Influence of survey engagement and multiple-choice heuristics in the estimation of the value of a statistical life.

Estimating the value of non-market goods, such as reductions in mortality risks due to traffic accidents or air pollution, is typically done using stated choice (SC) data. However, issues with potential estimation biases due to the hypothetical nature of SC experiments arise, as protest choices are common and survey engagement is not constant across respondents. Further, if respondents choose to use different choice mechanisms and this is not considered, the results may also be biased. We designed an SC experiment to estimate the willingness to pay (WTP) for mortality risk reductions, that allowed us to simultaneously estimate the WTP to reduce the risk of traffic accident deaths and cardiorespiratory deaths due to air pollution. We formulated and estimated a multiple heuristic latent class model that also considered two latent constructs: Institutional Belief, to consider protest responses, and survey Engagement as a class membership covariate. We found, first, that individuals with lower institutional belief gave a higher probability of choice to the status-quo alternative, shying away from programs involving governmental action. Second, that not identifying respondents who do not appropriately engage in the experiment, biased the WTP estimators. In our case WTP decreased up to 26% when two different choice heuristics were allowed for in the model.

Utilidad de un cuestionario en la detección de individuos con riesgo de diabetes mellitus asintomática / Performance of a questionnaire for screening people with undiagnosed diabetes

Objetivo. Evaluar en población abierta, la utilidad de un cuestionario estructurado para identificar individuos con riesgo elevado de diabetes mellitus asintomática. Material y métodos. Se aplicó a individuos no diabéticos no cuestionario diseñado para identificar personas con riesgo de padecer diabetes, basado en la presencia de factores de riesgo como edad, sobrepeso, sedentarismo, antecedentes familiares de diabetes o personales de macrosomías. A cada participante se le hicieron mediciones antropométricas y se tomó una muestra de sangre capilar para determinación de glucosa mediante tira reactiva y lector óptico portátil. Resultados. Se encuestaron 360 personas, el 28.9 por ciento de las muestras para glucemia se tomaron en ayuno, la edad promedio fue 40.3 años, 34.4 por ciento de los entrevistados tenían familiares en primer grado con diabetes y 53 por ciento tuvieron sobrepeso. De acuerdo al cuestionario, 55.5 por ciento de los encuestados presentaron un perfil de riesgo elevado para diabetes con predominio de las mujeres sobre los hombres (61.9 por ciento vs. 40.7 por ciento, p<0.001). Treinta y ocho (10.5 por ciento) determinaciones de glucosa fueron anormales (tamizaje positivo), de las cuales 31 (81.5 por ciento) correlacionaron con el cuestionario (p>0.01). La sensibilidad y especificidad de cuestionario fueron 81.6 por ciento y 47.5 por ciento respectivamente. El valor predictivo positivo fue 15.5 por ciento y el predictivo negativo 95.6 por ciento. La glucemia en el grupo de alto riesgo por cuestionario fue mayor tanto en ayuno (90.6 vs. 84.2 mg/dL, p=0.015) como postprandial (116.1 vs. 100 mg/dL, p<0.01). Conclusiones. La aplicación del cuestionario evaluado permite distinguir adecuadamente los individuos con mayor probabilidad de una prueba de tamizaje positiva y puede elevar en forma significtiva la tasa de detección de diabetes asintomática en población abierta