has a spatial dependence structure according to semivariogramas during the evaluation time, while spatial autocorrelation of "moniliasis" infection sites was randomly distribuited among cocoa plants according to the Moran's Index. The estimated dispersion range of "Black pod" was from 21.74 to 40.23 m y the kriging maps showed the spatio-temporal progression of the disease during the evaluated weeks. The experimental conditions given and spatial analysis approach, contributed to the understanding of the spatial dynamics of two limiting diseases in three clones of cocoa in the Colombian Orinoquia.
RESUMO
Resumen La variabilidad climática es un tema de importancia para el desarrollo de actividades agropecuarias. En la descripción de las tendencias del comportamiento del clima, es necesario establecer referentes de consulta, los cuales puedan respaldar pronósticos y análisis de los datos. En Colombia existen zonas donde no se cuenta con equipos para la medición de estos parámetros, debido a que requieren una inversión significativa y capacitación técnica para el manejo y mantenimiento de los equipos. Una posible solución es establecer modelos que permitan visualizar la tendencia de estos datos. Esta investigación se desarrolló en la región del Casanare, ubicada en los llanos orientales de Colombia. Esta zona se caracteriza por la producción ganadera, así como de arroz, plátano y yuca. En el presente estudio se desarrolló el análisis de las tendencias de datos climatológicos, según la base de datos del periodo 2012-2015, de una estación climatológica tipo Davis Weather Station. Los datos analizados fueron temperatura ambiente (°C), humedad relativa (%), radiación solar (W/m-2) y velocidad del viento (m/s-1). Se evaluó la tendencia de estos parámetros anualmente, y se hallaron los coeficientes de determinación (r2) según los modelos de ajuste empleados.
Abstract Climatic variability is an important issue for the development of agricultural activities. In the description of climate trends, it is necessary to establish models for consultation, which can support forecasts and data analysis. In Colombia, in certain areas there are no available equipment to measure these parameters, because significant investment and technical training is required for their management and maintenance. One possible solution is to establish models that allow visualizing data trends. This research was developed in the region of Casanare, located on the eastern plains of Colombia. This area is characterized by the production of livestock, as well as rice, banana, and cassava. The present study analyzed climatological data trends, using the database of the period 20122015 of a Davis Weather Station-type weather station. The data analyzed were ambient temperature (°C), relative humidity (%), solar radiation (W/m-2), and wind speed (m/s-1). The trend of these parameters was evaluated annually, and determination coefficients (r2) were calculated according to the adjustment models used.
Resumo A variabilidade climática é um tema de importância para o desenvolvimento de atividades agropecuárias. Na descrição das tendências do comportamento do clima, é necessário estabelecer referências de consulta, as quais possam apoiar os prognósticos e análises dos dados. Na Colômbia existem zonas onde não se conta com equipamentos para a medição destes parâmetros, devido ao fato de que requerem um investimento significativo e capacitação técnica para o manejo e manutenção dos equipamentos. Uma possível solução é estabelecer modelos que permitam visualizar a tendência destes dados. Esta pesquisa foi desenvolvida na região de Casanare, situada nas planícies orientais da Colômbia. Esta zona se caracteriza pela produção de gado, assim como também de arroz, banana e mandioca. Neste estudo se desenvolveu a análise das tendências de dados climatológicos, segundo a base de dados do período 2012-2015, de uma estação climatológica tipo Davis Weather Station. Os dados analisados foram temperatura ambiente (°C), umidade relativa (%), radiação solar (W/m-2) e velocidade do vento (m/s-1). Avaliou-se a tendência destes parâmetros anualmente, e foram encontrados os coeficientes de determinação (r2) segundo os modelos de ajuste empregados.