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1.
Arq Bras Cardiol ; 121(4): e20230544, 2024.
Artigo em Português, Inglês | MEDLINE | ID: mdl-38695471

RESUMO

BACKGROUND: Ablation Index (AI) software has allowed better atrial fibrillation (AF) ablation results, but recurrence rates remain significant. Specific serum biomarkers have been associated with this recurrence. OBJECTIVES: To evaluate whether certain biomarkers could be used (either individually or combined) to predict arrhythmia recurrence after AI-guided AF ablation. METHODS: Prospective multicenter observational study of consecutive patients referred for AF ablation from January 2018 to March 2021. Hemoglobin, brain natriuretic peptide (BNP), C-reactive protein, high sensitivity cardiac troponin I, creatinine clearance, thyroid-stimulating hormone (TSH) and free thyroxine (FT4) were assessed for their ability to predict arrhythmia recurrence during follow-up. Statistical significance was accepted for p values of<0.05. RESULTS: A total of 593 patients were included - 412 patients with paroxysmal AF and 181 with persistent AF. After a mean follow-up of 24±6 months, overall single-procedure freedom from atrial arrhythmia was 76.4%. Individually, all biomarkers had no or only modest predictive power for recurrence. However, a TSH value >1.8 µUI/mL (HR=1.82 [95% CI, 1.89-2.80], p=0.006) was an independent predictor of arrhythmia recurrence. When assessing TSH, FT4 and BNP values in combination, each additional "abnormal" biomarker value was associated with a lower freedom from arrhythmia recurrence (87.1 % for no biomarker vs. 83.5% for one vs. 75.1% for two vs. 43.3% for three biomarkers, p<0.001). Patients with three "abnormal" biomarkers had a threefold higher risk of AF recurrence compared with no "abnormal" biomarker (HR=2.88 [95% CI, 1.39-5.17], p=0.003). CONCLUSIONS: When used in combination, abnormal TSH, FT4 and BNP values can be a useful tool for predicting arrhythmia recurrence after AI-guided AF ablation.


FUNDAMENTO: O software ablation index (AI) permitiu melhorar os resultados da ablação de fibrilação atrial (FA), mas as taxas de recorrência permanecem significativas. Biomarcadores séricos específicos têm sido associados a essa recorrência. OBJETIVOS: Avaliar se certos biomarcadores podem ser utilizados (individualmente ou combinados) para predizer a recorrência de FA pós ablação guiada pelo AI. MÉTODOS: Estudo multicêntrico, observacional, prospectivo de pacientes consecutivos, encaminhados para ablação de FA de janeiro de 2018 a março de 2021. Hemoglobina, peptídeo natriurético cerebral (BNP), proteína C reativa, troponina I ultrassensível, clearance de creatinina, Hormônio Tireoestimulante (TSH), e Tiroxina livre (T4) foram avaliados quanto à capacidade de prever a recorrência de arritmias durante o acompanhamento. Valores de p <0,05 foram aceitos como estatisticamente significativos. RESULTADOS: Um total de 593 pacientes foram incluídos ­ 412 com FA paroxística e 181 com FA persistente. Durante o seguimento médio de 24±6 meses, 76,4% não apresentaram recidiva após ablação. Individualmente, os biomarcadores demonstraram um valor preditivo baixo ou nulo para recorrência. No entanto, TSH >1,8 µUI/mL [HR=1,82 (IC95%, 1,89-2,80), p=0,006] foi um preditor independente de recorrência. Avaliando-se a combinação de TSH, FT4 e BNP, a adição de cada valor "anormal" foi associada a uma menor sobrevida livre de recorrência (87,1% se nenhum vs. 83,5% se um vs. 75,1% se dois vs. 43,3% se três biomarcadores, p<0,001). Doentes com três biomarcadores "anormais" apresentaram três vezes maior probabilidade de recorrência de FA, comparativamente aos que não apresentaram nenhum biomarcador "anormal" (HR=2,88 [IC95%, 1,39-5,17], p=0,003). CONCLUSÕES: Quando combinados, valores anormais de TSH, FT4 e BNP podem ser uma ferramenta útil para prever a recorrência de FA pós ablação guiada pelo AI.


Assuntos
Fibrilação Atrial , Biomarcadores , Ablação por Cateter , Recidiva , Tireotropina , Humanos , Fibrilação Atrial/cirurgia , Fibrilação Atrial/sangue , Biomarcadores/sangue , Masculino , Feminino , Estudos Prospectivos , Pessoa de Meia-Idade , Ablação por Cateter/métodos , Idoso , Tireotropina/sangue , Peptídeo Natriurético Encefálico/sangue , Valor Preditivo dos Testes , Proteína C-Reativa/análise , Resultado do Tratamento , Tiroxina/sangue , Fatores de Risco , Troponina I/sangue
2.
Arq. bras. cardiol ; Arq. bras. cardiol;121(4): e20230544, abr.2024. tab, graf
Artigo em Português | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1557038

RESUMO

Resumo Fundamento: O software ablation index (AI) permitiu melhorar os resultados da ablação de fibrilação atrial (FA), mas as taxas de recorrência permanecem significativas. Biomarcadores séricos específicos têm sido associados a essa recorrência. Objetivos: Avaliar se certos biomarcadores podem ser utilizados (individualmente ou combinados) para predizer a recorrência de FA pós ablação guiada pelo AI. Métodos: Estudo multicêntrico, observacional, prospectivo de pacientes consecutivos, encaminhados para ablação de FA de janeiro de 2018 a março de 2021. Hemoglobina, peptídeo natriurético cerebral (BNP), proteína C reativa, troponina I ultrassensível, clearance de creatinina, Hormônio Tireoestimulante (TSH), e Tiroxina livre (T4) foram avaliados quanto à capacidade de prever a recorrência de arritmias durante o acompanhamento. Valores de p <0,05 foram aceitos como estatisticamente significativos. Resultados: Um total de 593 pacientes foram incluídos - 412 com FA paroxística e 181 com FA persistente. Durante o seguimento médio de 24±6 meses, 76,4% não apresentaram recidiva após ablação. Individualmente, os biomarcadores demonstraram um valor preditivo baixo ou nulo para recorrência. No entanto, TSH >1,8 μUI/mL [HR=1,82 (IC95%, 1,89-2,80), p=0,006] foi um preditor independente de recorrência. Avaliando-se a combinação de TSH, FT4 e BNP, a adição de cada valor "anormal" foi associada a uma menor sobrevida livre de recorrência (87,1% se nenhum vs. 83,5% se um vs. 75,1% se dois vs. 43,3% se três biomarcadores, p<0,001). Doentes com três biomarcadores "anormais" apresentaram três vezes maior probabilidade de recorrência de FA, comparativamente aos que não apresentaram nenhum biomarcador "anormal" (HR=2,88 [IC95%, 1,39-5,17], p=0,003). Conclusões: Quando combinados, valores anormais de TSH, FT4 e BNP podem ser uma ferramenta útil para prever a recorrência de FA pós ablação guiada pelo AI.


Abstract Background: Ablation Index (AI) software has allowed better atrial fibrillation (AF) ablation results, but recurrence rates remain significant. Specific serum biomarkers have been associated with this recurrence. Objectives: To evaluate whether certain biomarkers could be used (either individually or combined) to predict arrhythmia recurrence after AI-guided AF ablation. Methods: Prospective multicenter observational study of consecutive patients referred for AF ablation from January 2018 to March 2021. Hemoglobin, brain natriuretic peptide (BNP), C-reactive protein, high sensitivity cardiac troponin I, creatinine clearance, thyroid-stimulating hormone (TSH) and free thyroxine (FT4) were assessed for their ability to predict arrhythmia recurrence during follow-up. Statistical significance was accepted for p values of<0.05. Results: A total of 593 patients were included - 412 patients with paroxysmal AF and 181 with persistent AF. After a mean follow-up of 24±6 months, overall single-procedure freedom from atrial arrhythmia was 76.4%. Individually, all biomarkers had no or only modest predictive power for recurrence. However, a TSH value >1.8 μUI/mL (HR=1.82 [95% CI, 1.89-2.80], p=0.006) was an independent predictor of arrhythmia recurrence. When assessing TSH, FT4 and BNP values in combination, each additional "abnormal" biomarker value was associated with a lower freedom from arrhythmia recurrence (87.1 % for no biomarker vs. 83.5% for one vs. 75.1% for two vs. 43.3% for three biomarkers, p<0.001). Patients with three "abnormal" biomarkers had a threefold higher risk of AF recurrence compared with no "abnormal" biomarker (HR=2.88 [95% CI, 1.39-5.17], p=0.003). Conclusions: When used in combination, abnormal TSH, FT4 and BNP values can be a useful tool for predicting arrhythmia recurrence after AI-guided AF ablation.

7.
Liver Int ; 35(4): 1162-71, 2015 Apr.
Artigo em Inglês | MEDLINE | ID: mdl-24814243

RESUMO

BACKGROUND & AIMS: Liver regeneration is a multistage process that unfolds gradually, with different mediators acting at different stages of regeneration. Calcium (Ca(2+) ) signalling is essential for liver regeneration. In hepatocytes, Ca(2+) signalling results from the activation of inositol 1,4,5-trisphosphate receptors (InsP3 R) of which two of the three known isoforms are expressed (InsP3 R-I and InsP3 R-II). Here, we investigated the role of the InsP3 R-I-dependent Ca(2+) signals in hepatic proliferation during liver regeneration. METHODS: Partial hepatectomy (HX) in combination with knockdown of InsP3 R-I (AdsiRNA-I) was used to evaluate the role of InsP3 R-I on liver regeneration and hepatocyte proliferation, as assessed by liver to body mass ratio, PCNA expression, immunoblots and measurements of intracellular Ca(2+) signalling. RESULTS: AdsiRNA-I efficiently infected the liver as demonstrated by the expression of ß-galactosidase throughout the liver lobules. Moreover, this construct selectively and efficiently reduced the expression of InsP3 R-I, as evaluated by immunoblots. Expression of AdsiRNA-I in liver decreased peak Ca(2+) amplitude induced by vasopressin in isolated hepatocytes 2 days after HX. Reduced InsP3 R-I expression prior to HX also delayed liver regeneration, as measured by liver to body weight ratio, and reduced hepatocyte proliferation, as evaluated by PCNA staining, at the same time point. At later stages of regeneration, control hepatocytes showed a decreased expression of InsP3 R, as well as reduced InsP3 R-mediated Ca(2+) signalling, events that did not affect liver growth. CONCLUSION: Together, these results show that InsP3 R-I-dependent Ca(2+) signalling is an early triggering pathway required for liver regeneration.


Assuntos
Sinalização do Cálcio , Receptores de Inositol 1,4,5-Trifosfato/metabolismo , Regeneração Hepática , Fígado/metabolismo , Animais , Biomarcadores/metabolismo , Células CHO , Proliferação de Células , Cricetulus , Células HEK293 , Hepatectomia/métodos , Humanos , Receptores de Inositol 1,4,5-Trifosfato/genética , Fígado/fisiopatologia , Fígado/cirurgia , Masculino , Tamanho do Órgão , Antígeno Nuclear de Célula em Proliferação/metabolismo , Interferência de RNA , Ratos Sprague-Dawley , Fatores de Tempo , Transfecção
8.
Cell Commun Signal ; 12: 78, 2014 Dec 24.
Artigo em Inglês | MEDLINE | ID: mdl-25539979

RESUMO

BACKGROUND: Succinate is an intermediate of the citric acid cycle as well as an extracellular circulating molecule, whose receptor, G protein-coupled receptor-91 (GPR91), was recently identified and characterized in several tissues, including heart. Because some pathological conditions such as ischemia increase succinate blood levels, we investigated the role of this metabolite during a heart ischemic event, using human and rodent models. RESULTS: We found that succinate causes cardiac hypertrophy in a GPR91 dependent manner. GPR91 activation triggers the phosphorylation of extracellular signal-regulated kinase 1/2 (ERK1/2), the expression of calcium/calmodulin dependent protein kinase IIδ (CaMKIIδ) and the translocation of histone deacetylase 5 (HDAC5) into the cytoplasm, which are hypertrophic-signaling events. Furthermore, we found that serum levels of succinate are increased in patients with cardiac hypertrophy associated with acute and chronic ischemic diseases. CONCLUSIONS: These results show for the first time that succinate plays an important role in cardiomyocyte hypertrophy through GPR91 activation, and extend our understanding of how ischemia can induce hypertrophic cardiomyopathy.


Assuntos
Cardiopatias/metabolismo , Receptores Acoplados a Proteínas G/metabolismo , Ácido Succínico/metabolismo , Adulto , Animais , Animais Recém-Nascidos , Pressão Sanguínea/efeitos dos fármacos , Cálcio/metabolismo , Proteína Quinase Tipo 2 Dependente de Cálcio-Calmodulina/metabolismo , Cardiopatias/patologia , Histona Desacetilases/metabolismo , Humanos , Cirrose Hepática/metabolismo , Camundongos Knockout , Pessoa de Meia-Idade , Quinases de Proteína Quinase Ativadas por Mitógeno/metabolismo , Miócitos Cardíacos/metabolismo , Miócitos Cardíacos/patologia , Ratos Wistar , Ácido Succínico/sangue
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